BlueCross BlueShield of Tennessee
BlueCross BlueShield of Tennessee
A BlueCross BlueShield of Tennessee é uma operadora de planos de saúde sediada no Tennessee que atende 3,4 milhões de beneficiários por meio de sua atuação nas áreas de saúde e seguros. Como licenciada independente da Blue Cross Blue Shield Association e emissora qualificada do Marketplace de Seguros de Saúde, a empresa combina cobertura de saúde com atendimento ao cliente e cuidados voltados para a comunidade. Suas oportunidades de carreira abrangem diversas áreas profissionais, incluindo o programa de estágio BlueBridge, que ajuda estudantes e recém-formados a iniciar suas carreiras. A BlueCross BlueShield of Tennessee também valoriza um ambiente de trabalho em que os funcionários são reconhecidos, respeitados e incluídos.

Engenheiro sênior de IA (híbrido) - Chattanooga, TN

Lidere o desenvolvimento de plataformas de IA, serviços MCP e integrações empresariais para aplicações de operadoras de planos de saúde na BlueCross BlueShield of Tennessee. Seja responsável pela entrega de IA em produção, pela implantação e avaliação de modelos e pelas iniciativas de automação.

Descrição

  • Liderar o desenvolvimento conceitual, a entrega e o lançamento em produção de soluções avançadas de IA para aplicações de operadoras de planos de saúde
  • Projetar e implementar modelos e algoritmos sofisticados de IA com Python e serviços de nuvem, incluindo o GCP Vertex AI
  • Trabalhar com equipes de produto e partes interessadas do negócio para priorizar oportunidades de IA que enfrentem desafios operacionais e automatizem processos
  • Acompanhar os avanços em inteligência artificial e promover a adoção prática de métodos emergentes
  • Criar arquiteturas e bases de código escaláveis e eficientes para implantar modelos de aprendizado de máquina em produção
  • Orientar unidades de negócio internas, coletando requisitos e transformando-os em soluções eficazes de IA
  • Criar e gerenciar práticas de avaliação e validação que cubram a precisão, a confiabilidade, a equidade e o desempenho dos modelos
  • Orientar engenheiros juniores em desenvolvimento de IA, implementação de modelos e arquitetura de sistemas
  • Construir a base de integração e automação de IA para as aplicações principais de operadoras
  • Entregar funcionalidades de plataforma de IA, serviços MCP e integrações empresariais que conectem agentes de IA a aplicações, APIs e fontes de dados

Requisitos

  • Bacharelado em STEM ou disciplina relacionada, ou experiência profissional equivalente
  • Pelo menos cinco anos de experiência relevante em análise, tecnologia, engenharia de software, saúde ou área comparável
  • Pelo menos três anos de experiência prática com aprendizado de máquina, aprendizado profundo e, preferencialmente, modelos de IA
  • Experiência no projeto e desenvolvimento de integrações empresariais, APIs ou serviços de plataforma em ambientes regulamentados
  • Experiência com agentes de IA, MCP (Model Context Protocol), chamadas de ferramentas ou estruturas comparáveis
  • Capacidade de transformar fluxos de trabalho de negócios em soluções escaláveis aprimoradas por inteligência artificial
  • Experiência trabalhando com conjuntos de dados grandes e complexos para desenvolver e otimizar pipelines avançados de ciência de dados
  • Conhecimento sólido de estruturas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, como PyTorch e TensorFlow, processamento de linguagem natural e bibliotecas como Hugging Face Transformers
  • Experiência na implantação e operação de modelos de aprendizado de máquina em ambientes de nuvem; GCP Vertex AI é preferencial, mas AWS SageMaker ou Azure ML também são aceitos
  • Proficiência avançada em Python e bibliotecas relevantes de ciência de dados e aprendizado de máquina
  • Proficiência com aplicativos do Microsoft Office, incluindo Outlook, Word, Excel e PowerPoint
  • Capacidade de arquitetar, projetar e entregar sistemas técnicos complexos
  • Histórico de liderança de iniciativas tecnicamente exigentes desde o conceito inicial até a implantação
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos com clareza para equipes de projeto, equipes de negócio e liderança
  • Capacidade de fornecer orientação técnica e mentoria
  • Fortes habilidades de comunicação e influência com colegas e partes interessadas técnicos e não técnicos
  • Não há patrocínio de visto disponível para esta posição
  • As entrevistas da rodada final devem ser realizadas na sede de Chattanooga, Tennessee

Benefícios

  • Classificação como trabalhador empregado
  • Proteções de igualdade de oportunidades de emprego
  • Modelo de trabalho totalmente remoto
  • Trabalho orientado por uma missão de apoiar melhores resultados de saúde

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