BlueCross BlueShield of Tennessee je ponudnik zdravstvenih načrtov s sedežem v Tennesseeju, ki s svojim delovanjem na področju zdravstva in zavarovalništva zagotavlja storitve za 3,4 milijona članov. Kot neodvisni imetnik licence združenja Blue Cross Blue Shield Association in usposobljeni izdajatelj zdravstvenega zavarovanja na trgu Health Insurance Marketplace podjetje združuje zdravstveno kritje s podporo strankam in skrbjo, usmerjeno v skupnost. Njegove karierne možnosti zajemajo širok nabor strokovnih priložnosti, vključno s pripravniškim programom BlueBridge, ki študentom in nedavnim diplomantom pomaga začeti kariero. BlueCross BlueShield of Tennessee poudarja tudi delovno okolje, v katerem so zaposleni cenjeni, spoštovani in vključeni.
Višji inženir za umetno inteligenco (hibridno) - Chattanooga, TN
Vodite razvoj platform AI, storitev MCP in poslovnih integracij za aplikacije zdravstvenih plačnikov v podjetju BlueCross BlueShield of Tennessee. Prevzemite odgovornost za produkcijsko uvajanje umetne inteligence, uvajanje in vrednotenje modelov ter pobude za avtomatizacijo.
Opis
- Vodite razvoj konceptov, dobavo in produkcijski zagon naprednih rešitev umetne inteligence za aplikacije zdravstvenih plačnikov
- Načrtujte in izvajajte sofisticirane modele in algoritme umetne inteligence s Pythonom in oblačnimi storitvami, vključno z GCP Vertex AI
- Sodelujte z produktnimi ekipami in poslovnimi deležniki pri določanju prednostnih AI priložnosti, ki obravnavajo operativne izzive in avtomatizirajo procese
- Spremljajte razvoj umetne inteligence in spodbujajte praktično uvajanje novih metod
- Gradite razširljive, učinkovite arhitekture in kodne zbirke za produkcijsko uvajanje modelov strojnega učenja
- Svetujte notranjim poslovnim enotam z zbiranjem zahtev in njihovim pretvarjanjem v učinkovite rešitve umetne inteligence
- Ustvarjajte in upravljajte prakse ocenjevanja in validacije, ki zajemajo točnost, zanesljivost, pravičnost in zmogljivost modelov
- Mentorirajte mlajše inženirje na področju razvoja AI, implementacije modelov in sistemske arhitekture
- Vzpostavite temelje za integracijo in avtomatizacijo umetne inteligence v ključnih aplikacijah za plačnike
- Dobavljajte funkcije platforme AI, storitve MCP in poslovne integracije, ki povezujejo agente AI z aplikacijami, API-ji in viri podatkov
Zahteve
- Diploma iz področja STEM ali sorodne discipline oziroma enakovredne poklicne izkušnje
- Vsaj pet let ustreznih izkušenj na področju analitike, tehnologije, programskega inženirstva, zdravstva ali primerljivega področja
- Vsaj tri leta praktičnih izkušenj s strojnim učenjem, globokim učenjem in po možnosti modeli AI
- Izkušnje z načrtovanjem in razvojem poslovnih integracij, API-jev ali platformskih storitev v reguliranih okoljih
- Izkušnje z agenti AI, MCP (Model Context Protocol), klicanjem orodij ali primerljivimi ogrodji
- Sposobnost pretvoriti poslovne delovne tokove v razširljive rešitve, izboljšane z umetno inteligenco
- Izkušnje z velikimi in kompleksnimi zbirkami podatkov za razvoj in optimizacijo naprednih cevovodov podatkovne znanosti
- Napredno poznavanje ogrodij za strojno in globoko učenje, kot sta PyTorch in TensorFlow, obdelave naravnega jezika ter knjižnic, vključno s Hugging Face Transformers
- Izkušnje z uvajanjem in upravljanjem modelov strojnega učenja v oblačnih okoljih; prednost ima GCP Vertex AI, sprejemljiva sta tudi AWS SageMaker ali Azure ML
- Napredno znanje Pythona ter ustreznih knjižnic za podatkovno znanost in strojno učenje
- Poznavanje aplikacij Microsoft Office, vključno z Outlookom, Wordom, Excelom in PowerPointom
- Sposobnost arhitekture, načrtovanja in dobave kompleksnih tehničnih sistemov
- Dokazane izkušnje z vodenjem tehnično zahtevnih pobud od začetnega koncepta do uvedbe
- Sposobnost jasnega razlaganja kompleksnih tehničnih konceptov projektnim ekipam, poslovnemu osebju in vodstvu
- Sposobnost zagotavljanja tehničnega usmerjanja in mentorstva
- Močne komunikacijske in vplivnostne sposobnosti pri delu s tehničnimi in netehničnimi sodelavci ter deležniki
- Za to delovno mesto vizumsko sponzorstvo ni na voljo
- Zaključni krogi razgovorov morajo potekati na sedežu v Chattanoogi v Tennesseeju
Ugodnosti
- Razvrstitev delavca med zaposlene
- Varstvo enakih možnosti zaposlovanja
- Popolnoma oddaljen način dela
- Delo, osredotočeno na poslanstvo izboljševanja zdravstvenih izidov