Employer Direct Healthcare
Employer Direct Healthcare
Employer Direct Healthcare aiuta le organizzazioni che si assicurano direttamente a offrire ai propri dipendenti cure specialistiche di alta qualità a costi più accessibili. Attraverso la piattaforma Lantern Specialty Care, l’azienda mette in contatto i propri membri con una rete selezionata di chirurghi e strutture per interventi programmati, trattamenti oncologici e terapie infusionali. Il suo modello di assistenza combina la selezione dei professionisti, tariffe negoziate e supporto durante tutto il percorso di cura, con l’obiettivo di rendere eccellenti cure accessibili a una distanza percorribile in auto per i membri delle comunità rurali e urbane.

Ingegnere senior di data warehouse - Ibrido

Sviluppa e ottimizza pipeline ELT e modelli di dati analitici per la piattaforma sanitaria specialistica di Lantern. Lavora con Azure Data Factory, Fivetran, dbt, Python e SQL per migliorare l’affidabilità dei dati e le prestazioni analitiche.

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere flussi di lavoro ELT scalabili con Azure Data Factory, Fivetran e dbt
  • Monitorare lo stato delle pipeline, analizzare i guasti e risolvere i problemi per garantire una distribuzione affidabile dei dati
  • Collaborare con gli analisti dei dati per tradurre le esigenze aziendali in modelli di dati dbt efficienti e chiaramente documentati
  • Aggiornare e migliorare i modelli di dati con l’evoluzione dei requisiti analitici
  • Amministrare e ottimizzare la piattaforma analitica di Lantern
  • Valutare le prestazioni delle query e applicare strategie appropriate di partizionamento dei dati
  • Migliorare i modelli di dati per aumentare la velocità di elaborazione e l’efficienza operativa

Requisiti

  • Laurea in informatica o disciplina affine, oppure esperienza pratica equivalente
  • Almeno cinque anni di esperienza professionale come data engineer, data warehouse engineer o specialista comparabile nello sviluppo di pipeline di dati in produzione
  • Almeno cinque anni di esperienza in produzione nella programmazione con Python e SQL
  • Almeno due anni di esperienza pratica con Databricks, inclusi Spark o PySpark, Delta Lake e Workflows
  • Esperienza pratica nella creazione di pipeline ELT o ETL con piattaforme come Azure Data Factory, Fivetran o dbt
  • Solida conoscenza dei data warehouse, inclusi progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di dati come i modelli dimensionali
  • Esperienza nell’ottimizzazione delle prestazioni di query e pipeline
  • Esperienza nel supporto agli utenti di analisi e reporting, collaborando con analisti e interlocutori interfunzionali
  • Uso pratico e regolare di strumenti di programmazione basati sull’IA, come Claude Code o Copilot, nel lavoro di ingegneria
  • Preferibile: Familiarità con Databricks Genie o Snowflake Cortex
  • Preferibile: Esperienza nel settore sanitario

Benefit

  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione dentale
  • Assicurazione oculistica
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine
  • Assicurazione sulla vita
  • Piano 401(k) con contributo dell’azienda
  • Ferie flessibili
  • Congedo parentale retribuito

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