BlueCross BlueShield of Tennessee to dostawca planów zdrowotnych z Tennessee, który obsługuje 3,4 miliona członków, działając w obszarze ochrony zdrowia i ubezpieczeń. Jako niezależny licencjobiorca stowarzyszenia Blue Cross Blue Shield oraz ubezpieczyciel spełniający wymogi uczestnika rynku ubezpieczeń zdrowotnych firma łączy zakres ochrony ubezpieczeniowej z obsługą klienta i troską o lokalne społeczności. Jej oferty pracy obejmują różnorodne możliwości zawodowe, w tym program stażowy BlueBridge, który pomaga studentom i osobom świeżo po studiach rozpocząć karierę. BlueCross BlueShield of Tennessee podkreśla również znaczenie miejsca pracy, w którym pracownicy są doceniani, szanowani i czują się akceptowani.
Starszy inżynier AI (praca hybrydowa) — Chattanooga, Tennessee
Kieruj rozwojem platform AI, usług MCP i integracji korporacyjnych dla aplikacji płatnika opieki zdrowotnej w BlueCross BlueShield of Tennessee. Odpowiadaj za wdrażanie AI na produkcji, wdrażanie i ocenę modeli oraz inicjatywy automatyzacyjne.
Opis
- Kierowanie opracowywaniem koncepcji, dostarczaniem i uruchamianiem na produkcji zaawansowanych rozwiązań AI dla aplikacji płatnika opieki zdrowotnej
- Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych modeli oraz algorytmów AI z użyciem języka Python i usług chmurowych, w tym GCP Vertex AI
- Współpraca z zespołami produktowymi i interesariuszami biznesowymi w celu ustalania priorytetów możliwości AI odpowiadających na wyzwania operacyjne i automatyzujących procesy
- Śledzenie rozwoju sztucznej inteligencji i promowanie praktycznego wdrażania nowych metod
- Budowanie skalowalnych, wydajnych architektur i baz kodu do wdrażania modeli uczenia maszynowego na produkcji
- Doradzanie wewnętrznym jednostkom biznesowym poprzez zbieranie wymagań i przekształcanie ich w skuteczne rozwiązania AI
- Tworzenie i zarządzanie praktykami oceny oraz walidacji obejmującymi dokładność, niezawodność, bezstronność i wydajność modeli
- Mentorowanie młodszych inżynierów w zakresie rozwoju AI, implementacji modeli i architektury systemów
- Budowanie podstaw integracji i automatyzacji AI dla Core Payer Applications
- Dostarczanie funkcji platformy AI, usług MCP i integracji korporacyjnych łączących agentów AI z aplikacjami, interfejsami API i źródłami danych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe licencjackie lub inżynierskie w dziedzinie STEM albo pokrewnej lub równoważne doświadczenie zawodowe
- Co najmniej pięć lat odpowiedniego doświadczenia w analityce, technologiach, inżynierii oprogramowania, ochronie zdrowia lub porównywalnej dziedzinie
- Co najmniej trzy lata praktycznego doświadczenia w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i, najlepiej, modelach AI
- Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu integracji korporacyjnych, interfejsów API lub usług platformowych w środowiskach regulowanych
- Doświadczenie w pracy z agentami AI, MCP (Model Context Protocol), wywoływaniem narzędzi lub porównywalnymi frameworkami
- Umiejętność przekładania procesów biznesowych na skalowalne rozwiązania wzbogacone sztuczną inteligencją
- Doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych przy tworzeniu i optymalizacji zaawansowanych potoków data science
- Bardzo dobra znajomość frameworków uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, takich jak PyTorch i TensorFlow, przetwarzania języka naturalnego oraz bibliotek, w tym Hugging Face Transformers
- Doświadczenie we wdrażaniu i obsłudze modeli uczenia maszynowego w środowiskach chmurowych; preferowane jest GCP Vertex AI, akceptowane są również AWS SageMaker lub Azure ML
- Zaawansowana znajomość języka Python oraz odpowiednich bibliotek data science i uczenia maszynowego
- Znajomość aplikacji Microsoft Office, w tym Outlook, Word, Excel i PowerPoint
- Umiejętność projektowania architektury, tworzenia i dostarczania złożonych systemów technicznych
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu wymagających technicznie inicjatyw od początkowej koncepcji do wdrożenia
- Umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych zespołom projektowym, pracownikom biznesowym i kadrze kierowniczej
- Umiejętność zapewniania wskazówek technicznych i mentoringu
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji i wywierania wpływu w kontaktach z technicznymi i nietechnicznymi współpracownikami oraz interesariuszami
- Dla tego stanowiska nie zapewnia się sponsorowania wizy
- Rozmowy finałowe muszą odbywać się w siedzibie głównej w Chattanooga w stanie Tennessee
Benefity
- Klasyfikacja jako pracownik
- Ochrona wynikająca z zasad równych szans zatrudnienia
- W pełni zdalny tryb pracy
- Praca skoncentrowana na misji poprawy wyników zdrowotnych