knowmad mood е мултинационална компания за дигитална трансформация и технологични услуги, която помага на големи организации да модернизират своите операции, клиентското изживяване и технологичните платформи. Дейността ѝ обединява консултиране, разработка на софтуер и техническа експертиза в областите на дигиталните канали и търговията, UX/UI, мобилните решения, платформите, данните и анализа, облачната инфраструктура, включително AWS, изкуствения интелект, блокчейна, интернет на нещата, DevOps, осигуряването на качеството, тестването, сигурността, архитектурата на решенията, както и управлението на Atlassian и ИТ. Компанията обслужва B2B клиенти в отрасли, сред които банково дело, телекомуникации, търговия на дребно, здравеопазване, енергетика, автомобилна индустрия и логистика, като се фокусира върху мащабируеми дигитални решения и дългосрочна технологична трансформация.
Старши инженер по данни, Databricks (дистанционна работа в Испания)
Старшият инженер по данни ще отговаря за изграждането на облачни платформи за данни с Databricks, Apache Spark и Azure. Ролята е насочена към мащабируеми решения за данни, подкрепящи дигиталната трансформация на knowmad mood.
Описание
- Проектиране и разработване на мащабируеми облачни архитектури за данни с фокус върху производителността, сигурността, надеждността и ефективността на разходите
- Ръководене на добрите практики в инженерството на данни с помощта на Databricks, Apache Spark и съвременни платформи за данни
- Създаване на многократно използваеми рамки за приемане на данни и референтни модели за интегриране на корпоративни приложения, API, стрийминг платформи и външни източници
- Изграждане, поддръжка и оптимизиране на потоци от данни, платформени услуги и референтни реализации
- Предоставяне на технически насоки и менторство на екипи по процеси ETL/ELT, стандарти за инженерство на данни и възможности на платформата
- Внедряване на управление на данните, каталогизация и мониторинг на качеството за поддържане на надеждни и добре документирани набори от данни
- Партньорство с архитекти на данни, специалисти по данни, анализатори и бизнес екипи за превръщане на изискванията в мащабируеми технически решения
- Ръководене на непрекъснати подобрения в платформата за данни, стандартите за разработка и оперативното съвършенство
Изисквания
- Повече от пет години практически опит в инженерството на данни и среди за големи данни
- Задълбочен опит с Databricks и Apache Spark, включително PySpark
- Опит в проектирането и внедряването на решения за данни в Microsoft Azure
- Отлични умения по SQL и Python, включително писане на чист код и принципи на обектно-ориентираното програмиране
- Опит с Azure Event Hubs и Kafka
- Добро познаване на многомерното моделиране и принципите за проектиране на складове за данни
- Опит в изграждането на мащабируеми, надеждни и лесни за поддръжка облачни платформи за данни
- Отлични комуникационни умения и умения за управление на заинтересовани страни
- Способност за влияние и насочване на екипи без пряка отговорност за изпълнението на проекта
- Проактивен подход, ориентиран към решения и непрекъснато подобрение
- Напреднало владеене на английски език
- Опитът с архитектурата Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows, управлението на данни и DataOps се счита за предимство
- Сертификати от Databricks, като Databricks Certified Data Engineer Associate или Professional, се считат за предимство
Придобивки
- Безсрочен трудов договор
- Дистанционна работа
- Вътрешно обучение и достъп до сертификации
- Гъвкав пакет от възнаграждения, включващ здравна застраховка, транспорт, ваучери за отглеждане на деца и ваучери за храна
- Програма за препоръки от служители с финансови награди
- Събития, срещи, технологични дни и лекции
- 26 почивни дни: 22 дни отпуск, два лични дни и 24 и 31 декември като стандартни почивни дни
- Гъвкаво работно време от 8:30 до 18:00 ч. от понеделник до четвъртък и от 8:00 до 15:00 ч. в петък
- Лятно интензивно работно време през юли и август, от 8:00 до 15:00 ч.