Ang Coupa Software ay bumubuo ng mga solusyon para sa pamamahala ng gastusin sa negosyo na tumutulong sa mga organisasyon na pamahalaan ang pagkuha ng produkto at serbisyo, pananalapi, supply chain, at gastusin sa IT. Sinusuportahan ng platform nito ang pag-iinvoice, mga pagbabayad, pamamahala ng gastusin, pamamahala ng ugnayan sa mga supplier, at pakikipagtulungan sa supply chain, habang pinagsasama ang AI at mga insight mula sa datos upang matukoy ang matitipid, mapahusay ang pagsunod sa mga patakaran, at mabawasan ang panganib sa operasyon. Naghahatid ang Coupa ng mga serbisyo sa mga organisasyon sa iba’t ibang sektor, kabilang ang automotive, pangangalagang pangkalusugan, retail, logistics, at pagkonsulta, kasama ang komunidad ng mga kasosyo at customer na nakatuon sa mas episyente at matatag na operasyon ng negosyo.
Pangunahing Inhinyero ng AI – Hybrid sa Prague
Pangungunahan ang inilapat na pananaliksik sa machine learning at pagbuo para sa produksyon sa pagtuklas ng supplier, pagtataya, at pag-optimize ng sourcing sa Coupa Software. Gamitin ang mga pagmamay-aring AI system upang mapahusay ang mga desisyon sa procurement at mga margin ng negosyo.
Paglalarawan
- Pangungunahan ang pananaliksik sa sourcing mula sa pagtukoy ng problema gamit ang totoong datos ng gastusin hanggang sa pag-eeksperimento at pag-deploy sa produksyon
- Bumuo ng mga modelo at solusyon para sa mga bagong hamon sa sourcing
- Tukuyin ang mga dataset, estratehiya sa paglalabel, benchmark, at paraan ng pagsusuri batay sa mga makasaysayang kaganapan at resulta
- Magplano at magsagawa ng mga eksperimento gamit ang mga prototype, baseline, at offline testing
- Ilapat ang mga pagmamay-aring arkitekturang T-LLM sa mga RFP, espesipikasyon, quotation, at kontrata
- I-deploy ang mga modelo nang may maingat na pagsasaalang-alang sa gastos sa inference, latency, pagiging matatag, at mga mode ng pagkabigo ng rekomendasyon
- Makipagtulungan sa mga product at data team ng Sourcing pati na rin sa AI Platform team
- Itala ang mga teknikal na desisyon, magturo sa mga kasamahan, at palakasin ang mga production system na gumagana sa malaking saklaw
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 10 taong karanasan sa inilapat na machine learning, data science, machine learning engineering, o quantitative research
- May napatunayang rekord ng pagdadala ng mga modelo o decision system sa produksyon
- Napatunayang teknikal na pamumuno sa direksiyon ng pananaliksik, pagtukoy sa saklaw ng problema, mentoring, at pagmamay-ari ng mga modelong naihatid
- Advanced na kasanayan sa Python
- Mahusay sa SQL at malalaki, magulong dataset
- Dalubhasa sa kahit isa sa deep learning; recommendation at ranking; forecasting at time series; optimization at operations research; causal inference at econometrics; reinforcement learning at bandits; market at mechanism design; o mga sistemang batay sa LLM
- Malakas na kasanayan sa experimental design at disiplinang siyentipiko
- Kaalaman sa data leakage, pagbuo ng baseline, at production evaluation
- Kayang magtrabaho nang mahusay sa mga hindi malinaw at greenfield na problema
- Malugod na tinatanggap ang interes sa procurement, supply chain, o market design ngunit hindi ito kinakailangan
Mga Benepisyo
- 33 araw ng leave na sumasaklaw sa PTO, personal days, birthday leave, at dalawang company wellness day
- Parental leave
- Dalawang bayad na company-wide wellness day bawat taon
- Bayad na araw ng pahinga sa iyong kaarawan
- 40 oras ng bayad na volunteer leave bawat taon
- Libre at kumpidensiyal na pagpapayo at mga resource mula sa Employee Assistance Program, na available 24/7/365
- Proteksiyon sa business travel sa pamamagitan ng Zurich Travel Assist
- Mga cash referral bonus
- Medical at dental insurance batay sa lokasyon
- Mga retirement o pension plan batay sa lokasyon
- Life o accident insurance batay sa lokasyon
- Opisina sa Prague at kumpletong technology setup
- Access sa mga frontier LLM at high-end GPU at large-memory computing cluster
- Quarterly recognition para sa natatanging ambag sa pananaliksik