Coupa Software
Coupa Software
A Coupa Software desenvolve soluções de gestão de gastos empresariais que ajudam as organizações a administrar despesas de compras, finanças, cadeia de suprimentos e tecnologia da informação. Sua plataforma oferece suporte a faturamento, pagamentos, gestão de despesas, gestão de relacionamento com fornecedores e colaboração na cadeia de suprimentos, combinando inteligência artificial com insights baseados em dados para identificar economias, melhorar a conformidade e reduzir riscos operacionais. A Coupa atende organizações de setores como automotivo, saúde, varejo, logística e consultoria, com uma comunidade de parceiros e clientes voltada para operações empresariais mais eficientes e resilientes.

Engenheiro líder de IA – Híbrido em Praga

Lidere pesquisas aplicadas de aprendizado de máquina e o desenvolvimento em produção para descoberta de fornecedores, previsão e otimização de sourcing na Coupa Software. Use sistemas proprietários de IA para melhorar decisões de compras e margens empresariais.

Descrição

  • Liderar pesquisas de sourcing desde a definição de problemas em dados reais de gastos até a experimentação e a implantação em produção
  • Desenvolver modelos e soluções para novos desafios de sourcing
  • Definir conjuntos de dados, estratégias de rotulagem, referências de comparação e métodos de avaliação com base em eventos e resultados históricos
  • Planejar e executar experimentos usando protótipos, referências de base e testes offline
  • Aplicar arquiteturas T-LLM proprietárias a RFPs, especificações, cotações e contratos
  • Implantar modelos com atenção especial ao custo de inferência, à latência, à robustez e aos modos de falha das recomendações
  • Trabalhar em parceria com as equipes de produto e dados de Sourcing, além da equipe de AI Platform
  • Registrar decisões técnicas, orientar colegas e fortalecer sistemas de produção que operam em escala

Requisitos

  • Pelo menos 10 anos de experiência em aprendizado de máquina aplicado, ciência de dados, engenharia de aprendizado de máquina ou pesquisa quantitativa
  • Histórico comprovado de levar modelos ou sistemas de decisão para produção
  • Liderança técnica demonstrada em direcionamento de pesquisas, definição do escopo de problemas, mentoria e responsabilidade por modelos entregues
  • Conhecimentos avançados de Python
  • Proficiência em SQL e grandes conjuntos de dados desorganizados
  • Especialização em pelo menos uma destas áreas: aprendizado profundo; recomendação e ranqueamento; previsão e séries temporais; otimização e pesquisa operacional; inferência causal e econometria; aprendizado por reforço e bandits; design de mercados e mecanismos; ou sistemas baseados em LLMs
  • Fortes habilidades de desenho experimental e disciplina científica
  • Conhecimento de vazamento de dados, construção de referências de base e avaliação em produção
  • Capacidade de trabalhar com eficácia em problemas ambíguos e greenfield
  • Interesse por compras, cadeias de suprimentos ou design de mercados é bem-vindo, mas não é obrigatório

Benefícios

  • 33 dias de licença, incluindo férias, dias pessoais, folga de aniversário e dois dias de bem-estar da empresa
  • Licença parental
  • Dois dias de bem-estar remunerados para toda a empresa por ano
  • Um dia de folga remunerado no seu aniversário
  • 40 horas anuais de licença remunerada para voluntariado
  • Programa de assistência ao funcionário com aconselhamento e recursos confidenciais e gratuitos, disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano
  • Proteção para viagens de negócios por meio do Zurich Travel Assist
  • Bônus em dinheiro por indicação
  • Seguro médico e odontológico conforme a localização
  • Planos de aposentadoria ou pensão conforme a localização
  • Seguro de vida ou acidentes conforme a localização
  • Escritório em Praga e configuração tecnológica completa
  • Acesso a LLMs de ponta, além de clusters de GPU de alto desempenho e computação com grande capacidade de memória
  • Reconhecimento trimestral por contribuições excepcionais em pesquisa

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