knowmad mood là một công ty đa quốc gia cung cấp dịch vụ chuyển đổi số và công nghệ, hỗ trợ các doanh nghiệp hiện đại hóa hoạt động, trải nghiệm khách hàng và nền tảng công nghệ. Công ty kết hợp tư vấn, triển khai phần mềm và chuyên môn kỹ thuật trong các lĩnh vực kênh kỹ thuật số và thương mại, UX/UI, thiết bị di động, nền tảng, dữ liệu và phân tích, hạ tầng đám mây bao gồm AWS, trí tuệ nhân tạo, blockchain, IoT, DevOps, đảm bảo chất lượng, kiểm thử, bảo mật, kiến trúc giải pháp, cùng quản trị Atlassian và CNTT. Công ty phục vụ các khách hàng B2B trong những ngành như ngân hàng, viễn thông, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, năng lượng, ô tô và logistics, tập trung vào các giải pháp số có khả năng mở rộng và quá trình chuyển đổi công nghệ dài hạn.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao, Databricks (Làm việc từ xa tại Tây Ban Nha)
Kỹ sư dữ liệu cấp cao chịu trách nhiệm xây dựng các nền tảng dữ liệu cloud-native với Databricks, Apache Spark và Azure. Vai trò này tập trung vào các giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng, hỗ trợ hoạt động chuyển đổi số của knowmad mood.
Mô tả
- Thiết kế và phát triển các kiến trúc dữ liệu dựa trên đám mây có khả năng mở rộng, tập trung vào hiệu năng, bảo mật, độ tin cậy và hiệu quả chi phí
- Dẫn dắt các phương pháp tốt nhất trong kỹ thuật dữ liệu bằng Databricks, Apache Spark và các công nghệ nền tảng dữ liệu hiện đại
- Tạo các framework tiếp nhận dữ liệu có thể tái sử dụng và các mẫu tham chiếu để tích hợp ứng dụng doanh nghiệp, API, nền tảng streaming và nguồn bên ngoài
- Xây dựng, duy trì và tối ưu hóa các pipeline dữ liệu, dịch vụ nền tảng và các triển khai tham chiếu
- Cung cấp hướng dẫn kỹ thuật và cố vấn cho các nhóm về quy trình ETL/ELT, tiêu chuẩn kỹ thuật dữ liệu và khả năng của nền tảng
- Triển khai quản trị dữ liệu, lập danh mục và giám sát chất lượng để duy trì các tập dữ liệu đáng tin cậy, được tài liệu hóa đầy đủ
- Phối hợp với Kiến trúc sư dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu, Chuyên viên phân tích và các nhóm kinh doanh để chuyển yêu cầu thành các giải pháp kỹ thuật có khả năng mở rộng
- Thúc đẩy cải tiến liên tục trên nền tảng dữ liệu, tiêu chuẩn phát triển và hoạt động vận hành xuất sắc
Yêu cầu
- Trên năm năm kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực Kỹ thuật dữ liệu và môi trường Dữ liệu lớn
- Có nhiều kinh nghiệm với Databricks và Apache Spark, bao gồm PySpark
- Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu trên Microsoft Azure
- Kỹ năng SQL và Python vững, bao gồm viết mã sạch và các nguyên tắc lập trình hướng đối tượng
- Có kinh nghiệm với Azure Event Hubs và Kafka
- Hiểu biết sâu về mô hình hóa chiều và các nguyên tắc thiết kế Kho dữ liệu
- Có kinh nghiệm xây dựng các nền tảng dữ liệu cloud-native có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và dễ bảo trì
- Kỹ năng giao tiếp và quản lý các bên liên quan xuất sắc
- Có khả năng tạo ảnh hưởng và hướng dẫn các nhóm mà không trực tiếp chịu trách nhiệm về việc bàn giao dự án
- Chủ động, định hướng giải pháp và tập trung vào cải tiến liên tục
- Trình độ tiếng Anh nâng cao
- Kinh nghiệm với kiến trúc Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows, Quản trị dữ liệu và DataOps là một lợi thế
- Các chứng chỉ Databricks, chẳng hạn như Databricks Certified Data Engineer Associate hoặc Professional, là một lợi thế
Phúc lợi
- Hợp đồng lao động không xác định thời hạn
- Làm việc từ xa
- Đào tạo nội bộ và cơ hội tiếp cận các chứng chỉ
- Chương trình phúc lợi linh hoạt bao gồm bảo hiểm y tế, hỗ trợ đi lại, phiếu chăm sóc trẻ em và phiếu ăn
- Chương trình giới thiệu nhân viên kèm phần thưởng tài chính
- Các sự kiện, buổi gặp gỡ, ngày công nghệ và buổi nói chuyện
- 26 ngày nghỉ: 22 ngày phép, hai ngày cá nhân và ngày 24 và 31 tháng 12 mặc định là ngày nghỉ
- Thời gian làm việc linh hoạt từ 8:30–18:00 thứ Hai đến thứ Năm và 8:00–15:00 vào thứ Sáu
- Lịch làm việc rút gọn mùa hè trong tháng 7 và tháng 8, từ 8:00–15:00