BlueCross BlueShield of Tennessee — медичний страховий план зі штату Теннессі, який обслуговує 3,4 мільйона учасників у сфері охорони здоров’я та страхування. Як незалежний ліцензіат Асоціації Blue Cross Blue Shield і страховик, що відповідає вимогам учасників ринку медичного страхування, компанія поєднує страхове покриття з якісним обслуговуванням клієнтів і турботою про місцеві громади. Кар’єрні можливості компанії охоплюють різні професійні напрями, зокрема стажування BlueBridge, яке допомагає студентам і недавнім випускникам розпочати кар’єру. BlueCross BlueShield of Tennessee також наголошує на важливості робочого середовища, де працівників цінують, поважають і приймають.
Старший інженер зі штучного інтелекту (гібридний формат) — Чаттануга, Теннессі
Керуйте розробкою платформ ШІ, сервісів MCP і корпоративних інтеграцій для застосунків медичного страхування в BlueCross BlueShield of Tennessee. Відповідайте за впровадження ШІ у продуктивне середовище, розгортання й оцінювання моделей, а також ініціативи з автоматизації.
Опис
- Керувати розробленням концепцій, постачанням і запуском у продуктивному середовищі передових рішень ШІ для застосунків медичного страхування
- Проєктувати й упроваджувати складні моделі та алгоритми ШІ з використанням Python і хмарних сервісів, зокрема GCP Vertex AI
- Працювати з продуктовими командами та бізнес-зацікавленими сторонами, щоб визначати пріоритети можливостей ШІ для розв’язання операційних проблем і автоматизації процесів
- Відстежувати розвиток штучного інтелекту та сприяти практичному впровадженню нових методів
- Створювати масштабовані й ефективні архітектури та кодові бази для розгортання моделей машинного навчання у продуктивному середовищі
- Консультувати внутрішні бізнес-підрозділи: збирати вимоги та перетворювати їх на ефективні рішення на основі ШІ
- Створювати й підтримувати практики оцінювання та валідації, що охоплюють точність, надійність, справедливість і продуктивність моделей
- Наставляти молодших інженерів у питаннях розроблення ШІ, реалізації моделей і системної архітектури
- Створювати основу для інтеграції та автоматизації ШІ в Core Payer Applications
- Розробляти функції платформи ШІ, сервіси MCP і корпоративні інтеграції, що з’єднують ШІ-агентів із застосунками, API та джерелами даних
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі STEM або суміжній дисципліні чи еквівалентний професійний досвід
- Щонайменше п’ять років релевантного досвіду в аналітиці, технологіях, розробленні програмного забезпечення, охороні здоров’я або зіставній галузі
- Щонайменше три роки практичного досвіду роботи з машинним навчанням, глибоким навчанням і, бажано, моделями ШІ
- Досвід проєктування та розроблення корпоративних інтеграцій, API або платформних сервісів у регульованих сферах
- Досвід роботи з ШІ-агентами, MCP (Model Context Protocol), викликом інструментів або зіставними фреймворками
- Уміння перетворювати бізнес-процеси на масштабовані рішення з використанням штучного інтелекту
- Досвід роботи з великими й складними наборами даних для розроблення та оптимізації передових конвеєрів обробки даних
- Глибокі знання фреймворків машинного та глибокого навчання, таких як PyTorch і TensorFlow, обробки природної мови та бібліотек, зокрема Hugging Face Transformers
- Досвід розгортання й експлуатації моделей машинного навчання у хмарних середовищах; перевагою буде GCP Vertex AI, також приймаються AWS SageMaker або Azure ML
- Високий рівень володіння Python і відповідними бібліотеками для роботи з даними та машинного навчання
- Володіння застосунками Microsoft Office, зокрема Outlook, Word, Excel і PowerPoint
- Уміння проєктувати архітектуру, розробляти й упроваджувати складні технічні системи
- Досвід керування технічно складними ініціативами від початкової концепції до розгортання
- Уміння чітко пояснювати складні технічні концепції проєктним командам, бізнес-працівникам і керівництву
- Здатність визначати технічний напрям і здійснювати наставництво
- Сильні навички комунікації та впливу під час взаємодії з технічними й нетехнічними колегами та зацікавленими сторонами
- Візова підтримка для цієї посади не надається
- Співбесіди на фінальному етапі мають проходити у штаб-квартирі в Чаттанузі, штат Теннессі
Переваги
- Статус працівника
- Захист у межах принципів рівних можливостей працевлаштування
- Повністю віддалений формат роботи
- Робота, орієнтована на місію з покращення результатів для здоров’я