Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software desarrolla soluciones de gestión del gasto empresarial que ayudan a las organizaciones a administrar sus gastos de compras, finanzas, cadena de suministro y tecnología de la información. Su plataforma admite la facturación, los pagos, la gestión de gastos, la gestión de las relaciones con proveedores y la colaboración en la cadena de suministro, combinando inteligencia artificial con información basada en datos para identificar ahorros, mejorar el cumplimiento normativo y reducir el riesgo operativo. Coupa presta servicio a organizaciones de sectores como la automoción, la salud, el comercio minorista, la logística y la consultoría, con una comunidad de socios y clientes centrada en lograr operaciones empresariales más eficientes y resilientes.

Ingeniero principal de IA – Híbrido en Praga

Lidera la investigación aplicada de aprendizaje automático y el desarrollo en producción para el descubrimiento de proveedores, la previsión y la optimización del abastecimiento en Coupa Software. Utiliza sistemas de IA propios para mejorar las decisiones de compras y los márgenes empresariales.

Descripción

  • Liderar la investigación sobre abastecimiento, desde la definición del problema con datos reales de gasto hasta la experimentación y la implementación en producción
  • Desarrollar modelos y soluciones para nuevos desafíos de abastecimiento
  • Definir conjuntos de datos, estrategias de etiquetado, referencias comparativas y métodos de evaluación a partir de eventos y resultados históricos
  • Planificar y ejecutar experimentos mediante prototipos, modelos de referencia y pruebas offline
  • Aplicar arquitecturas T-LLM propias a solicitudes de propuestas, especificaciones, presupuestos y contratos
  • Implementar modelos prestando especial atención al coste de inferencia, la latencia, la robustez y los modos de fallo de las recomendaciones
  • Colaborar con los equipos de producto y datos de Sourcing, así como con el equipo de AI Platform
  • Documentar decisiones técnicas, orientar a colegas y reforzar sistemas de producción que operan a gran escala

Requisitos

  • Al menos 10 años de experiencia en aprendizaje automático aplicado, ciencia de datos, ingeniería de aprendizaje automático o investigación cuantitativa
  • Trayectoria demostrada llevando modelos o sistemas de decisión a producción
  • Liderazgo técnico demostrado en la dirección de investigación, la definición del alcance de problemas, la mentoría y la responsabilidad sobre modelos entregados
  • Dominio avanzado de Python
  • Competencia en SQL y grandes conjuntos de datos desordenados
  • Experiencia experta en al menos una de estas áreas: aprendizaje profundo; recomendación y clasificación; previsión y series temporales; optimización e investigación de operaciones; inferencia causal y econometría; aprendizaje por refuerzo y bandits; diseño de mercados y mecanismos; o sistemas basados en LLM
  • Sólidas habilidades de diseño experimental y rigor científico
  • Conocimientos sobre filtración de datos, construcción de modelos de referencia y evaluación en producción
  • Capacidad para trabajar eficazmente en problemas ambiguos y de nueva creación
  • Se valorará el interés por las compras, las cadenas de suministro o el diseño de mercados, aunque no es obligatorio

Beneficios

  • 33 días de permiso que incluyen vacaciones, días personales, permiso por cumpleaños y dos días de bienestar de la empresa
  • Permiso parental
  • Dos días de bienestar remunerados para toda la empresa cada año
  • Día libre remunerado por tu cumpleaños
  • 40 horas anuales de permiso remunerado para voluntariado
  • Programa de asistencia al empleado con asesoramiento y recursos confidenciales y gratuitos, disponible 24/7/365
  • Protección para viajes de negocios mediante Zurich Travel Assist
  • Bonificaciones económicas por referidos
  • Seguro médico y dental según la ubicación
  • Planes de jubilación o pensiones según la ubicación
  • Seguro de vida o accidentes según la ubicación
  • Oficina en Praga y equipamiento tecnológico completo
  • Acceso a LLM de vanguardia, además de clústeres de GPU de alta gama y computación con gran memoria
  • Reconocimiento trimestral por contribuciones excepcionales a la investigación

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