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knowmad mood
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1001 – 5000 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
knowmad mood es una empresa multinacional de transformación digital y servicios tecnológicos que ayuda a organizaciones empresariales a modernizar sus operaciones, experiencias de cliente y plataformas tecnológicas. Su trabajo integra consultoría, desarrollo de software y experiencia técnica en canales digitales y comercio electrónico, UX/UI, movilidad, plataformas, datos y analítica, infraestructura en la nube —incluido AWS—, inteligencia artificial, blockchain, IoT, DevOps, garantía de calidad, pruebas, seguridad, arquitectura de soluciones y gobierno de Atlassian y de TI. La empresa presta servicios a clientes B2B de sectores como banca, telecomunicaciones, comercio minorista, salud, energía, automoción y logística, con un enfoque en soluciones digitales escalables y la transformación tecnológica a largo plazo.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos, Databricks (teletrabajo en España)

Ingeniero/a sénior de datos responsable de crear plataformas de datos nativas de la nube con Databricks, Apache Spark y Azure. El puesto se centra en soluciones de datos escalables que apoyan el trabajo de transformación digital de knowmad mood.

ESEspañaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: españolIngeniero de datos
ApacheAzureETLKafkaNubePySparkPythonSparkSQLUnity

Descripción

  • Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, con especial atención al rendimiento, la seguridad, la fiabilidad y la eficiencia de costes
  • Liderar las mejores prácticas de ingeniería de datos utilizando Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos
  • Crear marcos de ingesta reutilizables y patrones de referencia para integrar aplicaciones empresariales, API, plataformas de streaming y fuentes externas
  • Crear, mantener y optimizar canalizaciones de datos, servicios de plataforma e implementaciones de referencia
  • Proporcionar orientación técnica y asesorar a equipos sobre procesos ETL/ELT, estándares de ingeniería de datos y capacidades de la plataforma
  • Implementar gobierno de datos, catalogación y supervisión de la calidad para mantener conjuntos de datos fiables y bien documentados
  • Colaborar con arquitectos de datos, científicos de datos, analistas y equipos de negocio para convertir los requisitos en soluciones técnicas escalables
  • Impulsar mejoras continuas en la plataforma de datos, los estándares de desarrollo y la excelencia operativa

Requisitos

  • Más de cinco años de experiencia práctica en ingeniería de datos y entornos de Big Data
  • Amplia experiencia con Databricks y Apache Spark, incluido PySpark
  • Experiencia en el diseño y la implementación de soluciones de datos en Microsoft Azure
  • Sólidos conocimientos de SQL y Python, incluido código limpio y principios de programación orientada a objetos
  • Experiencia con Azure Event Hubs y Kafka
  • Sólidos conocimientos de modelado dimensional y de los principios de diseño de almacenes de datos
  • Experiencia en la creación de plataformas de datos nativas de la nube escalables, fiables y fáciles de mantener
  • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas
  • Capacidad para influir y orientar a equipos sin responsabilidad directa sobre la ejecución de proyectos
  • Enfoque proactivo y orientado a soluciones, centrado en la mejora continua
  • Nivel avanzado de inglés
  • Se valorará la experiencia con la arquitectura Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows, gobierno de datos y DataOps
  • Se valorarán certificaciones de Databricks, como Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional

Beneficios

  • Contrato laboral indefinido
  • Trabajo remoto
  • Formación interna y acceso a certificaciones
  • Plan de compensación flexible que incluye seguro médico, transporte, cheques guardería y vales de comida
  • Programa de referidos de empleados con recompensas económicas
  • Eventos, encuentros, jornadas tecnológicas y charlas
  • 26 días libres: 22 días de vacaciones, dos días personales y el 24 y 31 de diciembre como festivos por defecto
  • Horario flexible de 8:30 a 18:00 de lunes a jueves y de 8:00 a 15:00 los viernes
  • Horario intensivo de verano en julio y agosto, de 8:00 a 15:00

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Analista sénior de calidad de codificación, investigaciones especiales

CVS Health
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46.988 $ – 102.000 $ / año
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Revisa la calidad de la codificación para la Unidad de Investigaciones Especiales de CVS Health y evalúa la precisión y el cumplimiento de las reclamaciones médicas. Identifica posibles errores de facturación, fraude, desperdicio, abuso y patrones sospechosos.

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S&P Global

Analista principal de materias primas agrícolas globales

S&P Global
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosConsultoríaLogísticaMarketing
USEstados UnidosCOColoradoILIllinoisNJNueva JerseyNYNueva YorkNCCarolina del NorteTXTexas
82.387 $ – 102.100 $ / año
PresencialTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésAnalista
PythonSQL

Lidera la investigación y las previsiones de los mercados agrícolas para S&P Global Energy. Desarrolla modelos, balances y análisis que convierten la evolución del mercado en información útil para los clientes.

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Especialista en Operaciones Empresariales, Cadena de Suministro de Servicios — HP

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Coordina las operaciones de la cadena de suministro de servicios de HP, la gestión de socios y los informes de KPI en India y APJ. Contribuye al ahorro, la eficiencia operativa y mejores resultados para los clientes mediante el análisis del rendimiento y la mejora de procesos.

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Apoya la contabilidad, la elaboración de informes, la consolidación y el análisis de KPI en la cartera global de software empresarial de Contour Software. Colabora con los responsables de finanzas para aportar información que oriente las decisiones operativas.

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