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BlueCross BlueShield of Tennessee
BlueCross BlueShield of Tennessee
5001 – 10.000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssicurazioniAssistenza sanitariaConsulenza
BlueCross BlueShield of Tennessee è un fornitore di piani sanitari con sede in Tennessee che serve 3,4 milioni di iscritti attraverso le sue attività nei settori dell’assistenza sanitaria e delle assicurazioni. In qualità di licenziatario indipendente della Blue Cross Blue Shield Association e di emittente qualificato del Marketplace dell’assicurazione sanitaria, l’azienda combina la copertura sanitaria con il servizio clienti e un’assistenza orientata alla comunità. Le opportunità professionali spaziano in numerosi ambiti, tra cui il programma di tirocinio BlueBridge, che aiuta studenti e neolaureati a dare avvio alla propria carriera. BlueCross BlueShield of Tennessee promuove inoltre un ambiente di lavoro in cui i dipendenti sono valorizzati, rispettati e inclusi.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di IA (ibrido) - Chattanooga, TN

Guida lo sviluppo di piattaforme di IA, servizi MCP e integrazioni aziendali per applicazioni destinate agli assicuratori sanitari presso BlueCross BlueShield of Tennessee. Gestisci la distribuzione in produzione dell’IA, il deployment e la valutazione dei modelli e le iniziative di automazione.

USStati UnitiTNTennesseeIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonPyTorchTensorFlow

Descrizione

  • Guidare lo sviluppo concettuale, la consegna e il lancio in produzione di soluzioni avanzate di IA per applicazioni destinate agli assicuratori sanitari
  • Progettare e implementare modelli e algoritmi sofisticati di IA con Python e servizi cloud, tra cui GCP Vertex AI
  • Collaborare con i team di prodotto e gli stakeholder aziendali per stabilire la priorità delle opportunità di IA che affrontano le sfide operative e automatizzano i processi
  • Seguire gli sviluppi dell’intelligenza artificiale e promuovere l’adozione pratica di metodi emergenti
  • Creare architetture e basi di codice scalabili ed efficienti per distribuire modelli di machine learning in produzione
  • Supportare le unità aziendali interne raccogliendo i requisiti e trasformandoli in soluzioni di IA efficaci
  • Creare e gestire pratiche di valutazione e convalida che coprano accuratezza, affidabilità, equità e prestazioni dei modelli
  • Affiancare gli ingegneri junior nello sviluppo dell’IA, nell’implementazione dei modelli e nell’architettura dei sistemi
  • Costruire le fondamenta per l’integrazione e l’automazione dell’IA nelle applicazioni principali per gli assicuratori
  • Fornire funzionalità della piattaforma di IA, servizi MCP e integrazioni aziendali che colleghino gli agenti di IA ad applicazioni, API e fonti di dati

Requisiti

  • Laurea in STEM o in una disciplina correlata, oppure esperienza professionale equivalente
  • Almeno cinque anni di esperienza pertinente in analisi, tecnologia, ingegneria del software, sanità o in un settore comparabile
  • Almeno tre anni di esperienza pratica nel machine learning, deep learning e, preferibilmente, nei modelli di IA
  • Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di integrazioni aziendali, API o servizi di piattaforma in contesti regolamentati
  • Esperienza con agenti di IA, MCP (Model Context Protocol), chiamate a strumenti o framework comparabili
  • Capacità di trasformare i flussi di lavoro aziendali in soluzioni scalabili potenziate dall’intelligenza artificiale
  • Esperienza nella gestione di dataset grandi e complessi per sviluppare e ottimizzare pipeline avanzate di data science
  • Solida conoscenza di framework di machine learning e deep learning come PyTorch e TensorFlow, dell’elaborazione del linguaggio naturale e di librerie tra cui Hugging Face Transformers
  • Esperienza nel deployment e nella gestione di modelli di machine learning in ambienti cloud; GCP Vertex AI è preferibile, ma sono accettati anche AWS SageMaker o Azure ML
  • Padronanza avanzata di Python e delle librerie pertinenti di data science e machine learning
  • Padronanza delle applicazioni Microsoft Office, tra cui Outlook, Word, Excel e PowerPoint
  • Capacità di definire l’architettura, progettare e fornire sistemi tecnici complessi
  • Comprovata esperienza nella guida di iniziative tecnicamente impegnative, dal concetto iniziale al deployment
  • Capacità di spiegare chiaramente concetti tecnici complessi ai team di progetto, al personale aziendale e alla leadership
  • Capacità di fornire indirizzo tecnico e mentoring
  • Ottime capacità di comunicazione e influenza con colleghi e stakeholder tecnici e non tecnici
  • Per questa posizione non è disponibile alcuna sponsorizzazione del visto
  • I colloqui finali devono essere svolti presso la sede centrale di Chattanooga, Tennessee

Benefit

  • Inquadramento come lavoratore dipendente
  • Tutele per le pari opportunità lavorative
  • Modalità di lavoro completamente da remoto
  • Lavoro orientato a una missione per contribuire a migliori risultati di salute

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