knowmad mood ni kampuni ya kimataifa inayotoa huduma za mageuzi ya kidijitali na teknolojia, inayosaidia mashirika makubwa kuboresha shughuli, uzoefu wa wateja na mifumo yao ya teknolojia. Kazi yake inajumuisha ushauri, uwasilishaji wa programu na utaalamu wa kiufundi katika vituo vya kidijitali na biashara, UX/UI, simu, mifumo, data na uchanganuzi, miundombinu ya wingu ikiwemo AWS, akili bandia, blockchain, IoT, DevOps, uhakikaji wa ubora, majaribio, usalama, usanifu wa suluhisho, pamoja na utawala wa Atlassian na IT. Kampuni hii huhudumia wateja wa B2B katika sekta zinazojumuisha benki, mawasiliano, rejareja, huduma za afya, nishati, magari na usafirishaji, ikilenga suluhisho za kidijitali zinazoweza kupanuka na mageuzi ya teknolojia ya muda mrefu.
Mhandisi Mwandamizi wa Data, Databricks (Kazi ya Mbali nchini Hispania)
Mhandisi Mwandamizi wa Data anayewajibika kujenga majukwaa ya data ya cloud-native kwa kutumia Databricks, Apache Spark, na Azure. Jukumu hili linalenga suluhisho za data zinazoweza kupanuka ili kusaidia kazi ya mabadiliko ya kidijitali ya knowmad mood.
Maelezo
- Kubuni na kuendeleza usanifu wa data wa msingi wa wingu unaoweza kupanuka, kwa kuzingatia utendaji, usalama, utegemezi, na ufanisi wa gharama
- Kuongoza mbinu bora za uhandisi wa data kwa kutumia Databricks, Apache Spark, na teknolojia za kisasa za majukwaa ya data
- Kuunda mifumo ya uingizaji data inayoweza kutumika tena na mifumo ya marejeleo ya kuunganisha programu za biashara, API, majukwaa ya utiririshaji, na vyanzo vya nje
- Kujenga, kudumisha, na kuboresha mabomba ya data, huduma za jukwaa, na utekelezaji wa marejeleo
- Kutoa mwongozo wa kiufundi na kuwashauri timu kuhusu michakato ya ETL/ELT, viwango vya uhandisi wa data, na uwezo wa jukwaa
- Kutekeleza utawala wa data, uorodheshaji, na ufuatiliaji wa ubora ili kudumisha seti za data zinazoaminika na zenye nyaraka nzuri
- Kushirikiana na Wasanifu wa Data, Wanasayansi wa Data, Wachanganuzi, na timu za biashara ili kubadilisha mahitaji kuwa suluhisho za kiufundi zinazoweza kupanuka
- Kuendesha maboresho endelevu katika jukwaa la data, viwango vya uendelezaji, na ubora wa uendeshaji
Mahitaji
- Zaidi ya miaka mitano ya uzoefu wa vitendo katika Uhandisi wa Data na mazingira ya Big Data
- Uzoefu mkubwa wa Databricks na Apache Spark, ukiwemo PySpark
- Uzoefu wa kubuni na kutekeleza suluhisho za data kwenye Microsoft Azure
- Ujuzi thabiti wa SQL na Python, ukiwemo msimbo safi na kanuni za upangaji unaolenga vitu
- Uzoefu wa Azure Event Hubs na Kafka
- Ujuzi thabiti wa uundaji wa data wa dimensional na kanuni za usanifu wa Data Warehouse
- Uzoefu wa kujenga majukwaa ya data ya cloud-native yanayoweza kupanuka, yanayoaminika, na rahisi kudumisha
- Ujuzi bora wa mawasiliano na usimamizi wa wadau
- Uwezo wa kushawishi na kuongoza timu bila kuwa na jukumu la moja kwa moja la utoaji wa mradi
- Mtazamo wa kuchukua hatua na unaolenga suluhisho, kwa kuzingatia maboresho endelevu
- Uwezo wa juu wa Kiingereza
- Uzoefu wa usanifu wa Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows, Utawala wa Data, na DataOps unathaminiwa
- Vyeti vya Databricks, kama Databricks Certified Data Engineer Associate au Professional, vinathaminiwa
Manufaa
- Mkataba wa ajira wa kudumu
- Kazi ya mbali
- Mafunzo ya ndani na ufikiaji wa vyeti
- Mpango wa malipo unaobadilika unaojumuisha bima ya afya, usafiri, vocha za malezi ya watoto, na vocha za chakula
- Mpango wa rufaa ya wafanyakazi wenye zawadi za kifedha
- Matukio, mikutano, siku za teknolojia, na mazungumzo
- Siku 26 za mapumziko: siku 22 za likizo, siku mbili binafsi, na tarehe 24 na 31 Desemba kama sikukuu za kawaida
- Ratiba inayobadilika kuanzia 8:30–18:00 Jumatatu hadi Alhamisi na 8:00–15:00 Ijumaa
- Ratiba fupi ya kiangazi mwezi Julai na Agosti, kuanzia 8:00–15:00