Employer Direct Healthcare помага на организации със самофинансирано здравно осигуряване да предоставят на своите служители висококачествени и по-достъпни специализирани медицински грижи. Чрез своята платформа Lantern Specialty Care Platform компанията свързва членовете с подбрана мрежа от хирурзи и лечебни заведения за планови процедури, лечение на рак и инфузионни грижи. Моделът ѝ на грижа съчетава избор на доставчици, договорени цени и подкрепа през целия процес на лечение, като поставя акцент върху достъпа до отлични медицински грижи на разстояние, което членовете от селските и градските общности могат да изминат с автомобил.
Старши инженер по складове за данни – хибридна работа
Разработвайте и оптимизирайте ELT процеси и аналитични модели на данни за специализираната здравна платформа на Lantern. Работете с Azure Data Factory, Fivetran, dbt, Python и SQL, за да подобрявате надеждността на данните и аналитичната производителност.
Описание
- Разработване и поддържане на мащабируеми ELT процеси с Azure Data Factory, Fivetran и dbt
- Наблюдение на състоянието на процесите, проучване на откази и отстраняване на проблеми за поддържане на надеждно предоставяне на данни
- Сътрудничество с анализатори на данни за превръщане на бизнес нуждите в ефективни и ясно документирани модели на данни в dbt
- Актуализиране и подобряване на моделите на данни с развитието на аналитичните изисквания
- Администриране и оптимизиране на аналитичната платформа на Lantern
- Оценяване на производителността на заявките и прилагане на подходящи стратегии за разделяне на данните
- Подобряване на моделите на данни за увеличаване на скоростта на обработка и оперативната ефективност
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки или сродна дисциплина или еквивалентен практически опит
- Най-малко пет години професионален опит като инженер по данни, инженер по складове за данни или сравним специалист, разработващ производствени процеси за данни
- Най-малко пет години професионален опит в програмирането с Python и SQL
- Най-малко две години практически опит с Databricks, включително Spark или PySpark, Delta Lake и Workflows
- Практически опит в създаването на ELT или ETL процеси с платформи като Azure Data Factory, Fivetran или dbt
- Задълбочени познания по складове за данни, включително проектиране, разработване и оптимизиране на модели на данни като многомерни модели
- Опит в оптимизирането на производителността на заявки и процеси за данни
- Опит в поддръжката на потребители на аналитични и отчетни решения и в сътрудничеството с анализатори и партньори от различни функции
- Редовно практическо използване на AI инструменти за програмиране, като Claude Code или Copilot, в инженерната работа
- Предимство: Познаване на Databricks Genie или Snowflake Cortex
- Предимство: Опит в здравеопазването
Придобивки
- Медицинска застраховка
- Стоматологична застраховка
- Застраховка за зрението
- Покритие при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност
- Животозастраховане
- 401(k) с фирмено съфинансиране
- Гъвкаво ползване на отпуск
- Платен родителски отпуск