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knowmad mood
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
knowmad mood ist ein multinationales Unternehmen für digitale Transformation und Technologiedienstleistungen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe, Kundenerlebnisse und Technologieplattformen zu modernisieren. Das Leistungsspektrum verbindet Beratung, Softwareentwicklung und technisches Fachwissen in den Bereichen digitale Kanäle und Commerce, UX/UI, Mobile, Plattformen, Daten und Analysen, Cloud-Infrastruktur einschließlich AWS, künstliche Intelligenz, Blockchain, IoT, DevOps, Qualitätssicherung, Testing, Sicherheit, Lösungsarchitektur sowie Atlassian und IT-Governance. Das Unternehmen betreut B2B-Kunden aus Branchen wie Banken, Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Energie, Automobil und Logistik und legt den Schwerpunkt auf skalierbare digitale Lösungen und eine langfristige technologische Transformation.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer, Databricks (Remote in Spanien)

Als Senior Data Engineer entwickeln Sie cloudnative Datenplattformen mit Databricks, Apache Spark und Azure. Die Rolle konzentriert sich auf skalierbare Datenlösungen zur Unterstützung der digitalen Transformationsarbeit von knowmad mood.

ESSpanienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischDateningenieur
ApacheAzureCloudETLKafkaPySparkPythonSparkSQLUnity

Beschreibung

  • Entwerfen und entwickeln Sie skalierbare cloudbasierte Datenarchitekturen mit Fokus auf Performance, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz
  • Führen Sie Best Practices im Data Engineering mit Databricks, Apache Spark und modernen Datenplattformtechnologien ein
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Ingestion-Frameworks und Referenzmuster für die Integration von Unternehmensanwendungen, APIs, Streaming-Plattformen und externen Quellen
  • Entwickeln, warten und optimieren Sie Datenpipelines, Plattformservices und Referenzimplementierungen
  • Geben Sie technische Anleitung und coachen Sie Teams zu ETL-/ELT-Prozessen, Data-Engineering-Standards und Plattformfunktionen
  • Implementieren Sie Data Governance, Katalogisierung und Qualitätsüberwachung, um zuverlässige und gut dokumentierte Datensätze sicherzustellen
  • Arbeiten Sie mit Data Architects, Data Scientists, Analysten und Fachteams zusammen, um Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
  • Treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen der Datenplattform, Entwicklungsstandards und operativen Exzellenz voran

Anforderungen

  • Mehr als fünf Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering und in Big-Data-Umgebungen
  • Umfangreiche Erfahrung mit Databricks und Apache Spark, einschließlich PySpark
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung von Datenlösungen auf Microsoft Azure
  • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, einschließlich sauberer Code- und objektorientierter Programmierprinzipien
  • Erfahrung mit Azure Event Hubs und Kafka
  • Sehr gute Kenntnisse der Dimensionsmodellierung und der Prinzipien des Data-Warehouse-Designs
  • Erfahrung mit dem Aufbau skalierbarer, zuverlässiger und wartbarer cloudnativer Datenplattformen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Fähigkeit, Teams ohne direkte Verantwortung für die Projektdurchführung zu beeinflussen und anzuleiten
  • Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung
  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Databricks-Lakehouse-Architektur, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows, Data Governance und DataOps ist von Vorteil
  • Databricks-Zertifizierungen, beispielsweise Databricks Certified Data Engineer Associate oder Professional, sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Arbeit im Homeoffice
  • Interne Schulungen und Zugang zu Zertifizierungen
  • Flexibles Vergütungsmodell einschließlich Krankenversicherung, Fahrtkostenzuschuss, Kinderbetreuungsgutscheinen und Essensgutscheinen
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm mit finanziellen Prämien
  • Veranstaltungen, Meetups, Tech Days und Vorträge
  • 26 freie Tage: 22 Urlaubstage, zwei persönliche freie Tage sowie der 24. und 31. Dezember als reguläre Feiertage
  • Flexible Arbeitszeiten von 8:30 bis 18:00 Uhr montags bis donnerstags und von 8:00 bis 15:00 Uhr freitags
  • Intensive Sommerarbeitszeit im Juli und August von 8:00 bis 15:00 Uhr

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