カスタマーサクセスマネージャー、エネルギー・コモディティ — サンパウロ
S&P Global
ラテンアメリカ全域で S&P Global Platts の顧客関係を担当し、エネルギー・コモディティ分野の顧客に導入支援、トレーニング、サービスを提供します。 地域およびグローバルチームと連携し、顧客のニーズに応えながら事業の強化を図ります。
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Employer Direct Healthcareは、自家保険型の組織が従業員に高品質でより手頃な専門医療を提供できるよう支援しています。Lantern Specialty Care Platformを通じて、計画的な処置、がん治療、輸液ケアに対応する、厳選された外科医と医療施設のネットワークに会員をつなぎます。そのケアモデルは、医療提供者の選定、交渉による料金設定、治療期間を通じたサポートを組み合わせ、都市部と農村部の双方に住む会員が、車で通える範囲で優れた医療を受けられるようにすることを重視しています。
シニアデータウェアハウスエンジニア - ハイブリッド
Lanternの専門医療プラットフォーム向けに、ELTパイプラインと分析用データモデルを構築・最適化します。 Azure Data Factory、Fivetran、dbt、Python、SQLを活用し、データの信頼性と分析性能を高めます。
仕事内容
- Azure Data Factory、Fivetran、dbtを使用して、スケーラブルなELTワークフローを開発・保守する
- パイプラインの健全性を監視し、障害を調査・解決して、信頼性の高いデータ配信を維持する
- データアナリストと協力し、ビジネスニーズを効率的で文書化の行き届いたdbtデータモデルに落とし込む
- 分析要件の変化に応じてデータモデルを更新・改善する
- Lantern Analytic Platformを管理・最適化する
- クエリ性能を評価し、適切なデータパーティション戦略を適用する
- データモデルを改善し、処理速度と運用効率を高める
応募要件
- コンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号、または同等の実務経験
- データエンジニア、データウェアハウスエンジニア、または同等の専門職として、本番データパイプラインを開発した5年以上の実務経験
- PythonとSQLを使用した本番環境向けプログラミングの5年以上の経験
- SparkまたはPySpark、Delta Lake、Workflowsを含むDatabricksの実務経験2年以上
- Azure Data Factory、Fivetran、dbtなどのプラットフォームを使用したELTまたはETLパイプライン構築の実務経験
- ディメンショナルモデルなどのデータモデルの設計、開発、最適化を含む、データウェアハウスに関する深い知識
- クエリおよびパイプラインの性能チューニング経験
- 分析・レポート利用者のサポート経験、およびアナリストや部門横断のパートナーとの協業経験
- エンジニアリング業務でClaude CodeやCopilotなどのAIコーディングツールを日常的に実際に使用していること
- 歓迎条件：Databricks GenieまたはSnowflake Cortexの知識
- 歓迎条件：医療業界での経験
福利厚生
- 医療保険
- 歯科保険
- 眼科保険
- 短期・長期障害補償
- 生命保険
- 会社マッチング付き401(k)
- 柔軟な休暇制度
- 有給育児休暇
