
Coupa Software kehittää yritysten kulujen hallintaratkaisuja, jotka auttavat organisaatioita hallitsemaan hankintoihin, talouteen, toimitusketjuun ja IT:hen liittyviä kuluja. Sen alusta tukee laskutusta, maksuja, kulujen hallintaa, toimittajasuhteiden hallintaa ja toimitusketjuyhteistyötä. Se yhdistää tekoälyn ja data-analytiikan säästömahdollisuuksien tunnistamiseen, vaatimustenmukaisuuden parantamiseen ja operatiivisten riskien vähentämiseen. Coupa palvelee eri toimialojen organisaatioita, kuten auto-, terveydenhuolto-, vähittäiskauppa-, logistiikka- ja konsultointialan yrityksiä, ja sen kumppani- ja asiakasyhteisö keskittyy tehokkaampaan ja häiriönsietokykyisempään liiketoimintaan.
Johtava tekoälyinsinööri – Praha, hybridityö
Johda soveltavan koneoppimisen tutkimusta ja tuotantokehitystä toimittajien löytämiseen, ennustamiseen ja hankinnan optimointiin Coupa Softwaressa. Hyödynnä yrityksen omia tekoälyjärjestelmiä hankintapäätösten ja liiketoiminnan katteiden parantamiseen.
Kuvaus
- Johda hankinnan tutkimusta ongelman määrittelystä todellisen kulutusdatan pohjalta kokeiluihin ja tuotantokäyttöönottoon
- Kehitä malleja ja ratkaisuja uusiin hankinnan haasteisiin
- Määrittele aineistot, annotointistrategiat, vertailuarvot ja arviointimenetelmät historiallisten tapahtumien ja tulosten perusteella
- Suunnittele ja toteuta kokeita prototyyppien, vertailumallien ja offline-testauksen avulla
- Sovella yrityksen omia T-LLM-arkkitehtuureja tarjouspyyntöihin, spesifikaatioihin, tarjouksiin ja sopimuksiin
- Ota malleja tuotantokäyttöön kiinnittäen erityistä huomiota päättelyn kustannuksiin, viiveeseen, vikasietoisuuteen ja suositusten virhetilanteisiin
- Tee yhteistyötä hankinnan tuote- ja datatiimien sekä AI Platform -tiimin kanssa
- Dokumentoi tekniset päätökset, mentoroi kollegoita ja vahvista laajassa mittakaavassa toimivia tuotantojärjestelmiä
Vaatimukset
- Vähintään 10 vuoden kokemus soveltavasta koneoppimisesta, datatieteestä, koneoppimisen insinöörityöstä tai kvantitatiivisesta tutkimuksesta
- Osoitettu kyky viedä malleja tai päätöksentekojärjestelmiä tuotantoon
- Osoitettua teknistä johtajuutta tutkimussuunnan määrittämisessä, ongelmien rajauksessa, mentoroinnissa ja toimitettujen mallien omistajuudessa
- Edistyneet Python-taidot
- SQL:n ja suurten, epäsiistien aineistojen hyvä hallinta
- Asiantuntemusta vähintään yhdeltä seuraavista osa-alueista: syväoppiminen, suositukset ja järjestäminen, ennustaminen ja aikasarjat, optimointi ja operaatiotutkimus, kausaalipäättely ja ekonometria, vahvistusoppiminen ja bandiitit, markkina- ja mekanismisuunnittelu tai suurten kielimallien järjestelmät
- Vahvat kokeiden suunnittelutaidot ja tieteellinen kurinalaisuus
- Tietämys datavuodoista, vertailumallien rakentamisesta ja tuotantoarvioinnista
- Kyky työskennellä tehokkaasti epäselvien, alusta aloitettavien ongelmien parissa
- Kiinnostus hankintaan, toimitusketjuihin tai markkinasuunnitteluun katsotaan eduksi, mutta sitä ei edellytetä
Edut
- 33 vapaapäivää, jotka kattavat vuosilomat, henkilökohtaiset päivät, syntymäpäivävapaan ja kaksi yrityksen hyvinvointipäivää
- Vanhempainvapaa
- Kaksi palkallista koko yrityksen yhteistä hyvinvointipäivää vuosittain
- Palkallinen vapaapäivä syntymäpäivänä
- 40 tuntia palkallista vapaaehtoistyövapaata vuodessa
- Maksuton ja luottamuksellinen työntekijöiden tukiohjelman neuvonta ja resurssit ympäri vuorokauden vuoden jokaisena päivänä
- Zurich Travel Assistin tarjoama työmatkaturva
- Rahalliset suosittelupalkkiot
- Sijainnin mukaan määräytyvä sairaus- ja hammasvakuutus
- Sijainnin mukaan määräytyvät eläke- tai eläkesuunnitelmat
- Sijainnin mukaan määräytyvä henki- tai tapaturmavakuutus
- Prahan toimisto ja täydellinen teknologiavarustus
- Pääsy edistyneisiin suuriin kielimalleihin sekä tehokkaisiin GPU- ja suuren muistin laskentaklustereihin
- Neljännesvuosittainen tunnustus poikkeuksellisista tutkimussaavutuksista