knowmad mood เป็นบริษัทข้ามชาติที่ให้บริการด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและเทคโนโลยี โดยช่วยองค์กรธุรกิจปรับปรุงการดำเนินงาน ประสบการณ์ลูกค้า และแพลตฟอร์มเทคโนโลยีให้ทันสมัยยิ่งขึ้น บริษัทผสานงานที่ปรึกษา การส่งมอบซอฟต์แวร์ และความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในหลากหลายสาขา ได้แก่ ช่องทางดิจิทัลและพาณิชย์ UX/UI อุปกรณ์เคลื่อนที่ แพลตฟอร์ม ข้อมูลและการวิเคราะห์ โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์รวมถึง AWS ปัญญาประดิษฐ์ บล็อกเชน IoT DevOps การประกันคุณภาพ การทดสอบ ความปลอดภัย สถาปัตยกรรมโซลูชัน ตลอดจนการกำกับดูแล Atlassian และไอที บริษัทให้บริการลูกค้า B2B ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น ธนาคาร โทรคมนาคม ค้าปลีก การดูแลสุขภาพ พลังงาน ยานยนต์ และโลจิสติกส์ โดยมุ่งเน้นโซลูชันดิจิทัลที่ขยายขนาดได้และการเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยีในระยะยาว
วิศวกรข้อมูลอาวุโส, Databricks (ทำงานทางไกลในสเปน)
วิศวกรข้อมูลอาวุโสผู้รับผิดชอบการสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลแบบคลาวด์เนทีฟด้วย Databricks, Apache Spark และ Azure บทบาทนี้มุ่งเน้นโซลูชันข้อมูลที่ปรับขนาดได้ เพื่อสนับสนุนงานด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของ knowmad mood
รายละเอียด
- ออกแบบและพัฒนาสถาปัตยกรรมข้อมูลบนคลาวด์ที่ปรับขนาดได้ โดยมุ่งเน้นประสิทธิภาพ ความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และความคุ้มค่าด้านต้นทุน
- เป็นผู้นำแนวปฏิบัติที่ดีด้านวิศวกรรมข้อมูลโดยใช้ Databricks, Apache Spark และเทคโนโลยีแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่
- สร้างเฟรมเวิร์กการนำเข้าข้อมูลและรูปแบบอ้างอิงที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ สำหรับการผสานรวมแอปพลิเคชันระดับองค์กร API แพลตฟอร์มสตรีมมิง และแหล่งข้อมูลภายนอก
- สร้าง ดูแลรักษา และเพิ่มประสิทธิภาพไปป์ไลน์ข้อมูล บริการแพลตฟอร์ม และการใช้งานอ้างอิง
- ให้คำแนะนำด้านเทคนิคและเป็นที่ปรึกษาแก่ทีมเกี่ยวกับกระบวนการ ETL/ELT มาตรฐานวิศวกรรมข้อมูล และความสามารถของแพลตฟอร์ม
- นำการกำกับดูแลข้อมูล การจัดทำแค็ตตาล็อก และการติดตามคุณภาพมาใช้ เพื่อรักษาชุดข้อมูลที่น่าเชื่อถือและมีเอกสารประกอบอย่างครบถ้วน
- ทำงานร่วมกับสถาปนิกข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ และทีมธุรกิจ เพื่อเปลี่ยนความต้องการให้เป็นโซลูชันทางเทคนิคที่ปรับขนาดได้
- ขับเคลื่อนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องทั่วทั้งแพลตฟอร์มข้อมูล มาตรฐานการพัฒนา และความเป็นเลิศด้านการปฏิบัติงาน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานจริงด้านวิศวกรรมข้อมูลและสภาพแวดล้อมบิ๊กดาต้ามากกว่าห้าปี
- มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางกับ Databricks และ Apache Spark รวมถึง PySpark
- มีประสบการณ์ออกแบบและนำโซลูชันข้อมูลไปใช้งานบน Microsoft Azure
- มีทักษะ SQL และ Python ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการเขียนโค้ดที่สะอาดและหลักการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
- มีประสบการณ์กับ Azure Event Hubs และ Kafka
- มีความรู้แน่นเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองเชิงมิติและหลักการออกแบบคลังข้อมูล
- มีประสบการณ์สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลแบบคลาวด์เนทีฟที่ปรับขนาดได้ น่าเชื่อถือ และดูแลรักษาได้
- มีทักษะการสื่อสารและการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเป็นเลิศ
- สามารถสร้างอิทธิพลและให้คำแนะนำแก่ทีมได้โดยไม่ต้องรับผิดชอบโดยตรงต่อการส่งมอบโครงการ
- มีความกระตือรือร้น มุ่งเน้นการแก้ปัญหา และให้ความสำคัญกับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- มีทักษะภาษาอังกฤษระดับสูง
- หากมีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรม Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows, การกำกับดูแลข้อมูล และ DataOps จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีใบรับรอง Databricks เช่น Databricks Certified Data Engineer Associate หรือ Professional จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- สัญญาจ้างงานแบบถาวร
- ทำงานทางไกล
- การฝึกอบรมภายในและการเข้าถึงหลักสูตรเพื่อขอรับใบรับรอง
- แผนค่าตอบแทนแบบยืดหยุ่น ซึ่งรวมประกันสุขภาพ ค่าเดินทาง คูปองดูแลเด็ก และคูปองอาหาร
- โครงการแนะนำพนักงานพร้อมรางวัลทางการเงิน
- กิจกรรม งานพบปะ วันเทคโนโลยี และการบรรยาย
- วันหยุด 26 วัน: วันลาพักร้อน 22 วัน วันหยุดส่วนตัว 2 วัน และวันที่ 24 และ 31 ธันวาคมเป็นวันหยุดโดยอัตโนมัติ
- เวลาทำงานยืดหยุ่นตั้งแต่ 8:30–18:00 น. วันจันทร์ถึงพฤหัสบดี และ 8:00–15:00 น. ในวันศุกร์
- เวลาทำงานแบบเข้มข้นในช่วงฤดูร้อนในเดือนกรกฎาคมและสิงหาคม ตั้งแต่ 8:00–15:00 น.