BlueCross BlueShield of Tennessee ir Tenesī bāzēts veselības plānu nodrošinātājs, kas ar veselības aprūpes un apdrošināšanas pakalpojumu palīdzību apkalpo 3,4 miljonus biedru. Kā neatkarīgs Blue Cross Blue Shield Association licences turētājs un kvalificēts Health Insurance Marketplace izsniedzējs uzņēmums apvieno veselības apdrošināšanas segumu ar klientu apkalpošanu un uz kopienu vērstu aprūpi. Uzņēmums piedāvā dažādas profesionālās karjeras iespējas, tostarp BlueBridge prakses programmu, kas palīdz studentiem un nesenajiem absolventiem sākt karjeru. BlueCross BlueShield of Tennessee arī uzsver darba vidi, kurā darbinieki tiek novērtēti, cienīti un iekļauti.
Vecākais mākslīgā intelekta inženieris (hibrīddarbs) – Chattanooga, TN
Vadi mākslīgā intelekta platformu, MCP pakalpojumu un uzņēmumu integrāciju izstrādi BlueCross BlueShield of Tennessee veselības aprūpes maksātāju lietojumprogrammām. Uzņemies atbildību par MI risinājumu ieviešanu ražošanā, modeļu izvietošanu un novērtēšanu, kā arī automatizācijas iniciatīvām.
Apraksts
- Vadi progresīvu mākslīgā intelekta risinājumu koncepcijas izstrādi, piegādi un ieviešanu ražošanā veselības aprūpes maksātāju lietojumprogrammām
- Izstrādā un ievies sarežģītus MI modeļus un algoritmus, izmantojot Python un mākoņpakalpojumus, tostarp GCP Vertex AI
- Sadarbojies ar produktu komandām un uzņēmējdarbības ieinteresētajām pusēm, lai noteiktu prioritātes MI iespējām, kas risina darbības problēmas un automatizē procesus
- Seko mākslīgā intelekta attīstībai un veicini jaunu metožu praktisku ieviešanu
- Veido mērogojamas, efektīvas arhitektūras un kodu bāzes mašīnmācīšanās modeļu ieviešanai ražošanā
- Konsultē iekšējās uzņēmējdarbības vienības, apkopojot prasības un pārvēršot tās efektīvos MI risinājumos
- Izveido un pārvaldi novērtēšanas un validācijas praksi, kas aptver modeļu precizitāti, uzticamību, taisnīgumu un veiktspēju
- Māci jaunākos inženierus MI izstrādē, modeļu ieviešanā un sistēmu arhitektūrā
- Veido Core Payer Applications MI integrācijas un automatizācijas pamatu
- Nodrošini MI platformas funkcijas, MCP pakalpojumus un uzņēmumu integrācijas, kas savieno MI aģentus ar lietojumprogrammām, API un datu avotiem
Prasības
- Bakalaura grāds STEM jomā vai saistītā disciplīnā vai līdzvērtīga profesionālā pieredze
- Vismaz piecu gadu atbilstoša pieredze analītikā, tehnoloģijās, programmatūras inženierijā, veselības aprūpē vai līdzīgā jomā
- Vismaz trīs gadu praktiska pieredze mašīnmācīšanās, dziļās mācīšanās un, vēlams, MI modeļu jomā
- Pieredze uzņēmumu integrāciju, API vai platformas pakalpojumu projektēšanā un izstrādē regulētā vidē
- Pieredze darbā ar MI aģentiem, MCP (Model Context Protocol), rīku izsaukšanu vai līdzvērtīgiem ietvariem
- Spēja uzņēmējdarbības darba plūsmas pārvērst mērogojamos risinājumos, ko papildina mākslīgais intelekts
- Pieredze darbā ar lielām un sarežģītām datu kopām, lai izstrādātu un optimizētu progresīvus datu zinātnes procesus
- Padziļinātas zināšanas par mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās ietvariem, piemēram, PyTorch un TensorFlow, dabiskās valodas apstrādi un bibliotēkām, tostarp Hugging Face Transformers
- Pieredze mašīnmācīšanās modeļu ieviešanā un darbināšanā mākoņvidēs; priekšroka tiek dota GCP Vertex AI, taču tiek pieņemts arī AWS SageMaker vai Azure ML
- Augsta līmeņa Python prasmes un atbilstošo datu zinātnes un mašīnmācīšanās bibliotēku pārzināšana
- Prasme strādāt ar Microsoft Office lietojumprogrammām, tostarp Outlook, Word, Excel un PowerPoint
- Spēja izstrādāt arhitektūru, projektēt un piegādāt sarežģītas tehniskās sistēmas
- Pierādīta pieredze tehniski sarežģītu iniciatīvu vadīšanā no sākotnējās koncepcijas līdz ieviešanai
- Spēja skaidri izskaidrot sarežģītus tehniskus jēdzienus projektu komandām, uzņēmuma darbiniekiem un vadībai
- Spēja nodrošināt tehnisko virzību un mentorēšanu
- Spēcīgas komunikācijas un ietekmēšanas prasmes saskarsmē ar tehniskajiem un netehniskajiem kolēģiem un ieinteresētajām pusēm
- Šim amatam vīzas sponsorēšana nav pieejama
- Noslēdzošās kārtas intervijas jāveic galvenajā mītnē Chattanooga, Tenesī štatā
Priekšrocības
- Darbinieka statuss
- Vienlīdzīgu nodarbinātības iespēju aizsardzība
- Pilnībā attālināts darba režīms
- Uz misiju vērsts darbs, kas palīdz uzlabot veselības rezultātus