資深資料工程師，Databricks（西班牙遠端工作）
負責使用 Databricks、Apache Spark 和 Azure 建置雲原生資料平台的資深資料工程師。此職位專注於打造可擴充的資料解決方案，支援 knowmad mood 的數位轉型工作。
說明
- 設計與開發可擴充的雲端資料架構，著重於效能、安全性、可靠性與成本效益
- 運用 Databricks、Apache Spark 和現代資料平台技術，帶領資料工程最佳實務
- 建立可重複使用的資料擷取框架與參考模式，用於整合企業應用程式、API、串流平台和外部來源
- 建置、維護並最佳化資料管線、平台服務與參考實作
- 為團隊提供技術指導，並在 ETL/ELT 流程、資料工程標準和平台能力方面進行指導與培訓
- 實施資料治理、目錄管理和品質監控，以維持可靠且文件完善的資料集
- 與資料架構師、資料科學家、分析師及業務團隊合作，將需求轉化為可擴充的技術解決方案
- 推動資料平台、開發標準和卓越營運的持續改善
職位要求
- 具備五年以上資料工程與大數據環境的實務經驗
- 擁有豐富的 Databricks 和 Apache Spark 使用經驗，包括 PySpark
- 具備在 Microsoft Azure 上設計與實作資料解決方案的經驗
- 具備紮實的 SQL 和 Python 技能，包括整潔程式碼與物件導向程式設計原則
- 具備 Azure Event Hubs 和 Kafka 使用經驗
- 深入了解維度建模與資料倉儲設計原則
- 具備建置可擴充、可靠且易於維護之雲原生資料平台的經驗
- 具備出色的溝通與利害關係人管理能力
- 能夠在不直接負責專案交付的情況下影響並引導團隊
- 積極主動、以解決方案為導向，並重視持續改善
- 具備高階英語能力
- 具備 Databricks Lakehouse 架構、Delta Lake、Unity Catalog、Databricks Workflows、資料治理和 DataOps 經驗者佳
- 持有 Databricks 認證（例如 Databricks Certified Data Engineer Associate 或 Professional）者佳
福利待遇
- 永久聘用合約
- 遠端工作
- 內部培訓與認證機會
- 彈性薪酬方案，包括醫療保險、交通補助、托兒券和餐券
- 員工推薦計畫，提供現金獎勵
- 活動、聚會、技術日和分享會
- 每年 26 天休假：22 天年假、2 天個人假，以及預設休假日 12 月 24 日和 31 日
- 週一至週四 8:30–18:00、週五 8:00–15:00 的彈性工作時間
- 7 月和 8 月實施夏季密集工時，8:00–15:00