knowmad mood je multinacionalna tvrtka za digitalnu transformaciju i tehnološke usluge koja velikim organizacijama pomaže modernizirati poslovanje, korisničko iskustvo i tehnološke platforme. Njezin rad objedinjuje savjetovanje, razvoj softvera i tehničko stručno znanje u područjima digitalnih kanala i trgovine, UX/UI-ja, mobilnih rješenja, platformi, podataka i analitike, cloud infrastrukture uključujući AWS, umjetne inteligencije, blockchaina, interneta stvari, DevOps-a, osiguranja kvalitete, testiranja, sigurnosti, arhitekture rješenja te upravljanja Atlassianom i IT-jem. Tvrtka pruža usluge B2B klijentima u sektorima kao što su bankarstvo, telekomunikacije, maloprodaja, zdravstvo, energetika, automobilska industrija i logistika, s naglaskom na skalabilna digitalna rješenja i dugoročnu tehnološku transformaciju.
Viši inženjer podataka, Databricks (rad na daljinu u Španjolskoj)
Viši inženjer podataka bit će odgovoran za izgradnju cloud platformi za podatke koristeći Databricks, Apache Spark i Azure. Uloga je usmjerena na skalabilna podatkovna rješenja koja podržavaju digitalnu transformaciju tvrtke knowmad mood.
Opis
- Projektirati i razvijati skalabilne podatkovne arhitekture u oblaku s naglaskom na performanse, sigurnost, pouzdanost i troškovnu učinkovitost
- Voditi najbolje prakse podatkovnog inženjerstva koristeći Databricks, Apache Spark i moderne podatkovne platforme
- Izraditi ponovno upotrebljive okvire za unos podataka i referentne obrasce za integraciju poslovnih aplikacija, API-ja, streaming platformi i vanjskih izvora
- Izgraditi, održavati i optimizirati podatkovne cjevovode, usluge platforme i referentne implementacije
- Pružati tehničko usmjeravanje i mentorirati timove u procesima ETL/ELT, standardima podatkovnog inženjerstva i mogućnostima platforme
- Implementirati upravljanje podacima, katalogizaciju i praćenje kvalitete kako bi se održavali pouzdani i dobro dokumentirani skupovi podataka
- Surađivati s arhitektima podataka, podatkovnim znanstvenicima, analitičarima i poslovnim timovima kako bi se zahtjevi pretvorili u skalabilna tehnička rješenja
- Poticanje kontinuiranih poboljšanja podatkovne platforme, razvojnih standarda i operativne izvrsnosti
Zahtjevi
- Više od pet godina praktičnog iskustva u podatkovnom inženjerstvu i Big Data okruženjima
- Opsežno iskustvo s Databricksom i Apache Sparkom, uključujući PySpark
- Iskustvo u projektiranju i implementaciji podatkovnih rješenja na Microsoft Azureu
- Napredno znanje SQL-a i Pythona, uključujući čist kod i načela objektno orijentiranog programiranja
- Iskustvo s Azure Event Hubsom i Kafkom
- Dobro poznavanje dimenzionalnog modeliranja i načela projektiranja skladišta podataka
- Iskustvo u izgradnji skalabilnih, pouzdanih i lako održivih podatkovnih platformi u oblaku
- Izvrsne komunikacijske vještine i sposobnost upravljanja odnosima s dionicima
- Sposobnost utjecanja na timove i njihova usmjeravanja bez izravne odgovornosti za isporuku projekta
- Proaktivan pristup usmjeren na rješenja i kontinuirano poboljšanje
- Napredno znanje engleskog jezika
- Iskustvo s arhitekturom Databricks Lakehouse, Delta Lakeom, Unity Catalogom, Databricks Workflowsom, upravljanjem podacima i DataOpsom smatra se prednošću
- Databricks certifikati, poput certifikata Databricks Certified Data Engineer Associate ili Professional, smatraju se prednošću
Pogodnosti
- Ugovor o radu na neodređeno vrijeme
- Rad na daljinu
- Interna edukacija i pristup certifikatima
- Fleksibilan paket naknada koji uključuje zdravstveno osiguranje, naknadu za prijevoz, vaučere za čuvanje djece i obrok
- Program preporuke zaposlenika s financijskim nagradama
- Događanja, meetupi, tehnološki dani i predavanja
- 26 slobodnih dana: 22 dana godišnjeg odmora, dva osobna dana te 24. i 31. prosinca kao zadani neradni dani
- Fleksibilno radno vrijeme od 8:30 do 18:00 od ponedjeljka do četvrtka i od 8:00 do 15:00 petkom
- Ljetno skraćeno radno vrijeme u srpnju i kolovozu, od 8:00 do 15:00