
BlueCross BlueShield of Tennessee er en leverandør av helseplaner med base i Tennessee, som betjener 3,4 millioner medlemmer gjennom sitt arbeid innen helsevesen og forsikring. Som en uavhengig lisensinnehaver av Blue Cross Blue Shield Association og en kvalifisert utsteder på markedet for helseforsikring kombinerer selskapet helsedekning med kundeservice og samfunnsorientert omsorg. Karrieremulighetene omfatter en rekke fagområder, blant annet praktikantprogrammet BlueBridge, som hjelper studenter og nyutdannede med å starte karrieren. BlueCross BlueShield of Tennessee legger også vekt på en arbeidsplass der medarbeiderne blir verdsatt, respektert og inkludert.
Senior AI-ingeniør (hybrid) – Chattanooga, Tennessee
Led utviklingen av AI-plattformer, MCP-tjenester og virksomhetsintegrasjoner for løsninger innen helseforsikring hos BlueCross BlueShield of Tennessee. Ha ansvar for AI-leveranser i produksjon, modelldistribusjon, evaluering og automatiseringsinitiativer.
Beskrivelse
- Lede konseptutvikling, levering og produksjonslansering av avanserte AI-løsninger for løsninger innen helseforsikring
- Designe og implementere avanserte AI-modeller og algoritmer med Python og skytjenester, inkludert GCP Vertex AI
- Samarbeide med produktteam og forretningsinteressenter om å prioritere AI-muligheter som løser driftsutfordringer og automatiserer prosesser
- Følge utviklingen innen kunstig intelligens og fremme praktisk bruk av nye metoder
- Bygge skalerbare og effektive arkitekturer og kodebaser for å distribuere maskinlæringsmodeller i produksjon
- Rådgiv interne forretningsenheter ved å innhente krav og omsette dem til effektive AI-løsninger
- Opprette og administrere evaluerings- og valideringspraksis som dekker modellenes nøyaktighet, pålitelighet, rettferdighet og ytelse
- Veilede junioringeniører innen AI-utvikling, modellimplementering og systemarkitektur
- Bygge grunnlaget for AI-integrasjon og automatisering for Core Payer Applications
- Levere AI-plattformfunksjoner, MCP-tjenester og virksomhetsintegrasjoner som kobler AI-agenter til applikasjoner, API-er og datakilder
Krav
- Bachelorgrad innen STEM eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende yrkeserfaring
- Minst fem års relevant erfaring innen analyse, teknologi, programvareutvikling, helsesektoren eller et tilsvarende område
- Minst tre års praktisk erfaring med maskinlæring, dyp læring og helst AI-modeller
- Erfaring med å utforme og utvikle virksomhetsintegrasjoner, API-er eller plattformtjenester i regulerte miljøer
- Erfaring med AI-agenter, MCP (Model Context Protocol), verktøykall eller tilsvarende rammeverk
- Evne til å omsette arbeidsflyter i virksomheten til skalerbare løsninger forbedret med kunstig intelligens
- Erfaring med å arbeide med store og komplekse datasett for å utvikle og optimalisere avanserte datapipelines
- Svært god kunnskap om rammeverk for maskinlæring og dyp læring, som PyTorch og TensorFlow, naturlig språkbehandling samt biblioteker som Hugging Face Transformers
- Erfaring med å distribuere og drifte maskinlæringsmodeller i skymiljøer; GCP Vertex AI foretrekkes, men AWS SageMaker eller Azure ML godtas også
- Avanserte ferdigheter i Python og relevante biblioteker for datavitenskap og maskinlæring
- Gode ferdigheter i Microsoft Office-programmer, inkludert Outlook, Word, Excel og PowerPoint
- Evne til å utforme, designe og levere komplekse tekniske systemer
- Dokumenterte resultater fra å lede teknisk krevende initiativer fra første konsept til utrulling
- Evne til å forklare komplekse tekniske konsepter tydelig for prosjektteam, forretningsmedarbeidere og ledelse
- Evne til å gi teknisk retning og veiledning
- Gode kommunikasjons- og påvirkningsevner overfor tekniske og ikke-tekniske kolleger og interessenter
- Det tilbys ikke visumsponsing for denne stillingen
- Intervjuer i siste runde må gjennomføres ved hovedkontoret i Chattanooga, Tennessee
Fordeler
- Klassifisering som arbeidstaker
- Beskyttelse mot diskriminering i arbeidslivet
- Fullt fjernarbeid
- Meningsfullt arbeid med fokus på bedre helseutfall