BlueCross BlueShield of Tennessee är en hälsoplanleverantör baserad i Tennessee som betjänar 3,4 miljoner medlemmar genom sitt arbete inom hälso- och sjukvård samt försäkringar. Som en självständig licenstagare hos Blue Cross Blue Shield Association och en godkänd utfärdare på sjukförsäkringsmarknaden kombinerar företaget sjukförsäkringsskydd med kundservice och samhällsinriktad vård. Karriärmöjligheterna omfattar en rad yrkesområden, däribland praktikprogrammet BlueBridge, som hjälper studenter och nyutexaminerade att inleda sina karriärer. BlueCross BlueShield of Tennessee betonar också en arbetsplats där medarbetarna uppskattas, respekteras och inkluderas.
Senior AI-ingenjör (hybrid) – Chattanooga, Tennessee
Leda utvecklingen av AI-plattformar, MCP-tjänster och företagsintegrationer för vårdbetalartillämpningar hos BlueCross BlueShield of Tennessee. Ansvara för AI-leveranser i produktion, modelldistribution, utvärdering och automatiseringsinitiativ.
Beskrivning
- Leda konceptutveckling, leverans och produktionslansering av avancerade AI-lösningar för vårdbetalartillämpningar
- Utforma och implementera avancerade AI-modeller och algoritmer med Python och molntjänster, inklusive GCP Vertex AI
- Samarbeta med produktteam och affärsintressenter för att prioritera AI-möjligheter som hanterar operativa utmaningar och automatiserar processer
- Följa utvecklingen inom artificiell intelligens och främja praktisk användning av nya metoder
- Bygga skalbara och effektiva arkitekturer och kodbaser för att distribuera maskininlärningsmodeller i produktion
- Rådgiva interna affärsenheter genom att samla in krav och omvandla dem till effektiva AI-lösningar
- Skapa och hantera metoder för utvärdering och validering som omfattar modellernas noggrannhet, tillförlitlighet, rättvisa och prestanda
- Vägleda juniora ingenjörer inom AI-utveckling, modellimplementering och systemarkitektur
- Bygga grunden för AI-integration och automatisering för Core Payer Applications
- Leverera AI-plattformsfunktioner, MCP-tjänster och företagsintegrationer som kopplar AI-agenter till applikationer, API:er och datakällor
Krav
- Kandidatexamen inom STEM eller ett relaterat område, eller motsvarande yrkeserfarenhet
- Minst fem års relevant erfarenhet inom analys, teknik, programvaruutveckling, hälso- och sjukvård eller ett jämförbart område
- Minst tre års praktisk erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning och helst AI-modeller
- Erfarenhet av att utforma och utveckla företagsintegrationer, API:er eller plattformstjänster i reglerade miljöer
- Erfarenhet av AI-agenter, MCP (Model Context Protocol), verktygsanrop eller jämförbara ramverk
- Förmåga att omvandla affärsarbetsflöden till skalbara lösningar som förbättras med artificiell intelligens
- Erfarenhet av att arbeta med stora och komplexa datamängder för att utveckla och optimera avancerade datapipelines
- Goda kunskaper i ramverk för maskininlärning och djupinlärning, såsom PyTorch och TensorFlow, naturlig språkbehandling samt bibliotek inklusive Hugging Face Transformers
- Erfarenhet av att distribuera och driftsätta maskininlärningsmodeller i molnmiljöer; GCP Vertex AI är meriterande, men även AWS SageMaker eller Azure ML godtas
- Avancerade kunskaper i Python och relevanta bibliotek för datavetenskap och maskininlärning
- Goda kunskaper i Microsoft Office-program, inklusive Outlook, Word, Excel och PowerPoint
- Förmåga att arkitektera, utforma och leverera komplexa tekniska system
- Dokumenterad erfarenhet av att leda tekniskt krävande initiativ från första koncept till driftsättning
- Förmåga att tydligt förklara komplexa tekniska koncept för projektteam, affärsmedarbetare och ledning
- Förmåga att ge teknisk vägledning och mentorskap
- Goda kommunikations- och påverkansförmågor med tekniska och icke-tekniska kollegor och intressenter
- Visumsponsring erbjuds inte för denna tjänst
- Intervjuer i slutskedet måste genomföras vid huvudkontoret i Chattanooga, Tennessee
Förmåner
- Anställningsklassificering som arbetstagare
- Skydd enligt regler om lika möjligheter i arbetslivet
- Helt distansbaserat arbete
- Meningsfullt arbete med fokus på förbättrade hälsoresultat