Coupa Software vyvíjí řešení pro řízení podnikových výdajů, která organizacím pomáhají spravovat nákup, finance, dodavatelské řetězce a výdaje na IT. Platforma podporuje fakturaci, platby, řízení výdajů, vztahy s dodavateli a spolupráci v dodavatelských řetězcích. Kombinuje umělou inteligenci s datovými analýzami za účelem identifikace úspor, zlepšení souladu s požadavky a snížení provozních rizik. Coupa obsluhuje organizace z různých odvětví, včetně automobilového průmyslu, zdravotnictví, maloobchodu, logistiky a poradenství, a buduje komunitu partnerů a zákazníků zaměřenou na efektivnější a odolnější fungování podniků.
Vedoucí AI inženýr — hybridní práce v Praze
Ve společnosti Coupa Software povedete aplikovaný výzkum strojového učení a vývoj řešení pro vyhledávání dodavatelů, prognózování a optimalizaci zásobování. Využijete proprietární systémy AI ke zlepšování nákupních rozhodnutí a obchodní marže.
Popis
- Vést výzkum v oblasti zásobování: od definování problémů na reálných datech o výdajích přes experimentování až po nasazení do produkce
- Vyvíjet modely a řešení pro nové výzvy v oblasti zásobování
- Definovat datové sady, strategie označování, benchmarky a metody vyhodnocování na základě historických událostí a výsledků
- Plánovat a provádět experimenty s využitím prototypů, základních modelů a offline testování
- Používat proprietární architektury T-LLM pro poptávky po nabídkách, specifikace, cenové nabídky a smlouvy
- Nasazovat modely s pečlivým zohledněním nákladů na inferenci, latence, robustnosti a způsobů selhání doporučení
- Spolupracovat s produktovými a datovými týmy Sourcing i s týmem AI Platform
- Zaznamenávat technická rozhodnutí, mentorovat kolegy a posilovat produkční systémy fungující ve velkém měřítku
Požadavky
- Alespoň 10 let zkušeností s aplikovaným strojovým učením, datovou vědou, inženýrstvím strojového učení nebo kvantitativním výzkumem
- Prokazatelné zkušenosti s uvedením modelů nebo rozhodovacích systémů do produkce
- Prokázané technické vedení ve směrování výzkumu, vymezování problémů, mentoringu a odpovědnosti za dodané modely
- Pokročilá znalost Pythonu
- Dobrá znalost SQL a velkých, neuspořádaných datových sad
- Expertní znalost alespoň jedné z oblastí: hluboké učení, doporučovací systémy a řazení, prognózování a časové řady, optimalizace a operační výzkum, kauzální inference a ekonometrie, posilované učení a bandité, návrh trhů a mechanismů nebo systémy založené na velkých jazykových modelech
- Silné dovednosti v oblasti návrhu experimentů a vědecká disciplína
- Znalost úniku dat, konstrukce základních modelů a produkčního vyhodnocování
- Schopnost efektivně pracovat s nejednoznačnými problémy od samého začátku
- Zájem o nákup, dodavatelské řetězce nebo návrh trhů je vítán, není však podmínkou
Benefity
- 33 dní volna zahrnujících dovolenou, osobní dny, volno v den narozenin a dva firemní wellness dny
- Rodičovská dovolená
- Dva placené firemní wellness dny každý rok
- Placené volno v den narozenin
- 40 hodin placeného volna na dobrovolnickou činnost ročně
- Bezplatné, důvěrné poradenství a zdroje programu podpory zaměstnanců dostupné 24 hodin denně, 365 dní v roce
- Ochrana při služebních cestách prostřednictvím Zurich Travel Assist
- Finanční odměny za doporučení kandidátů
- Zdravotní a zubní pojištění podle lokality
- Důchodové nebo penzijní plány podle lokality
- Životní nebo úrazové pojištění podle lokality
- Pražská kancelář a kompletní technologické vybavení
- Přístup k nejmodernějším velkým jazykovým modelům a k vysoce výkonným GPU clusterům a výpočetním clusterům s velkou pamětí
- Čtvrtletní ocenění za mimořádný přínos k výzkumu