Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software utvikler løsninger for håndtering av bedriftsutgifter som hjelper organisasjoner med å styre innkjøp, økonomi, leverandørkjeder og IT-utgifter. Plattformen støtter fakturering, betalinger, utgiftshåndtering, leverandørrelasjonshåndtering og samarbeid i leverandørkjeden. Ved å kombinere kunstig intelligens med datadrevet innsikt hjelper Coupa organisasjoner med å identifisere besparelser, forbedre etterlevelsen av regelverk og redusere operasjonell risiko. Coupa betjener organisasjoner innen blant annet bilindustrien, helsesektoren, detaljhandel, logistikk og konsulentvirksomhet, med et partner- og kundefellesskap som arbeider for mer effektive og robuste virksomheter.

Ledende AI-ingeniør – hybrid i Praha

Led anvendt maskinlæringsforskning og produksjonsutvikling innen leverandøridentifikasjon, prognoser og optimalisering av innkjøp hos Coupa Software. Bruk proprietære AI-systemer for å forbedre innkjøpsbeslutninger og virksomhetens marginer.

Beskrivelse

  • Lede innkjøpsforskning fra problemdefinisjon basert på virkelige forbruksdata gjennom eksperimentering til produksjonssetting
  • Utvikle modeller og løsninger for nye innkjøpsutfordringer
  • Definere datasett, merkingsstrategier, referanseverdier og evalueringsmetoder basert på historiske hendelser og resultater
  • Planlegge og gjennomføre eksperimenter ved hjelp av prototyper, referansemodeller og offline-testing
  • Bruke proprietære T-LLM-arkitekturer på RFP-er, spesifikasjoner, tilbud og kontrakter
  • Sette modeller i produksjon med nøye oppmerksomhet på inferenskostnad, forsinkelse, robusthet og feilmodi i anbefalinger
  • Samarbeide med produkt- og datateamene for innkjøp samt AI-plattformteamet
  • Dokumentere tekniske beslutninger, veilede kolleger og styrke produksjonssystemer som kjører i stor skala

Krav

  • Minst 10 års erfaring med anvendt maskinlæring, datavitenskap, maskinlæringsteknikk eller kvantitativ forskning
  • Dokumenterte resultater med å sette modeller eller beslutningssystemer i produksjon
  • Dokumentert teknisk lederskap innen forskningsretning, problemavgrensning, veiledning og ansvar for leverte modeller
  • Avanserte ferdigheter i Python
  • Gode ferdigheter i SQL og store, ustrukturerte datasett
  • Ekspertise innen minst ett av følgende områder: dyp læring, anbefaling og rangering, prognoser og tidsserier, optimalisering og operasjonsanalyse, kausal inferens og økonometri, forsterkende læring og banditter, markeds- og mekanismedesign eller LLM-baserte systemer
  • Sterke ferdigheter i eksperimentdesign og vitenskapelig disiplin
  • Kunnskap om datalekkasje, konstruksjon av referansemodeller og evaluering i produksjon
  • Evne til å arbeide effektivt med uklare problemer på nye områder
  • Interesse for innkjøp, forsyningskjeder eller markedsdesign er ønskelig, men ikke nødvendig

Fordeler

  • 33 fridager som omfatter ferie, personlige dager, bursdagsfri og to bedriftsomfattende velferdsdager
  • Foreldrepermisjon
  • To betalte bedriftsomfattende velferdsdager hvert år
  • Betalt fridag på bursdagen din
  • 40 timer betalt permisjon til frivillig arbeid årlig
  • Gratis, konfidensiell rådgivning og ressurser gjennom Employee Assistance Program, tilgjengelig døgnet rundt hele året
  • Beskyttelse på tjenestereiser gjennom Zurich Travel Assist
  • Kontantbonuser for medarbeiderhenvisninger
  • Helse- og tannforsikring basert på arbeidssted
  • Pensjonsordninger basert på arbeidssted
  • Livs- eller ulykkesforsikring basert på arbeidssted
  • Praha-kontor og komplett teknisk utstyr
  • Tilgang til avanserte LLM-er samt avanserte GPU- og dataklynger med stort minne
  • Kvartalsvis anerkjennelse for fremragende forskningsbidrag

Relaterte jobber

Wiremind

Praktikant som programvareingeniør

Wiremind

Utvikle funksjoner for Wireminds SaaS-produkter innen transport- og inntektsstyring. Samarbeid med produktspesialister og dataforskere om billettsalg, prissetting og kapasitetsoptimalisering.

Åpne
Fiserv

Principal Engineer, DNA-plattformer hos Fiserv

Fiserv

Sett retningen for arkitektur og utvikling av Fiservs DNA-plattformer, og led modernisering og cloud-native skalering. Veiled distribuerte utviklingsteam og styrk plattformenes sikkerhet, pålitelighet og leveransepraksis.

Åpne
Fiserv

Principalingeniør, plattform for digital bankvirksomhet

Fiserv

Fastsett arkitekturen og den tekniske retningen for Fiservs plattformer for digital bankvirksomhet. Moderniser distribuerte systemer og skyinfrastruktur, og styrk samtidig pålitelighet og teknisk leveranse.

Åpne