Employer Direct Healthcare 帮助自保型组织为员工提供高质量且更经济实惠的专科医疗服务。通过 Lantern 专科医疗平台，公司将会员与经过精选的外科医生和医疗机构网络连接起来，涵盖计划性手术、癌症治疗和输液护理。其医疗服务模式融合了医疗提供方甄选、协商费率以及贯穿治疗全程的支持，致力于让生活在城市和农村社区的会员都能在车程范围内获得优质医疗服务。
高级数据仓库工程师 - 混合办公
为 Lantern 专业医疗平台构建并优化 ELT 流程和分析数据模型。 使用 Azure Data Factory、Fivetran、dbt、Python 和 SQL，提升数据可靠性与分析性能。
描述
- 使用 Azure Data Factory、Fivetran 和 dbt 开发并维护可扩展的 ELT 工作流
- 监控数据管道健康状况，调查故障并解决问题，确保数据可靠交付
- 与数据分析师协作，将业务需求转化为高效且文档清晰的 dbt 数据模型
- 随着分析需求的变化更新和改进数据模型
- 管理并优化 Lantern 分析平台
- 评估查询性能并采用适当的数据分区策略
- 改进数据模型，提高处理速度和运营效率
任职要求
- 计算机科学或相关专业学士学位，或同等实践经验
- 至少五年数据工程师、数据仓库工程师或类似专业岗位经验，负责开发生产数据管道
- 至少五年使用 Python 和 SQL 进行生产级编程的经验
- 至少两年 Databricks 实践经验，包括 Spark 或 PySpark、Delta Lake 和 Workflows
- 具备使用 Azure Data Factory、Fivetran 或 dbt 等平台创建 ELT 或 ETL 管道的实践经验
- 深入了解数据仓库，包括维度模型等数据模型的设计、开发与优化
- 具备查询和数据管道性能调优经验
- 具备支持分析和报表用户的经验，并能与分析师及跨职能合作伙伴协作
- 在工程工作中经常实际使用 Claude Code 或 Copilot 等 AI 编程工具
- 优先条件：熟悉 Databricks Genie 或 Snowflake Cortex
- 优先条件：具有医疗行业背景
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 短期和长期伤残保险
- 人寿保险
- 提供公司配比的 401(k) 计划
- 灵活休假
- 带薪育儿假