Employer Direct Healthcare
Employer Direct Healthcare
A Employer Direct Healthcare ajuda organizações que oferecem planos de saúde próprios a disponibilizar atendimento especializado de alta qualidade e mais acessível aos seus funcionários. Por meio da plataforma Lantern Specialty Care, a empresa conecta seus membros a uma rede selecionada de cirurgiões e estabelecimentos para procedimentos planejados, tratamento do câncer e cuidados de infusão. Seu modelo de atendimento combina a seleção de prestadores, tarifas negociadas e suporte durante toda a jornada de tratamento, com foco em tornar o atendimento de excelência acessível a uma distância que possa ser percorrida de carro para membros de comunidades rurais e urbanas.

Engenheiro(a) Sênior de Data Warehouse - Híbrido

Desenvolva e otimize pipelines ELT e modelos de dados analíticos para a plataforma de saúde especializada da Lantern. Trabalhe com Azure Data Factory, Fivetran, dbt, Python e SQL para melhorar a confiabilidade dos dados e o desempenho analítico.

Descrição

  • Desenvolver e manter fluxos de trabalho ELT escaláveis com Azure Data Factory, Fivetran e dbt
  • Monitorar a integridade dos pipelines, investigar falhas e resolver problemas para manter uma entrega de dados confiável
  • Colaborar com analistas de dados para transformar necessidades de negócio em modelos de dados dbt eficientes e claramente documentados
  • Atualizar e aprimorar os modelos de dados à medida que os requisitos analíticos evoluem
  • Administrar e otimizar a plataforma analítica da Lantern
  • Avaliar o desempenho das consultas e aplicar estratégias adequadas de particionamento de dados
  • Aprimorar os modelos de dados para aumentar a velocidade de processamento e a eficiência operacional

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação ou área relacionada, ou experiência prática equivalente
  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional como engenheiro(a) de dados, engenheiro(a) de data warehouse ou especialista comparável no desenvolvimento de pipelines de dados em produção
  • Pelo menos cinco anos de experiência em produção programando com Python e SQL
  • Pelo menos dois anos de experiência prática com Databricks, incluindo Spark ou PySpark, Delta Lake e Workflows
  • Experiência prática na criação de pipelines ELT ou ETL com plataformas como Azure Data Factory, Fivetran ou dbt
  • Sólido conhecimento de data warehousing, incluindo o design, desenvolvimento e otimização de modelos de dados, como modelos dimensionais
  • Experiência na otimização do desempenho de consultas e pipelines
  • Experiência no suporte a usuários de analytics e relatórios, colaborando com analistas e parceiros multifuncionais
  • Uso prático e regular de ferramentas de programação com IA, como Claude Code ou Copilot, no trabalho de engenharia
  • Diferencial: Familiaridade com Databricks Genie ou Snowflake Cortex
  • Diferencial: Experiência na área da saúde

Benefícios

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Plano oftalmológico
  • Cobertura por invalidez de curto e longo prazo
  • Seguro de vida
  • Plano 401(k) com contribuição da empresa
  • Folga flexível
  • Licença parental remunerada

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