Covera Health
Covera Health
Covera Health ist in den Bereichen Gesundheitswesen, Krankenversicherung und künstliche Intelligenz tätig. Das Unternehmen nutzt klinische Analysen und Technologie, um die Versorgungsqualität zu bewerten und zu verbessern. Seine klinische Intelligence-Plattform liefert KI-gestützte Erkenntnisse für Gesundheitsorganisationen, Arbeitgeber und Kostenträger in den Vereinigten Staaten. Zunächst konzentriert sich das Unternehmen auf die Radiologie, wo präzise und zeitnahe Diagnosen den Behandlungserfolg beeinflussen können. Covera Health verbindet klinisch validierte Werkzeuge mit der Zusammenarbeit im gesamten Gesundheitssystem, um Qualitätsverbesserungen in großem Maßstab zu unterstützen.

Senior Vice President Engineering

Leiten Sie das Engineering für die KI-gestützten Gesundheitsplattformen von Covera Health und eine Technologieorganisation mit 30 Mitarbeitenden. Legen Sie die technische Ausrichtung für Architektur, Zuverlässigkeit, Bereitstellung und bereichsübergreifende Strategie fest.

Beschreibung

  • Leiten Sie die Bereiche Engineering und Plattform/IT von Covera Health mit rund 30 Mitarbeitenden in Engineering und KI.
  • Legen Sie Architektur, Engineering-Standards, technische Qualität, Zuverlässigkeit und die tägliche Bereitstellung fest.
  • Arbeiten Sie mit dem Chief Product & Technology Officer zusammen, um die Unternehmens- und Produktstrategie in technische Pläne und deren Umsetzung zu überführen.
  • Entwickeln Sie Führungskräfte im Engineering weiter und bleiben Sie zugleich nah an den Teams und technischen Herausforderungen.
  • Verbessern Sie die Umsetzung durch klare Prioritäten, praktikable Prozesse und solide technische Arbeitsweisen.
  • Richten Sie Technologieentscheidungen an den Bedürfnissen von Kunden, Produkt und Unternehmen aus.
  • Koordinieren Sie Engineering mit den Bereichen Product, Data, AI, Clinical, Operations, Security und weiteren Teams.
  • Legen Sie Architektur und Standards für Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Datenplattformen und -pipelines, Integrationen sowie Unternehmenstechnologie fest.
  • Stellen Sie sicher, dass Systeme sicher und zuverlässig mit dem Wachstum von Produkten, Kunden, Datenquellen und Partnerschaften skalieren.
  • Berücksichtigen Sie bei Engineering-Entscheidungen Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Kosten und Umsetzungsgeschwindigkeit.
  • Gewinnen, entwickeln und halten Sie starke Fachkräfte im Technologiebereich.
  • Fördern Sie eine Kultur der Verantwortung, des fundierten technischen Urteilsvermögens, der Zusammenarbeit und technischer Exzellenz.
  • Unterstützen Sie zunehmend komplexe daten- und KI-gestützte Produkte und erfüllen Sie dabei die Anforderungen des Gesundheitswesens an Datenschutz, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualität.
  • Erläutern Sie technische Entscheidungen, Prioritäten, Risiken und Abwägungen gegenüber Engineering-Teams und Führungskräften.
  • Lösen Sie komplexe technische Probleme rund um Datenpipelines, Architektur, Systemleistung und kritische Produktionsvorfälle.

Anforderungen

  • Mindestens 15 Jahre zunehmend verantwortungsvolle Erfahrung in Softwareentwicklung und Technologie, darunter umfangreiche Erfahrung beim Aufbau und Betrieb komplexer Systeme sowie bei der Leitung von Engineering-Teams.
  • Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams und Führungskräften mit aktiver Beteiligung an Architektur, Design und Umsetzung.
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau leistungsstarker Engineering-Teams mit ausgeprägter Eigenverantwortung, Verbindlichkeit und technischen Standards.
  • Ausgeprägtes Produkturteil und die Fähigkeit, Technologiestrategie und Umsetzung mit Produkt-, Kunden- und Geschäftsanforderungen zu verbinden.
  • Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit der Produktleitung und zur wirksamen bereichsübergreifenden Kooperation zwischen Produkt und Engineering.
  • Fundierte technische Expertise und architektonisches Urteilsvermögen sowie Bereitschaft und Fähigkeit, sich in Designprüfungen, technische Problemlösung und wichtige Engineering-Entscheidungen einzubringen.
  • Erfahrung mit dem Aufbau, der Skalierung und dem Betrieb umfangreicher, datenintensiver Produktivsysteme und Plattformen.
  • Fundierte Kenntnisse moderner Softwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur, Datenplattformen und -pipelines, Integrationen, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Datenarchitektur.
  • Erfahrung darin, Engineering-Qualität, Zuverlässigkeit und Umsetzung durch solide technische Arbeitsweisen, geeignete Werkzeuge und praxisnahe Führung zu verbessern.
  • Fähigkeit, komplexe bereichsübergreifende Entscheidungen zu treffen, konkurrierende Prioritäten zu lösen und Teams sowie Funktionen aufeinander auszurichten.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-/KI-Engineering-Teams oder der Verantwortung für Produkte und Plattformen mit KI-/ML-Komponenten.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Gewinnung, Entwicklung und Bindung von Engineering-Führungskräften und Fachkräften.
  • Erfahrung in einem schnelllebigen Startup- oder Wachstumsumfeld.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene und bereichsübergreifende Führungskompetenz.
  • Erfahrung mit dem Aufbau oder der Leitung moderner datenintensiver Plattformen sowie fundiertes Verständnis komplexer Datenpipelines, verteilter Systeme und der Zuverlässigkeit von Produktivsystemen.
  • Fähigkeit, technische Tiefe und Führungsverantwortung zu verbinden, nah an der Engineering-Arbeit zu bleiben und zugleich Teams sowie übergeordnete Technologieentscheidungen zu steuern.
  • Von Vorteil: Erfahrung bei einem Unternehmen für Gesundheitstechnologie oder Daten mit dem Aufbau moderner Plattformen oder technisch komplexer Produkte auf Basis klinischer Daten, Bilddaten oder Abrechnungsdaten.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Gesundheits- oder klinischen Daten, einschließlich Kenntnissen von HL7 und/oder DICOM.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit modernen Daten- und Analyseplattformen wie Databricks, Spark oder vergleichbaren Technologien.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit AWS oder vergleichbarer Cloud-Infrastruktur.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit dem Wechsel aus einem stark technisch geprägten Engineering-Umfeld in eine Führungsrolle bei einem Startup oder einem Unternehmen in der Wachstumsphase.
  • Von Vorteil: Erfahrung damit, technische Tiefe und Führungskompetenz im Engineering bei einem großen Technologieunternehmen aufzubauen und anschließend Engineering-Führung in einer kleineren, produktorientierten Organisation zu übernehmen.
  • Es wird erwartet, dass KI aktiv im Arbeitsalltag eingesetzt wird.

Zusatzleistungen

  • Umfassende medizinische Versorgung mit drei Tarifoptionen, darunter eine Option, bei der die Beiträge für Mitarbeitende und Angehörige vollständig übernommen werden
  • Seh- und Zahnversicherung
  • Flexible bezahlte Freizeit
  • 16 unternehmensweite Feiertage
  • Altersvorsorgeplan 401(k)
  • Jährliches Budget für berufliche Weiterbildung, etwa für Kurse, Bücher oder andere damit verbundene Aktivitäten
  • Jährliches Gesundheitsbudget für Fitness, mentale Gesundheit oder andere Wellness-Ausgaben

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