Employer Direct Healthcare
Employer Direct Healthcare
Employer Direct Healthcare pomaga organizacijam s samozavarovanjem zagotavljati kakovostnejšo in cenovno dostopnejšo specialistično zdravstveno oskrbo za njihove zaposlene. Prek svoje platforme Lantern Specialty Care Platform podjetje člane povezuje z izbrano mrežo kirurgov in ustanov za načrtovane posege, zdravljenje raka in infuzijsko oskrbo. Njegov model oskrbe združuje izbiro izvajalcev, dogovorjene cene in podporo skozi celoten potek zdravljenja, pri čemer poudarja dostopnost odlične oskrbe na razdalji, ki jo lahko člani iz podeželskih in mestnih skupnosti dosežejo z vožnjo.

Višji inženir podatkovnega skladišča – hibridno delo

Razvijajte in optimizirajte ELT procese ter analitične podatkovne modele za specializirano zdravstveno platformo Lantern. Delali boste z orodji Azure Data Factory, Fivetran, dbt, Python in SQL ter izboljševali zanesljivost podatkov in zmogljivost analitike.

Opis

  • Razvijanje in vzdrževanje razširljivih ELT procesov z orodji Azure Data Factory, Fivetran in dbt
  • Spremljanje stanja podatkovnih procesov, preiskovanje napak in odpravljanje težav za zagotavljanje zanesljivega dostavljanja podatkov
  • Sodelovanje z analitiki podatkov pri pretvarjanju poslovnih potreb v učinkovite in jasno dokumentirane podatkovne modele dbt
  • Posodabljanje in izboljševanje podatkovnih modelov skladno z razvojem analitičnih zahtev
  • Upravljanje in optimiziranje analitične platforme Lantern
  • Ocenjevanje zmogljivosti poizvedb in uporaba ustreznih strategij particioniranja podatkov
  • Izboljševanje podatkovnih modelov za povečanje hitrosti obdelave in operativne učinkovitosti

Zahteve

  • Diploma iz računalništva ali sorodnega področja oziroma enakovredne praktične izkušnje
  • Najmanj pet let poklicnih izkušenj kot podatkovni inženir, inženir podatkovnega skladišča ali primerljiv strokovnjak za razvoj produkcijskih podatkovnih procesov
  • Najmanj pet let izkušenj s programiranjem v Pythonu in SQL v produkcijskem okolju
  • Najmanj dve leti praktičnih izkušenj z Databricks, vključno s Sparkom ali PySparkom, Delta Lake in Workflows
  • Praktične izkušnje z ustvarjanjem ELT ali ETL procesov s platformami, kot so Azure Data Factory, Fivetran ali dbt
  • Dobro poznavanje podatkovnih skladišč, vključno z načrtovanjem, razvojem in optimizacijo podatkovnih modelov, kot so dimenzijski modeli
  • Izkušnje z uglaševanjem zmogljivosti poizvedb in podatkovnih procesov
  • Izkušnje s podporo uporabnikom analitike in poročanja ter sodelovanjem z analitiki in partnerji iz različnih funkcij
  • Redna praktična uporaba orodij umetne inteligence za programiranje, kot sta Claude Code ali Copilot, pri inženirskem delu
  • Zaželeno: Poznavanje orodij Databricks Genie ali Snowflake Cortex
  • Zaželeno: Izkušnje iz zdravstva

Ugodnosti

  • Zdravstveno zavarovanje
  • Zobozdravstveno zavarovanje
  • Zavarovanje vida
  • Kritje za kratkotrajno in dolgotrajno invalidnost
  • Življenjsko zavarovanje
  • 401(k) s prispevkom podjetja
  • Prilagodljiv dopust
  • Plačan starševski dopust