Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software développe des solutions de gestion des dépenses professionnelles qui aident les organisations à gérer leurs dépenses liées aux achats, aux finances, à la chaîne d’approvisionnement et aux technologies de l’information. Sa plateforme prend en charge la facturation, les paiements, la gestion des dépenses, la gestion des relations avec les fournisseurs et la collaboration au sein de la chaîne d’approvisionnement. Elle associe l’intelligence artificielle à l’analyse des données pour repérer des économies, améliorer la conformité et réduire les risques opérationnels. Coupa accompagne des organisations dans des secteurs tels que l’automobile, la santé, le commerce de détail, la logistique et le conseil, avec une communauté de partenaires et de clients axée sur des opérations plus efficaces et résilientes.

Ingénieur principal en IA – Hybride à Prague

Dirigez la recherche appliquée en apprentissage automatique et le développement en production pour la découverte de fournisseurs, les prévisions et l’optimisation des achats chez Coupa Software. Utilisez des systèmes d’IA propriétaires pour améliorer les décisions d’approvisionnement et les marges de l’entreprise.

Description

  • Diriger la recherche sur les achats, de la définition des problèmes à partir de données réelles de dépenses jusqu’à l’expérimentation et au déploiement en production
  • Développer des modèles et des solutions pour relever de nouveaux défis liés aux achats
  • Définir les jeux de données, les stratégies d’annotation, les références comparatives et les méthodes d’évaluation à partir d’événements et de résultats historiques
  • Planifier et mener des expérimentations à l’aide de prototypes, de modèles de référence et de tests hors ligne
  • Appliquer des architectures T-LLM propriétaires aux appels d’offres, aux spécifications, aux devis et aux contrats
  • Déployer des modèles en accordant une attention particulière au coût d’inférence, à la latence, à la robustesse et aux modes d’échec des recommandations
  • Collaborer avec les équipes produit et données Sourcing ainsi qu’avec l’équipe AI Platform
  • Consigner les décisions techniques, accompagner les collègues et renforcer les systèmes de production fonctionnant à grande échelle

Exigences

  • Au moins 10 ans d’expérience en apprentissage automatique appliqué, en science des données, en ingénierie de l’apprentissage automatique ou en recherche quantitative
  • Expérience avérée du passage de modèles ou de systèmes décisionnels en production
  • Leadership technique démontré en matière d’orientation de la recherche, de cadrage des problèmes, de mentorat et de responsabilité des modèles livrés
  • Maîtrise avancée de Python
  • Maîtrise de SQL et des grands jeux de données désordonnés
  • Expertise dans au moins l’un des domaines suivants : apprentissage profond ; recommandation et classement ; prévision et séries temporelles ; optimisation et recherche opérationnelle ; inférence causale et économétrie ; apprentissage par renforcement et bandits ; conception des marchés et des mécanismes ; ou systèmes fondés sur les LLM
  • Solides compétences en conception expérimentale et grande rigueur scientifique
  • Connaissance des fuites de données, de la construction de modèles de référence et de l’évaluation en production
  • Capacité à travailler efficacement sur des problèmes ambigus et entièrement nouveaux
  • Un intérêt pour les achats, les chaînes d’approvisionnement ou la conception des marchés est apprécié, mais n’est pas requis

Avantages

  • 33 jours de congé couvrant les congés payés, les jours personnels, le congé d’anniversaire et deux journées de bien-être de l’entreprise
  • Congé parental
  • Deux journées de bien-être rémunérées pour toute l’entreprise chaque année
  • Un jour de congé payé pour votre anniversaire
  • 40 heures de congé payé par an pour le bénévolat
  • Programme d’aide aux employés proposant gratuitement des conseils et des ressources confidentiels, disponible 24 h/24, 7 j/7 et 365 j/an
  • Protection des voyages d’affaires grâce à Zurich Travel Assist
  • Primes en espèces pour les recommandations
  • Assurance médicale et dentaire selon le lieu
  • Régimes de retraite ou de pension selon le lieu
  • Assurance vie ou accident selon le lieu
  • Bureau à Prague et équipement technologique complet
  • Accès aux LLM de pointe ainsi qu’à des clusters GPU haut de gamme et à des ressources de calcul dotées d’une grande mémoire
  • Reconnaissance trimestrielle des contributions exceptionnelles à la recherche

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