Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software sviluppa soluzioni per la gestione della spesa aziendale che aiutano le organizzazioni ad amministrare le spese relative ad approvvigionamento, finanza, catena di fornitura e tecnologie dell’informazione. La sua piattaforma supporta fatturazione, pagamenti, gestione delle spese, gestione dei rapporti con i fornitori e collaborazione nella catena di fornitura, combinando l’intelligenza artificiale con informazioni basate sui dati per individuare risparmi, migliorare la conformità e ridurre il rischio operativo. Coupa serve organizzazioni di settori quali automotive, sanità, commercio al dettaglio, logistica e consulenza, con una comunità di partner e clienti impegnata a rendere le attività aziendali più efficienti e resilienti.

Ingegnere capo dell’IA – Ibrido a Praga

Guida la ricerca applicata di machine learning e lo sviluppo in produzione per la scoperta dei fornitori, le previsioni e l’ottimizzazione del sourcing presso Coupa Software. Utilizza sistemi proprietari di IA per migliorare le decisioni di approvvigionamento e i margini aziendali.

Descrizione

  • Guidare la ricerca sul sourcing, dalla definizione dei problemi su dati reali di spesa fino alla sperimentazione e alla distribuzione in produzione
  • Sviluppare modelli e soluzioni per nuove sfide di sourcing
  • Definire set di dati, strategie di etichettatura, benchmark e metodi di valutazione a partire da eventi e risultati storici
  • Pianificare ed eseguire esperimenti utilizzando prototipi, baseline e test offline
  • Applicare architetture T-LLM proprietarie a richieste di offerta, specifiche, preventivi e contratti
  • Distribuire modelli prestando particolare attenzione al costo di inferenza, alla latenza, alla robustezza e alle modalità di errore delle raccomandazioni
  • Collaborare con i team di prodotto e dati di Sourcing e con il team AI Platform
  • Registrare le decisioni tecniche, fare da mentore ai colleghi e rafforzare i sistemi di produzione che operano su larga scala

Requisiti

  • Almeno 10 anni di esperienza nel machine learning applicato, nella data science, nell’ingegneria del machine learning o nella ricerca quantitativa
  • Esperienza comprovata nel portare modelli o sistemi decisionali in produzione
  • Leadership tecnica dimostrata nella direzione della ricerca, nella definizione dell’ambito dei problemi, nel mentoring e nella responsabilità dei modelli consegnati
  • Conoscenza avanzata di Python
  • Competenza in SQL e in grandi set di dati disordinati
  • Esperienza approfondita in almeno una delle seguenti aree: deep learning; sistemi di raccomandazione e ranking; previsioni e serie temporali; ottimizzazione e ricerca operativa; inferenza causale ed econometria; reinforcement learning e bandit; progettazione di mercati e meccanismi; o sistemi basati su LLM
  • Solide competenze nella progettazione di esperimenti e disciplina scientifica
  • Conoscenza del data leakage, della costruzione di baseline e della valutazione in produzione
  • Capacità di lavorare efficacemente su problemi ambigui e greenfield
  • L’interesse per gli approvvigionamenti, le catene di fornitura o la progettazione dei mercati è apprezzato, ma non è obbligatorio

Benefit

  • 33 giorni di ferie che includono ferie retribuite, giorni personali, permesso per il compleanno e due giornate aziendali dedicate al benessere
  • Congedo parentale
  • Due giornate aziendali retribuite dedicate al benessere ogni anno
  • Un giorno libero retribuito per il tuo compleanno
  • 40 ore annue di permesso retribuito per attività di volontariato
  • Programma di assistenza ai dipendenti con consulenza e risorse gratuite e riservate, disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, 365 giorni all’anno
  • Protezione per i viaggi di lavoro tramite Zurich Travel Assist
  • Bonus in denaro per segnalazioni
  • Assicurazione medica e dentale in base alla sede
  • Piani pensionistici in base alla sede
  • Assicurazione sulla vita o contro gli infortuni in base alla sede
  • Ufficio a Praga e dotazione tecnologica completa
  • Accesso a LLM all’avanguardia, oltre a cluster GPU ad alte prestazioni e risorse di calcolo con ampia memoria
  • Riconoscimento trimestrale per contributi eccezionali alla ricerca

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Crea community autentiche su Reddit per la piattaforma di Jerry, basata sull’intelligenza artificiale e dedicata alla gestione della proprietà di un’auto, attraverso contenuti utili, gestione della reputazione e coinvolgimento della community. Trasforma le conversazioni e le opinioni dei proprietari di auto in indicazioni per i team Prodotto e Contenuti.

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