تُعد BlueCross BlueShield of Tennessee مزودًا لخطط الرعاية الصحية في ولاية تينيسي، وتخدم 3.4 مليون عضو من خلال أعمالها في مجالي الرعاية الصحية والتأمين. وبصفتها مرخَّصًا مستقلًا من جمعية Blue Cross Blue Shield ومُصدرًا مؤهلًا لخطط سوق التأمين الصحي، تجمع الشركة بين التغطية الصحية وخدمة العملاء والرعاية التي تركز على المجتمع. وتتنوع فرص العمل لديها بين مجالات مهنية متعددة، من بينها برنامج التدريب الداخلي BlueBridge الذي يساعد الطلاب والخريجين الجدد على بدء مسيرتهم المهنية. كما تؤكد BlueCross BlueShield of Tennessee على توفير بيئة عمل يشعر فيها الموظفون بالتقدير والاحترام والاندماج.
مهندس ذكاء اصطناعي أول (هجين) - تشاتانوغا، تينيسي
قيادة تطوير منصات الذكاء الاصطناعي وخدمات MCP وتكاملات المؤسسات لتطبيقات الجهات الدافعة في قطاع الرعاية الصحية لدى BlueCross BlueShield of Tennessee. تولّي مسؤولية تقديم حلول الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج ونشر النماذج وتقييمها ومبادرات الأتمتة.
الوصف
- قيادة تطوير المفاهيم وتسليم وإطلاق حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة في بيئة الإنتاج لتطبيقات الجهات الدافعة في قطاع الرعاية الصحية
- تصميم وتنفيذ نماذج وخوارزميات متقدمة للذكاء الاصطناعي باستخدام Python والخدمات السحابية، بما في ذلك GCP Vertex AI
- العمل مع فرق المنتجات وأصحاب المصلحة من قطاع الأعمال لتحديد أولويات فرص الذكاء الاصطناعي التي تعالج التحديات التشغيلية وتؤتمت العمليات
- متابعة التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتعزيز التطبيق العملي للأساليب الناشئة
- بناء معماريات وقواعد برمجية قابلة للتوسع وفعالة لنشر نماذج التعلم الآلي في بيئة الإنتاج
- تقديم المشورة لوحدات الأعمال الداخلية من خلال جمع المتطلبات وتحويلها إلى حلول فعالة للذكاء الاصطناعي
- إنشاء وإدارة ممارسات التقييم والتحقق التي تغطي دقة النماذج وموثوقيتها وعدالتها وأداءها
- تدريب المهندسين المبتدئين وتوجيههم في تطوير الذكاء الاصطناعي وتنفيذ النماذج ومعمارية الأنظمة
- بناء أساس التكامل والأتمتة للذكاء الاصطناعي لتطبيقات Core Payer Applications
- تقديم ميزات منصات الذكاء الاصطناعي وخدمات MCP وتكاملات المؤسسات التي تربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالتطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات
المتطلبات
- درجة بكالوريوس في تخصص STEM أو مجال ذي صلة، أو خبرة مهنية معادلة
- خبرة ذات صلة لا تقل عن خمس سنوات في التحليلات أو التكنولوجيا أو هندسة البرمجيات أو الرعاية الصحية أو مجال مماثل
- خبرة عملية لا تقل عن ثلاث سنوات في التعلم الآلي والتعلم العميق، ويفضل الخبرة في نماذج الذكاء الاصطناعي
- خبرة في تصميم وتطوير تكاملات المؤسسات أو واجهات برمجة التطبيقات أو خدمات المنصات ضمن بيئات خاضعة للتنظيم
- خبرة في وكلاء الذكاء الاصطناعي أو MCP، أي بروتوكول سياق النموذج، أو استدعاء الأدوات أو أطر عمل مماثلة
- القدرة على تحويل سير العمل التجاري إلى حلول قابلة للتوسع ومعززة بالذكاء الاصطناعي
- خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة لتطوير وتحسين مسارات متقدمة لعلوم البيانات
- معرفة قوية بأطر التعلم الآلي والتعلم العميق مثل PyTorch وTensorFlow، ومعالجة اللغة الطبيعية، والمكتبات بما فيها Hugging Face Transformers
- خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي وتشغيلها في البيئات السحابية؛ ويفضل استخدام GCP Vertex AI، مع قبول AWS SageMaker أو Azure ML أيضًا
- إتقان متقدم للغة Python ومكتبات علوم البيانات والتعلم الآلي ذات الصلة
- إتقان تطبيقات Microsoft Office، بما في ذلك Outlook وWord وExcel وPowerPoint
- القدرة على وضع معمارية الأنظمة التقنية المعقدة وتصميمها وتسليمها
- سجل حافل بقيادة مبادرات تقنية صعبة من الفكرة الأولية حتى النشر
- القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح لفرق المشاريع وموظفي الأعمال والقيادات
- القدرة على تقديم التوجيه التقني والإرشاد
- مهارات قوية في التواصل والتأثير مع الزملاء وأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين
- لا يتوفر رعاية للحصول على تأشيرة لهذا المنصب
- يجب إجراء المقابلات النهائية في مقر الشركة الرئيسي في تشاتانوغا بولاية تينيسي
المزايا
- تصنيف كعامل موظف
- حماية تكافؤ فرص العمل
- ترتيب عمل عن بُعد بالكامل
- عمل يركز على الرسالة ويدعم تحسين النتائج الصحية