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Employer Direct Healthcare
Employer Direct Healthcare
201 – 500 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaLogísticaSeguros
Employer Direct Healthcare ayuda a organizaciones autoaseguradas a ofrecer atención especializada de alta calidad y más asequible a sus empleados. A través de su plataforma Lantern Specialty Care, la empresa conecta a sus miembros con una red seleccionada de cirujanos y centros para procedimientos programados, tratamientos contra el cáncer y cuidados de infusión. Su modelo de atención combina la selección de proveedores, tarifas negociadas y apoyo durante todo el proceso de tratamiento, con el objetivo de facilitar el acceso a una atención excelente a una distancia razonable en automóvil para miembros de comunidades rurales y urbanas.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de almacenes de datos - Híbrido

Desarrolla y optimiza pipelines ELT y modelos de datos analíticos para la plataforma de atención sanitaria especializada de Lantern. Trabaja con Azure Data Factory, Fivetran, dbt, Python y SQL para mejorar la fiabilidad de los datos y el rendimiento analítico.

USEstados UnidosTXTexasHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AzureETLPySparkPythonSparkSQL

Descripción

  • Desarrollar y mantener flujos de trabajo ELT escalables con Azure Data Factory, Fivetran y dbt
  • Supervisar el estado de los pipelines, investigar fallos y resolver problemas para mantener una entrega de datos fiable
  • Colaborar con analistas de datos para convertir las necesidades empresariales en modelos de datos dbt eficientes y claramente documentados
  • Actualizar y mejorar los modelos de datos a medida que evolucionan los requisitos analíticos
  • Administrar y optimizar la plataforma analítica de Lantern
  • Evaluar el rendimiento de las consultas y aplicar estrategias adecuadas de particionamiento de datos
  • Mejorar los modelos de datos para aumentar la velocidad de procesamiento y la eficiencia operativa

Requisitos

  • Licenciatura en informática o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente
  • Al menos cinco años de experiencia profesional como ingeniero/a de datos, ingeniero/a de almacenes de datos o especialista comparable desarrollando pipelines de datos para producción
  • Al menos cinco años de experiencia en producción programando con Python y SQL
  • Al menos dos años de experiencia práctica con Databricks, incluidos Spark o PySpark, Delta Lake y Workflows
  • Experiencia práctica creando pipelines ELT o ETL con plataformas como Azure Data Factory, Fivetran o dbt
  • Sólidos conocimientos de almacenamiento de datos, incluido el diseño, desarrollo y optimización de modelos de datos como los modelos dimensionales
  • Experiencia optimizando el rendimiento de consultas y pipelines
  • Experiencia dando soporte a usuarios de analítica y reporting, en colaboración con analistas y equipos multifuncionales
  • Uso habitual y práctico de herramientas de programación asistida por IA, como Claude Code o Copilot, en el trabajo de ingeniería
  • Se valorará: Familiaridad con Databricks Genie o Snowflake Cortex
  • Se valorará: Experiencia en el sector sanitario

Beneficios

  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Seguro oftalmológico
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
  • Seguro de vida
  • Plan 401(k) con aportación de la empresa
  • Tiempo libre flexible
  • Permiso parental remunerado

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