knowmad mood
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knowmad moodは、企業の業務、顧客体験、テクノロジープラットフォームの近代化を支援する、多国籍のデジタルトランスフォーメーションおよびテクノロジーサービス企業です。デジタルチャネルとコマース、UX/UI、モバイル、プラットフォーム、データとアナリティクス、AWSを含むクラウドインフラストラクチャ、人工知能、ブロックチェーン、IoT、DevOps、品質保証、テスト、セキュリティ、ソリューションアーキテクチャ、Atlassian、ITガバナンスなどの分野で、コンサルティング、ソフトウェア提供、技術的専門知識を組み合わせたサービスを提供しています。銀行、通信、小売、ヘルスケア、エネルギー、自動車、物流などの業界に属するB2B顧客を支援し、拡張性の高いデジタルソリューションと長期的なテクノロジー変革に取り組んでいます。

シニアデータエンジニア、Databricks(スペイン在宅勤務)

Databricks、Apache Spark、Azureを使用してクラウドネイティブなデータプラットフォームを構築するシニアデータエンジニアです。knowmad moodのデジタルトランスフォーメーションを支える、スケーラブルなデータソリューションに取り組みます。

仕事内容

  • パフォーマンス、セキュリティ、信頼性、コスト効率を重視した、スケーラブルなクラウドベースのデータアーキテクチャを設計・開発する
  • Databricks、Apache Spark、最新のデータプラットフォーム技術を活用し、データエンジニアリングのベストプラクティスを推進する
  • 企業アプリケーション、API、ストリーミングプラットフォーム、外部ソースを統合する、再利用可能なデータ取り込みフレームワークとリファレンスパターンを作成する
  • データパイプライン、プラットフォームサービス、リファレンス実装を構築・維持・最適化する
  • ETL/ELTプロセス、データエンジニアリング標準、プラットフォーム機能について、チームに技術的な指導とメンタリングを行う
  • 信頼性が高く十分に文書化されたデータセットを維持するため、データガバナンス、カタログ化、品質監視を実装する
  • データアーキテクト、データサイエンティスト、アナリスト、ビジネスチームと連携し、要件をスケーラブルな技術ソリューションへ落とし込む
  • データプラットフォーム、開発標準、オペレーショナルエクセレンス全体の継続的な改善を推進する

応募要件

  • データエンジニアリングおよびビッグデータ環境で5年以上の実務経験
  • DatabricksおよびApache Spark(PySparkを含む)の豊富な経験
  • Microsoft Azure上でのデータソリューションの設計・実装経験
  • クリーンコードとオブジェクト指向プログラミング原則を含む、優れたSQLおよびPythonスキル
  • Azure Event HubsおよびKafkaの経験
  • ディメンショナルモデリングとデータウェアハウス設計原則に関する深い知識
  • スケーラブルで信頼性が高く、保守しやすいクラウドネイティブデータプラットフォームの構築経験
  • 優れたコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメント能力
  • プロジェクトのデリバリーを直接担当せずに、チームに影響を与え、指導する能力
  • 継続的な改善を重視する、主体的でソリューション志向の姿勢
  • 英語上級レベル
  • Databricks Lakehouseアーキテクチャ、Delta Lake、Unity Catalog、Databricks Workflows、データガバナンス、DataOpsの経験があれば尚可
  • Databricks Certified Data Engineer AssociateやProfessionalなどのDatabricks認定資格があれば尚可

福利厚生

  • 無期雇用契約
  • リモートワーク
  • 社内研修および資格取得支援
  • 健康保険、交通費、保育バウチャー、食事券を含む柔軟な報酬プラン
  • 金銭的報酬のある社員紹介プログラム
  • イベント、ミートアップ、テックデー、講演会
  • 年間26日の休暇:22日の年次休暇、2日のパーソナルデー、標準的な休日である12月24日と31日
  • 月曜日から木曜日は8:30~18:00、金曜日は8:00~15:00のフレックスタイム制
  • 7月と8月は8:00~15:00のサマータイム勤務

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