資深資料倉儲工程師 - 混合辦公
為 Lantern 專業醫療平台建置並最佳化 ELT 管線與分析資料模型。 使用 Azure Data Factory、Fivetran、dbt、Python 和 SQL,提升資料可靠性與分析效能。
說明
- 使用 Azure Data Factory、Fivetran 和 dbt 開發並維護可擴充的 ELT 工作流程
- 監控資料管線健康狀況、調查故障並解決問題,確保資料可靠交付
- 與資料分析師合作,將業務需求轉化為高效且文件完善的 dbt 資料模型
- 隨著分析需求演變更新並改善資料模型
- 管理並最佳化 Lantern 分析平台
- 評估查詢效能並採用適當的資料分割策略
- 改善資料模型,提高處理速度與營運效率
職位要求
- 具備電腦科學或相關領域學士學位,或同等實務經驗
- 至少五年資料工程師、資料倉儲工程師或類似專業職務經驗,負責開發正式環境資料管線
- 至少五年使用 Python 和 SQL 進行正式環境程式設計的經驗
- 至少兩年 Databricks 實務經驗,包括 Spark 或 PySpark、Delta Lake 和 Workflows
- 具備使用 Azure Data Factory、Fivetran 或 dbt 等平台建立 ELT 或 ETL 管線的實務經驗
- 深入了解資料倉儲,包括維度模型等資料模型的設計、開發與最佳化
- 具備查詢與資料管線效能調校經驗
- 具備支援分析與報表使用者的經驗,並能與分析師及跨職能合作夥伴協作
- 在工程工作中經常實際使用 Claude Code 或 Copilot 等 AI 程式設計工具
- 優先條件:熟悉 Databricks Genie 或 Snowflake Cortex
- 優先條件:具備醫療產業背景
福利待遇
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 短期與長期失能保險
- 人壽保險
- 提供公司配對的 401(k) 計畫
- 彈性休假
- 帶薪育嬰假
