
Employer Direct Healthcare pomáhá organizacím, které si samy financují zdravotní pojištění, poskytovat zaměstnancům kvalitní specializovanou péči za dostupnější cenu. Prostřednictvím platformy Lantern Specialty Care společnost propojuje členy s pečlivě vybranou sítí chirurgů a zdravotnických zařízení pro plánované zákroky, léčbu rakoviny a infuzní péči. Její model péče kombinuje výběr poskytovatelů, vyjednané sazby a podporu během celé léčby, přičemž klade důraz na dostupnost kvalitní péče v dojezdové vzdálenosti pro členy z venkovských i městských komunit.
Seniorní inženýr datového skladu — hybridní režim
Budujte a optimalizujte ELT pipeline a analytické datové modely pro specializovanou zdravotnickou platformu Lantern. Pracujte s nástroji Azure Data Factory, Fivetran, dbt, Python a SQL a zvyšujte spolehlivost dat i výkon analytiky.
Popis
- Vyvíjejte a udržujte škálovatelné ELT procesy pomocí nástrojů Azure Data Factory, Fivetran a dbt
- Sledujte stav pipeline, analyzujte selhání a řešte problémy, aby bylo zajištěno spolehlivé doručování dat
- Spolupracujte s datovými analytiky na převodu obchodních potřeb do efektivních a přehledně zdokumentovaných datových modelů dbt
- Aktualizujte a zlepšujte datové modely podle toho, jak se vyvíjejí analytické požadavky
- Spravujte a optimalizujte analytickou platformu Lantern
- Vyhodnocujte výkon dotazů a uplatňujte vhodné strategie rozdělení dat do oddílů
- Zlepšujte datové modely s cílem zvýšit rychlost zpracování a provozní efektivitu
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky nebo příbuzném oboru, případně odpovídající praktické zkušenosti
- Nejméně pět let profesní praxe jako datový inženýr, inženýr datových skladů nebo srovnatelný specialista vyvíjející produkční datové pipeline
- Nejméně pět let praxe s programováním v jazycích Python a SQL v produkčním prostředí
- Nejméně dva roky praktické zkušenosti s platformou Databricks včetně technologií Spark nebo PySpark, Delta Lake a Workflows
- Praktická zkušenost s vytvářením ELT nebo ETL pipeline pomocí platforem, jako jsou Azure Data Factory, Fivetran nebo dbt
- Pokročilá znalost datových skladů včetně návrhu, vývoje a optimalizace datových modelů, například dimenzionálních modelů
- Zkušenost s optimalizací výkonu dotazů a pipeline
- Zkušenost s podporou uživatelů analytiky a reportingu a se spoluprací s analytiky a partnery napříč týmy
- Pravidelné praktické používání AI nástrojů pro programování, jako jsou Claude Code nebo Copilot, při inženýrské práci
- Výhodou: znalost Databricks Genie nebo Snowflake Cortex
- Výhodou: zkušenost ve zdravotnictví
Benefity
- Zdravotní pojištění
- Zubní pojištění
- Pojištění zraku
- Pojištění pro případ krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti
- Životní pojištění
- Program 401(k) s příspěvky zaměstnavatele
- Flexibilní čerpání volna
- Placená rodičovská dovolená