knowmad mood
knowmad mood
knowmad mood är ett multinationellt företag inom digital transformation och tekniktjänster som hjälper stora organisationer att modernisera verksamheten, kundupplevelserna och teknikplattformarna. Företagets arbete kombinerar rådgivning, programvaruleverans och teknisk expertis inom digitala kanaler och handel, UX/UI, mobilitet, plattformar, data och analys, molninfrastruktur inklusive AWS, artificiell intelligens, blockkedjor, IoT, DevOps, kvalitetssäkring, testning, säkerhet, lösningsarkitektur samt Atlassian och IT-styrning. Företaget betjänar B2B-kunder inom bland annat bank, telekommunikation, detaljhandel, hälso- och sjukvård, energi, fordonsindustri och logistik, med fokus på skalbara digitala lösningar och långsiktig teknisk transformation.

Senior Data Engineer, Databricks (distansarbete i Spanien)

Senior Data Engineer med ansvar för att bygga molnbaserade dataplattformar med Databricks, Apache Spark och Azure. Rollen fokuserar på skalbara datalösningar som stödjer knowmad moods arbete med digital transformation.

Beskrivning

  • Utforma och utveckla skalbara molnbaserade dataarkitekturer med fokus på prestanda, säkerhet, tillförlitlighet och kostnadseffektivitet
  • Leda bästa praxis inom data engineering med Databricks, Apache Spark och modern dataplattformsteknik
  • Skapa återanvändbara ramverk för datainläsning och referensmönster för integrering av företagsapplikationer, API:er, strömningsplattformar och externa källor
  • Bygga, underhålla och optimera datapipelines, plattformstjänster och referensimplementationer
  • Ge teknisk vägledning och handleda team inom ETL/ELT-processer, standarder för data engineering och plattformskapabiliteter
  • Implementera datastyrning, katalogisering och kvalitetsövervakning för att upprätthålla tillförlitliga och väldokumenterade dataset
  • Samarbeta med dataarkitekter, data scientists, analytiker och verksamhetsteam för att omvandla krav till skalbara tekniska lösningar
  • Driva kontinuerliga förbättringar inom dataplattformen, utvecklingsstandarder och operativ excellens

Krav

  • Mer än fem års praktisk erfarenhet av Data Engineering och Big Data-miljöer
  • Omfattande erfarenhet av Databricks och Apache Spark, inklusive PySpark
  • Erfarenhet av att utforma och implementera datalösningar på Microsoft Azure
  • Goda kunskaper i SQL och Python, inklusive ren kod och principer för objektorienterad programmering
  • Erfarenhet av Azure Event Hubs och Kafka
  • Goda kunskaper i dimensionsmodellering och principer för design av datalager
  • Erfarenhet av att bygga skalbara, tillförlitliga och underhållbara molnbaserade dataplattformar
  • Utmärkt kommunikationsförmåga och goda kunskaper i intressenthantering
  • Förmåga att påverka och vägleda team utan direkt ansvar för projektleveransen
  • Proaktivt och lösningsorienterat arbetssätt med fokus på kontinuerliga förbättringar
  • Avancerade kunskaper i engelska
  • Erfarenhet av Databricks Lakehouse-arkitektur, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows, Data Governance och DataOps är meriterande
  • Databricks-certifieringar, såsom Databricks Certified Data Engineer Associate eller Professional, är meriterande

Förmåner

  • Tillsvidareanställning
  • Distansarbete
  • Intern utbildning och tillgång till certifieringar
  • Flexibelt förmånspaket inklusive sjukförsäkring, transportbidrag, barnomsorgsbidrag och måltidskuponger
  • Medarbetarrekommendationsprogram med ekonomiska belöningar
  • Evenemang, meetups, teknikdagar och föredrag
  • 26 lediga dagar: 22 semesterdagar, två personliga dagar samt den 24 och 31 december som ordinarie lediga dagar
  • Flexibla arbetstider från 8.30 till 18.00 måndag till torsdag och från 8.00 till 15.00 på fredagar
  • Kortare arbetstid under sommaren i juli och augusti, från 8.00 till 15.00

Relaterade jobb

SPERTON - Where Great People Meet

Säljare av hissar och parkeringssystem

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Anställda

Driv försäljningen av hissar och parkeringssystem i Mumbais västra region. Bygg relationer med kunder och återförsäljare och hantera affärer från första förfrågan till projektgenomförande.

Öppna