BlueCross BlueShield of Tennessee
BlueCross BlueShield of Tennessee
BlueCross BlueShield of Tennessee es un proveedor de planes de salud con sede en Tennessee que presta servicio a 3,4 millones de afiliados mediante su labor en los sectores de la atención médica y los seguros. Como licenciatario independiente de la Blue Cross Blue Shield Association y emisor autorizado del Mercado de Seguros Médicos, la empresa combina la cobertura de salud con el servicio al cliente y una atención centrada en la comunidad. Sus oportunidades profesionales abarcan diversos perfiles, incluido el programa de prácticas BlueBridge, que ayuda a estudiantes y recién graduados a iniciar su trayectoria profesional. BlueCross BlueShield of Tennessee también promueve un entorno laboral en el que las personas empleadas son valoradas, respetadas e incluidas.

Ingeniero sénior de IA (híbrido) - Chattanooga, TN

Lidera el desarrollo de plataformas de IA, servicios MCP e integraciones empresariales para aplicaciones de pagadores de atención médica en BlueCross BlueShield of Tennessee. Dirige la entrega de IA en producción, el despliegue y la evaluación de modelos, y las iniciativas de automatización.

Descripción

  • Liderar el desarrollo conceptual, la entrega y el lanzamiento en producción de soluciones avanzadas de IA para aplicaciones de pagadores de atención médica
  • Diseñar e implementar modelos y algoritmos sofisticados de IA con Python y servicios en la nube, incluido GCP Vertex AI
  • Colaborar con equipos de producto y partes interesadas del negocio para priorizar oportunidades de IA que aborden desafíos operativos y automaticen procesos
  • Dar seguimiento a los avances en inteligencia artificial y promover la adopción práctica de métodos emergentes
  • Crear arquitecturas y bases de código escalables y eficientes para desplegar modelos de aprendizaje automático en producción
  • Asesorar a las unidades de negocio internas mediante la recopilación de requisitos y su conversión en soluciones eficaces de IA
  • Crear y gestionar prácticas de evaluación y validación que abarquen la precisión, fiabilidad, equidad y rendimiento de los modelos
  • Orientar a ingenieros júnior en desarrollo de IA, implementación de modelos y arquitectura de sistemas
  • Crear la base de integración y automatización de IA para las aplicaciones principales de pagadores
  • Entregar funcionalidades de plataformas de IA, servicios MCP e integraciones empresariales que conecten agentes de IA con aplicaciones, API y fuentes de datos

Requisitos

  • Título universitario en STEM o una disciplina relacionada, o experiencia profesional equivalente
  • Al menos cinco años de experiencia relevante en análisis, tecnología, ingeniería de software, atención médica o un campo comparable
  • Al menos tres años de experiencia práctica con aprendizaje automático, aprendizaje profundo y, preferiblemente, modelos de IA
  • Experiencia en el diseño y desarrollo de integraciones empresariales, API o servicios de plataforma en entornos regulados
  • Experiencia con agentes de IA, MCP (Model Context Protocol), llamadas a herramientas o marcos comparables
  • Capacidad para convertir flujos de trabajo empresariales en soluciones escalables mejoradas mediante inteligencia artificial
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos para desarrollar y optimizar canalizaciones avanzadas de ciencia de datos
  • Sólidos conocimientos de marcos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo como PyTorch y TensorFlow, procesamiento del lenguaje natural y bibliotecas como Hugging Face Transformers
  • Experiencia desplegando y operando modelos de aprendizaje automático en entornos de nube; se prefiere GCP Vertex AI, aunque también se aceptan AWS SageMaker o Azure ML
  • Dominio avanzado de Python y de bibliotecas relevantes de ciencia de datos y aprendizaje automático
  • Dominio de las aplicaciones de Microsoft Office, incluidas Outlook, Word, Excel y PowerPoint
  • Capacidad para diseñar la arquitectura, diseñar y entregar sistemas técnicos complejos
  • Historial de liderazgo de iniciativas técnicamente exigentes desde el concepto inicial hasta el despliegue
  • Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos con claridad a equipos de proyecto, personal empresarial y la dirección
  • Capacidad para proporcionar orientación técnica y mentoría
  • Sólidas habilidades de comunicación e influencia con colegas y partes interesadas técnicos y no técnicos
  • No se ofrece patrocinio de visa para este puesto
  • Las entrevistas de la ronda final deben realizarse en la sede de Chattanooga, Tennessee

Beneficios

  • Clasificación como trabajador empleado
  • Protecciones de igualdad de oportunidades laborales
  • Modalidad de trabajo totalmente remoto
  • Trabajo orientado a una misión para apoyar mejores resultados de salud

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