BlueCross BlueShield of Tennessee — медицинская страховая компания из штата Теннесси, обслуживающая 3,4 миллиона участников в сфере здравоохранения и страхования. Как независимый лицензиат Ассоциации Blue Cross Blue Shield и страховщик, соответствующий требованиям к участникам торговой площадки медицинского страхования, компания объединяет страховое покрытие с качественным обслуживанием клиентов и заботой о местных сообществах. Компания предлагает широкий спектр профессиональных возможностей, включая стажёрскую программу BlueBridge, которая помогает студентам и недавним выпускникам начать карьеру. BlueCross BlueShield of Tennessee также уделяет внимание созданию рабочей среды, в которой сотрудников ценят, уважают и принимают.
Ведущий инженер по ИИ (гибридный формат) — Чаттануга, Теннесси
Руководите разработкой платформ ИИ, сервисов MCP и корпоративных интеграций для приложений медицинского страхования в BlueCross BlueShield of Tennessee. Отвечайте за внедрение ИИ в продуктивную среду, развертывание и оценку моделей, а также инициативы по автоматизации.
Описание
- Руководить разработкой концепций, поставкой и запуском в продуктивной среде передовых решений ИИ для приложений медицинского страхования
- Проектировать и внедрять сложные модели и алгоритмы ИИ с использованием Python и облачных сервисов, включая GCP Vertex AI
- Работать с продуктовыми командами и бизнес-заинтересованными сторонами, чтобы определять приоритеты возможностей ИИ для решения операционных задач и автоматизации процессов
- Отслеживать развитие искусственного интеллекта и содействовать практическому внедрению новых методов
- Создавать масштабируемые и эффективные архитектуры и кодовые базы для развертывания моделей машинного обучения в продуктивной среде
- Консультировать внутренние бизнес-подразделения: собирать требования и преобразовывать их в эффективные решения на основе ИИ
- Создавать и поддерживать процессы оценки и валидации, охватывающие точность, надежность, справедливость и производительность моделей
- Наставлять младших инженеров в вопросах разработки ИИ, реализации моделей и архитектуры систем
- Создавать основу для интеграции и автоматизации ИИ в Core Payer Applications
- Разрабатывать функции платформы ИИ, сервисы MCP и корпоративные интеграции, связывающие ИИ-агентов с приложениями, API и источниками данных
Требования
- Степень бакалавра в области STEM или смежной дисциплине либо сопоставимый профессиональный опыт
- Не менее пяти лет релевантного опыта в аналитике, технологиях, разработке программного обеспечения, здравоохранении или сопоставимой области
- Не менее трех лет практического опыта работы с машинным обучением, глубоким обучением и, желательно, моделями ИИ
- Опыт проектирования и разработки корпоративных интеграций, API или платформенных сервисов в регулируемых сферах
- Опыт работы с ИИ-агентами, MCP (Model Context Protocol), вызовом инструментов или сопоставимыми фреймворками
- Умение преобразовывать бизнес-процессы в масштабируемые решения с применением искусственного интеллекта
- Опыт работы с большими и сложными наборами данных для разработки и оптимизации продвинутых конвейеров обработки данных
- Глубокое знание фреймворков машинного и глубокого обучения, таких как PyTorch и TensorFlow, обработки естественного языка и библиотек, включая Hugging Face Transformers
- Опыт развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения в облачных средах; предпочтителен GCP Vertex AI, также принимаются AWS SageMaker или Azure ML
- Продвинутое владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных и машинного обучения
- Владение приложениями Microsoft Office, включая Outlook, Word, Excel и PowerPoint
- Умение проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять сложные технические системы
- Опыт руководства технически сложными инициативами от первоначальной концепции до развертывания
- Умение ясно объяснять сложные технические концепции проектным командам, бизнес-сотрудникам и руководству
- Способность определять техническое направление и заниматься наставничеством
- Сильные навыки коммуникации и убеждения при взаимодействии с техническими и нетехническими коллегами и заинтересованными сторонами
- Визовая поддержка для этой должности не предоставляется
- Собеседования на финальном этапе должны проходить в штаб-квартире в Чаттануге, штат Теннесси
Преимущества
- Статус сотрудника
- Защита в рамках принципов равных возможностей при трудоустройстве
- Полностью удаленный формат работы
- Работа, ориентированная на миссию по улучшению показателей здоровья