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BlueCross BlueShield of Tennessee
BlueCross BlueShield of Tennessee
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenVersicherungen
BlueCross BlueShield of Tennessee ist ein in Tennessee ansässiger Anbieter von Krankenversicherungen und Gesundheitsleistungen, der durch seine Arbeit im Gesundheits- und Versicherungswesen 3,4 Millionen Mitglieder betreut. Als unabhängiger Lizenznehmer der Blue Cross Blue Shield Association und zugelassener Anbieter auf dem Krankenversicherungs-Marktplatz verbindet das Unternehmen Versicherungsschutz mit Kundenservice und einer gemeinschaftsorientierten Versorgung. Das Karriereangebot umfasst vielfältige berufliche Möglichkeiten, darunter das BlueBridge-Praktikumsprogramm, das Studierenden und Hochschulabsolventen den Einstieg ins Berufsleben erleichtert. BlueCross BlueShield of Tennessee legt außerdem Wert auf ein Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeitende geschätzt, respektiert und einbezogen werden.
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Stellen im Unternehmen

Senior-KI-Ingenieur (Hybrid) – Chattanooga, TN

Leiten Sie die Entwicklung von KI-Plattformen, MCP-Diensten und Unternehmensintegrationen für Anwendungen von Krankenversicherern bei BlueCross BlueShield of Tennessee. Verantworten Sie die produktive Bereitstellung von KI, die Modellbereitstellung und -evaluierung sowie Automatisierungsinitiativen.

USVereinigte StaatenTNTennesseeHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonPyTorchTensorFlow

Beschreibung

  • Leiten Sie die Konzeption, Bereitstellung und Einführung fortschrittlicher KI-Lösungen für Anwendungen von Krankenversicherern
  • Entwerfen und implementieren Sie anspruchsvolle KI-Modelle und Algorithmen mit Python und Cloud-Diensten einschließlich GCP Vertex AI
  • Arbeiten Sie mit Produktteams und Geschäftspartnern zusammen, um KI-Chancen zu priorisieren, die operative Herausforderungen lösen und Prozesse automatisieren
  • Verfolgen Sie Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und fördern Sie die praktische Einführung neuer Methoden
  • Entwickeln Sie skalierbare, effiziente Architekturen und Codebasen für die produktive Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
  • Beraten Sie interne Geschäftsbereiche, indem Sie Anforderungen erfassen und in wirksame KI-Lösungen überführen
  • Erstellen und verwalten Sie Evaluierungs- und Validierungsverfahren für Modellgenauigkeit, Zuverlässigkeit, Fairness und Leistung
  • Coachen Sie Junior-Ingenieure in der KI-Entwicklung, Modellimplementierung und Systemarchitektur
  • Schaffen Sie die Grundlage für KI-Integration und -Automatisierung für Core Payer Applications
  • Stellen Sie KI-Plattformfunktionen, MCP-Dienste und Unternehmensintegrationen bereit, die KI-Agenten mit Anwendungen, APIs und Datenquellen verbinden

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem MINT-Fach oder einer verwandten Disziplin oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Mindestens fünf Jahre einschlägige Erfahrung in Analytik, Technologie, Softwareentwicklung, Gesundheitswesen oder einem vergleichbaren Bereich
  • Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning und vorzugsweise KI-Modellen
  • Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung von Unternehmensintegrationen, APIs oder Plattformdiensten in regulierten Umgebungen
  • Erfahrung mit KI-Agenten, MCP (Model Context Protocol), Tool-Aufrufen oder vergleichbaren Frameworks
  • Fähigkeit, Geschäftsabläufe in skalierbare, durch künstliche Intelligenz erweiterte Lösungen zu überführen
  • Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen zur Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher Data-Science-Pipelines
  • Fundierte Kenntnisse von Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow, der Verarbeitung natürlicher Sprache sowie von Bibliotheken wie Hugging Face Transformers
  • Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb von Machine-Learning-Modellen in Cloud-Umgebungen; GCP Vertex AI wird bevorzugt, AWS SageMaker oder Azure ML werden ebenfalls akzeptiert
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python sowie relevanten Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken
  • Kenntnisse in Microsoft-Office-Anwendungen einschließlich Outlook, Word, Excel und PowerPoint
  • Fähigkeit, komplexe technische Systeme zu konzipieren, zu entwerfen und bereitzustellen
  • Nachweis, technisch anspruchsvolle Initiativen von der ersten Konzeption bis zur Bereitstellung geleitet zu haben
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte Projektteams, Geschäftspersonal und Führungskräften klar zu erläutern
  • Fähigkeit, technische Orientierung und Mentoring zu bieten
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeiten im Umgang mit technischen und nichttechnischen Kollegen und Stakeholdern
  • Für diese Position wird keine Visumsförderung angeboten
  • Vorstellungsgespräche in der letzten Runde müssen am Hauptsitz in Chattanooga, Tennessee, durchgeführt werden

Zusatzleistungen

  • Einstufung als Arbeitnehmer
  • Schutz durch Gleichbehandlungsregelungen im Beschäftigungsverhältnis
  • Vollständig remote ausgeübte Tätigkeit
  • Sinnstiftende Arbeit zur Unterstützung besserer Gesundheitsergebnisse

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