A BlueCross BlueShield of Tennessee Tennessee államban működő egészségbiztosítási szolgáltató, amely egészségügyi és biztosítási tevékenységén keresztül 3,4 millió tagot szolgál ki. A Blue Cross Blue Shield Association független licencbirtokosaként és a Health Insurance Marketplace minősített kibocsátójaként a vállalat az egészségbiztosítást ügyfélszolgálattal és közösségközpontú ellátással ötvözi. Karrierlehetőségei számos szakmai területet felölelnek, köztük a BlueBridge gyakornoki programot, amely a hallgatóknak és a friss diplomásoknak segít karrierjük elindításában. A BlueCross BlueShield of Tennessee olyan munkahely kialakítására is törekszik, ahol a munkatársakat megbecsülik, tisztelettel kezelik, és a közösség részének érezhetik magukat.
Senior mesterségesintelligencia-mérnök (hibrid) – Chattanooga, TN
Vezesse a mesterségesintelligencia-platformok, MCP-szolgáltatások és vállalati integrációk fejlesztését a BlueCross BlueShield of Tennessee egészségbiztosítói alkalmazásai számára. Feleljen az éles AI-megoldások szállításáért, a modellek bevezetéséért és értékeléséért, valamint az automatizálási kezdeményezésekért.
Leírás
- Vezesse az egészségbiztosítói alkalmazásokhoz készült fejlett mesterségesintelligencia-megoldások koncepcióalkotását, szállítását és éles üzembe állítását
- Tervezzen és valósítson meg kifinomult AI-modelleket és algoritmusokat Pythonnal, valamint felhőszolgáltatásokkal, köztük a GCP Vertex AI-jal
- Dolgozzon együtt a termékcsapatokkal és az üzleti érdekelt felekkel az operatív kihívásokat kezelő és a folyamatokat automatizáló AI-lehetőségek rangsorolásán
- Kövesse a mesterséges intelligencia fejlődését, és támogassa az új módszerek gyakorlati alkalmazását
- Építsen skálázható, hatékony architektúrákat és kódbázisokat a gépi tanulási modellek éles környezetben történő bevezetéséhez
- A követelmények összegyűjtésével és hatékony AI-megoldásokká alakításával támogassa a belső üzleti egységeket
- Hozzon létre és kezeljen olyan értékelési és validációs gyakorlatokat, amelyek lefedik a modellek pontosságát, megbízhatóságát, méltányosságát és teljesítményét
- Mentorálja a junior mérnököket az AI-fejlesztés, a modellimplementáció és a rendszerarchitektúra területén
- Építse ki a Core Payer Applications AI-integrációs és automatizálási alapját
- Szállítson olyan AI-platformfunkciókat, MCP-szolgáltatásokat és vállalati integrációkat, amelyek az AI-ügynököket alkalmazásokhoz, API-khoz és adatforrásokhoz kapcsolják
Követelmények
- STEM- vagy kapcsolódó területen szerzett alapfokú diploma, illetve ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat
- Legalább öt év releváns tapasztalat analitika, technológia, szoftverfejlesztés, egészségügy vagy hasonló területen
- Legalább három év gyakorlati tapasztalat gépi tanulással, mélytanulással és lehetőleg AI-modellekkel
- Vállalati integrációk, API-k vagy platformszolgáltatások tervezésében és fejlesztésében szerzett tapasztalat szabályozott környezetben
- Tapasztalat AI-ügynökökkel, MCP-vel (Model Context Protocol), eszközhívással vagy hasonló keretrendszerekkel
- Képesség az üzleti munkafolyamatok mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett, skálázható megoldásokká alakítására
- Nagy és összetett adathalmazokkal szerzett tapasztalat fejlett adattudományi folyamatok fejlesztéséhez és optimalizálásához
- A gépi tanulási és mélytanulási keretrendszerek, például a PyTorch és a TensorFlow, a természetesnyelv-feldolgozás, valamint a Hugging Face Transformershez hasonló könyvtárak alapos ismerete
- Gépi tanulási modellek felhőkörnyezetben történő bevezetésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat; a GCP Vertex AI előnyt jelent, de az AWS SageMaker vagy az Azure ML is elfogadható
- Haladó szintű Python-ismeret, valamint jártasság a kapcsolódó adattudományi és gépi tanulási könyvtárakban
- Jártasság a Microsoft Office-alkalmazások, köztük az Outlook, a Word, az Excel és a PowerPoint használatában
- Képesség összetett műszaki rendszerek architektúrájának megtervezésére, kialakítására és megvalósítására
- Bizonyított tapasztalat műszakilag igényes kezdeményezések vezetésében a kezdeti koncepciótól a bevezetésig
- Képesség összetett műszaki fogalmak világos magyarázatára projektcsapatok, üzleti munkatársak és vezetők számára
- Képesség műszaki iránymutatás és mentorálás biztosítására
- Erős kommunikációs és befolyásolási készség műszaki és nem műszaki kollégákkal, valamint érdekelt felekkel
- Ehhez a pozícióhoz nem biztosítunk vízumszponzorációt
- A végső körös interjúkat a Tennessee állambeli Chattanooga központjában kell megtartani
Juttatások
- Munkavállalói jogviszony
- Egyenlő foglalkoztatási lehetőséget biztosító védelem
- Teljes mértékben távoli munkavégzés
- Az egészségügyi eredmények javítását támogató, küldetésközpontú munka