BlueCross BlueShield of Tennessee je poskytovatel zdravotních plánů se sídlem v Tennessee, který prostřednictvím své činnosti v oblasti zdravotní péče a pojištění obsluhuje 3,4 milionu členů. Jako nezávislý držitel licence Asociace Blue Cross Blue Shield a kvalifikovaný poskytovatel zdravotního pojištění na jeho tržišti společnost propojuje zdravotní krytí se zákaznickými službami a péčí zaměřenou na místní komunity. Její kariérní nabídka zahrnuje řadu profesních příležitostí včetně stážového programu BlueBridge, který pomáhá studentům a čerstvým absolventům nastartovat kariéru. BlueCross BlueShield of Tennessee také klade důraz na pracovní prostředí, kde si zaměstnanců váží, respektují je a přijímají je.
Senior AI inženýr (hybridní režim) – Chattanooga, Tennessee
Veďte vývoj AI platforem, služeb MCP a podnikových integrací pro aplikace plátce zdravotní péče ve společnosti BlueCross BlueShield of Tennessee. Ponesete odpovědnost za produkční nasazování AI, nasazování a vyhodnocování modelů a iniciativy v oblasti automatizace.
Popis
- Vést vývoj koncepcí, dodávku a produkční spuštění pokročilých AI řešení pro aplikace plátce zdravotní péče
- Navrhovat a implementovat sofistikované AI modely a algoritmy v Pythonu a cloudových službách včetně GCP Vertex AI
- Spolupracovat s produktovými týmy a obchodními zainteresovanými stranami na stanovení priorit AI příležitostí, které řeší provozní problémy a automatizují procesy
- Sledovat vývoj umělé inteligence a podporovat praktické přijímání nových metod
- Budovat škálovatelné a efektivní architektury a kódové základny pro nasazování modelů strojového učení v produkci
- Poskytovat poradenství interním obchodním jednotkám, shromažďovat požadavky a převádět je do účinných AI řešení
- Vytvářet a řídit postupy hodnocení a validace pokrývající přesnost, spolehlivost, férovost a výkon modelů
- Mentorovat juniorní inženýry v oblasti vývoje AI, implementace modelů a systémové architektury
- Budovat základ pro integraci a automatizaci AI pro Core Payer Applications
- Dodávat funkce AI platformy, služby MCP a podnikové integrace propojující AI agenty s aplikacemi, API a zdroji dat
Požadavky
- Bakalářské vzdělání v oboru STEM nebo příbuzném oboru, případně rovnocenná odborná praxe
- Nejméně pět let relevantních zkušeností v analytice, technologiích, softwarovém inženýrství, zdravotnictví nebo srovnatelné oblasti
- Nejméně tři roky praktických zkušeností se strojovým učením, hlubokým učením a ideálně AI modely
- Zkušenosti s návrhem a vývojem podnikových integrací, API nebo platformových služeb v regulovaném prostředí
- Zkušenosti s AI agenty, MCP (Model Context Protocol), voláním nástrojů nebo srovnatelnými frameworky
- Schopnost převádět obchodní pracovní postupy do škálovatelných řešení využívajících umělou inteligenci
- Zkušenosti s rozsáhlými a komplexními datovými soubory při vývoji a optimalizaci pokročilých datově-vědeckých pipeline
- Pokročilá znalost frameworků strojového a hlubokého učení, jako jsou PyTorch a TensorFlow, zpracování přirozeného jazyka a knihoven včetně Hugging Face Transformers
- Zkušenosti s nasazováním a provozem modelů strojového učení v cloudových prostředích; preferováno je GCP Vertex AI, přijímány jsou také AWS SageMaker nebo Azure ML
- Pokročilá znalost Pythonu a relevantních knihoven pro datovou vědu a strojové učení
- Znalost aplikací Microsoft Office včetně Outlooku, Wordu, Excelu a PowerPointu
- Schopnost navrhovat architekturu, vytvářet a dodávat komplexní technické systémy
- Prokazatelné zkušenosti s vedením technicky náročných iniciativ od počáteční koncepce až po nasazení
- Schopnost jasně vysvětlovat složité technické koncepty projektovým týmům, obchodním pracovníkům a vedení
- Schopnost poskytovat technické vedení a mentoring
- Vynikající komunikační a přesvědčovací schopnosti při spolupráci s technickými i netechnickými kolegy a zainteresovanými stranami
- Pro tuto pozici není k dispozici sponzorování víz
- Finálová kola pohovorů musí proběhnout v centrále v Chattanooga v Tennessee
Benefity
- Klasifikace jako zaměstnanec
- Ochrana vyplývající ze zásad rovných pracovních příležitostí
- Plně vzdálený pracovní režim
- Práce zaměřená na poslání zlepšovat zdravotní výsledky