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Coupa Software
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
Coupa Software entwickelt Lösungen für das Management von Geschäftsausgaben, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Ausgaben in den Bereichen Beschaffung, Finanzen, Lieferkette und IT zu verwalten. Die Plattform umfasst Rechnungsstellung, Zahlungen, Ausgabenmanagement, Lieferantenbeziehungsmanagement und die Zusammenarbeit in der Lieferkette. Durch die Verbindung von künstlicher Intelligenz mit datengestützten Erkenntnissen hilft sie dabei, Einsparpotenziale zu erkennen, die Compliance zu verbessern und operative Risiken zu reduzieren. Coupa bedient Unternehmen aus Branchen wie Automobil, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Logistik und Beratung und verfügt über eine Partner- und Kundengemeinschaft, die sich für effizientere und widerstandsfähigere Geschäftsabläufe engagiert.
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Stellen im Unternehmen

Leitender KI-Ingenieur – Hybrid in Prag

Leite angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen und die Entwicklung produktiver Lösungen für Lieferantensuche, Prognosen und Sourcing-Optimierung bei Coupa Software. Nutze proprietäre KI-Systeme, um Beschaffungsentscheidungen und Unternehmensmargen zu verbessern.

CZTschechienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
PythonSQL

Beschreibung

  • Leite Sourcing-Forschung von der Problemdefinition anhand realer Ausgabendaten über Experimente bis zur produktiven Bereitstellung
  • Entwickle Modelle und Lösungen für neue Herausforderungen im Sourcing
  • Definiere Datensätze, Kennzeichnungsstrategien, Benchmarks und Bewertungsmethoden auf Grundlage historischer Ereignisse und Ergebnisse
  • Plane und führe Experimente mit Prototypen, Baselines und Offline-Tests durch
  • Setze proprietäre T-LLM-Architekturen für RFPs, Spezifikationen, Angebote und Verträge ein
  • Stelle Modelle bereit und berücksichtige dabei sorgfältig Inferenzkosten, Latenz, Robustheit und Fehlerfälle bei Empfehlungen
  • Arbeite mit den Produkt- und Datenteams für Sourcing sowie dem AI-Platform-Team zusammen
  • Dokumentiere technische Entscheidungen, unterstütze Kolleginnen und Kollegen als Mentor und stärke produktive Systeme im skalierbaren Betrieb

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in angewandtem maschinellem Lernen, Data Science, Machine-Learning-Engineering oder quantitativer Forschung
  • Nachweisliche Erfahrung darin, Modelle oder Entscheidungssysteme in die Produktion zu überführen
  • Nachgewiesene technische Führungsstärke bei Forschungsrichtung, Problemabgrenzung, Mentoring und der Verantwortung für bereitgestellte Modelle
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
  • Sicherer Umgang mit SQL und großen, unstrukturierten Datensätzen
  • Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: Deep Learning, Empfehlungssysteme und Ranking, Prognosen und Zeitreihen, Optimierung und Operations Research, kausale Inferenz und Ökonometrie, Reinforcement Learning und Bandits, Markt- und Mechanism Design oder LLM-basierte Systeme
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im experimentellen Design und wissenschaftliche Disziplin
  • Kenntnisse über Data Leakage, die Erstellung von Baselines und die Bewertung in Produktionsumgebungen
  • Fähigkeit, effektiv an unklaren Greenfield-Problemen zu arbeiten
  • Interesse an Beschaffung, Lieferketten oder Marktdesign ist willkommen, aber keine Voraussetzung

Zusatzleistungen

  • 33 Urlaubstage einschließlich regulärem Urlaub, persönlicher Tage, Geburtstagsurlaub und zwei unternehmensweiten Wellnesstagen
  • Elternzeit
  • Zwei bezahlte unternehmensweite Wellnesstage pro Jahr
  • Bezahlter arbeitsfreier Tag zum Geburtstag
  • 40 Stunden bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement pro Jahr
  • Kostenlose, vertrauliche Beratung und Ressourcen des Employee Assistance Program rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr
  • Schutz auf Geschäftsreisen durch Zurich Travel Assist
  • Geldprämien für Empfehlungen
  • Kranken- und Zahnzusatzversicherung abhängig vom Standort
  • Renten- oder Pensionspläne abhängig vom Standort
  • Lebens- oder Unfallversicherung abhängig vom Standort
  • Prager Büro und vollständige technische Ausstattung
  • Zugang zu modernen LLMs sowie leistungsstarken GPU- und Computing-Clustern mit großem Arbeitsspeicher
  • Vierteljährliche Anerkennung herausragender Forschungsbeiträge

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