Coupa Software tworzy rozwiązania do zarządzania wydatkami przedsiębiorstw, które pomagają organizacjom zarządzać zakupami, finansami, łańcuchem dostaw i wydatkami na technologie informatyczne. Platforma obsługuje fakturowanie, płatności, zarządzanie wydatkami, relacjami z dostawcami oraz współpracę w łańcuchu dostaw, łącząc sztuczną inteligencję z analizą danych w celu identyfikowania oszczędności, poprawy zgodności z wymaganiami i ograniczania ryzyka operacyjnego. Coupa obsługuje organizacje z różnych sektorów, w tym motoryzacji, ochrony zdrowia, handlu detalicznego, logistyki i doradztwa, a także rozwija społeczność partnerów i klientów skupioną na bardziej efektywnym i odpornym funkcjonowaniu przedsiębiorstw.
Główny inżynier AI — praca hybrydowa w Pradze
Kieruj badaniami nad uczeniem maszynowym i rozwojem produkcyjnym rozwiązań do wyszukiwania dostawców, prognozowania i optymalizacji zaopatrzenia w Coupa Software. Wykorzystuj autorskie systemy AI, aby usprawniać decyzje zakupowe i zwiększać marżowość biznesu.
Opis
- Kierować badaniami nad zaopatrzeniem: od definiowania problemów na rzeczywistych danych dotyczących wydatków, przez eksperymenty, po wdrożenie produkcyjne
- Tworzyć modele i rozwiązania dla nowych wyzwań związanych z zaopatrzeniem
- Definiować zbiory danych, strategie etykietowania, benchmarki i metody oceny na podstawie danych historycznych oraz wyników
- Planować i przeprowadzać eksperymenty z użyciem prototypów, modeli bazowych i testów offline
- Stosować autorskie architektury T-LLM do zapytań ofertowych, specyfikacji, ofert i umów
- Wdrażać modele ze szczególnym uwzględnieniem kosztu inferencji, opóźnień, odporności oraz trybów błędnych rekomendacji
- Współpracować z zespołami produktowymi i zespołami danych Sourcing, a także z zespołem AI Platform
- Dokumentować decyzje techniczne, mentorować współpracownikom i wzmacniać działające na dużą skalę systemy produkcyjne
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w zakresie stosowanego uczenia maszynowego, analizy danych, inżynierii uczenia maszynowego lub badań ilościowych
- Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli lub systemów decyzyjnych na produkcję
- Potwierdzone przywództwo techniczne w wyznaczaniu kierunku badań, definiowaniu problemów, mentoringu i odpowiedzialności za dostarczone modele
- Zaawansowana znajomość języka Python
- Biegła znajomość SQL i dużych, nieuporządkowanych zbiorów danych
- Ekspercka wiedza w co najmniej jednej z dziedzin: uczenie głębokie, systemy rekomendacji i ranking, prognozowanie i szeregi czasowe, optymalizacja i badania operacyjne, wnioskowanie przyczynowe i ekonometryka, uczenie ze wzmocnieniem i bandyty, projektowanie rynków i mechanizmów lub systemy oparte na dużych modelach językowych
- Doskonałe umiejętności projektowania eksperymentów i dyscyplina naukowa
- Znajomość wycieku danych, budowania modeli bazowych i oceny produkcyjnej
- Umiejętność skutecznej pracy nad niejednoznacznymi problemami na wczesnym etapie
- Zainteresowanie zakupami, łańcuchami dostaw lub projektowaniem rynków będzie mile widziane, ale nie jest wymagane
Benefity
- 33 dni wolnego obejmujące urlop wypoczynkowy, dni osobiste, dzień wolny w dniu urodzin oraz dwa firmowe dni wellness
- Urlop rodzicielski
- Dwa płatne firmowe dni wellness każdego roku
- Płatny dzień wolny w dniu urodzin
- 40 godzin płatnego urlopu na wolontariat rocznie
- Bezpłatne, poufne porady i zasoby programu pomocy pracownikom, dostępne całodobowo przez cały rok
- Ochrona podczas podróży służbowych w ramach Zurich Travel Assist
- Premie pieniężne za polecenie kandydatów
- Ubezpieczenie medyczne i stomatologiczne zależne od lokalizacji
- Plany emerytalne lub pension zależne od lokalizacji
- Ubezpieczenie na życie lub od następstw nieszczęśliwych wypadków zależne od lokalizacji
- Biuro w Pradze i kompletny zestaw technologiczny
- Dostęp do najnowocześniejszych dużych modeli językowych oraz wysokowydajnych klastrów GPU i klastrów obliczeniowych z dużą pamięcią
- Kwartalne wyróżnienia za wyjątkowy wkład w badania