Coupa Software phát triển các giải pháp quản lý chi tiêu doanh nghiệp, giúp các tổ chức quản lý hoạt động mua sắm, tài chính, chuỗi cung ứng và chi tiêu cho công nghệ thông tin. Nền tảng này hỗ trợ lập hóa đơn, thanh toán, quản lý chi phí, quản lý quan hệ với nhà cung cấp và cộng tác trong chuỗi cung ứng, kết hợp trí tuệ nhân tạo với dữ liệu chuyên sâu để xác định cơ hội tiết kiệm, nâng cao mức độ tuân thủ và giảm rủi ro vận hành. Coupa phục vụ các tổ chức trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ô tô, y tế, bán lẻ, logistics và tư vấn, với cộng đồng đối tác và khách hàng cùng hướng đến hoạt động kinh doanh hiệu quả và bền vững hơn.
Kỹ sư AI trưởng nhóm – Làm việc kết hợp tại Prague
Dẫn dắt nghiên cứu máy học ứng dụng và phát triển sản phẩm cho việc tìm kiếm nhà cung cấp, dự báo và tối ưu hóa tìm nguồn cung ứng tại Coupa Software. Sử dụng các hệ thống AI độc quyền để cải thiện quyết định mua sắm và biên lợi nhuận doanh nghiệp.
Mô tả
- Dẫn dắt nghiên cứu tìm nguồn cung ứng từ khâu xác định vấn đề trên dữ liệu chi tiêu thực tế, qua thử nghiệm đến triển khai sản phẩm
- Phát triển mô hình và giải pháp cho các thách thức mới trong tìm nguồn cung ứng
- Xác định tập dữ liệu, chiến lược gán nhãn, chuẩn đối sánh và phương pháp đánh giá dựa trên các sự kiện và kết quả lịch sử
- Lập kế hoạch và thực hiện thử nghiệm bằng nguyên mẫu, mô hình cơ sở và kiểm thử ngoại tuyến
- Áp dụng các kiến trúc T-LLM độc quyền cho RFP, thông số kỹ thuật, báo giá và hợp đồng
- Triển khai mô hình với sự chú trọng đến chi phí suy luận, độ trễ, tính vững chắc và các trường hợp hệ thống đưa ra khuyến nghị không chính xác
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm và dữ liệu Tìm nguồn cung ứng, cũng như nhóm Nền tảng AI
- Ghi lại các quyết định kỹ thuật, cố vấn cho đồng nghiệp và củng cố các hệ thống sản phẩm vận hành ở quy mô lớn
Yêu cầu
- Ít nhất 10 năm kinh nghiệm trong máy học ứng dụng, khoa học dữ liệu, kỹ thuật máy học hoặc nghiên cứu định lượng
- Có thành tích đưa mô hình hoặc hệ thống ra quyết định vào môi trường sản xuất
- Thể hiện năng lực lãnh đạo kỹ thuật trong định hướng nghiên cứu, xác định phạm vi vấn đề, cố vấn và chịu trách nhiệm về các mô hình đã triển khai
- Kỹ năng Python nâng cao
- Thành thạo SQL và các tập dữ liệu lớn, thiếu tính đồng nhất
- Chuyên môn về ít nhất một trong các lĩnh vực: học sâu; hệ thống đề xuất và xếp hạng; dự báo và chuỗi thời gian; tối ưu hóa và nghiên cứu vận hành; suy luận nhân quả và kinh tế lượng; học tăng cường và bandit; thiết kế thị trường và cơ chế; hoặc hệ thống dựa trên LLM
- Kỹ năng thiết kế thử nghiệm vững vàng và tính kỷ luật khoa học
- Hiểu biết về rò rỉ dữ liệu, xây dựng mô hình cơ sở và đánh giá trong môi trường sản xuất
- Có khả năng làm việc hiệu quả với các vấn đề mơ hồ, cần xây dựng từ đầu
- Quan tâm đến mua sắm, chuỗi cung ứng hoặc thiết kế thị trường là một lợi thế nhưng không bắt buộc
Phúc lợi
- 33 ngày nghỉ, bao gồm nghỉ phép, nghỉ cá nhân, nghỉ sinh nhật và hai ngày chăm sóc sức khỏe của công ty
- Nghỉ phép dành cho cha mẹ
- Hai ngày chăm sóc sức khỏe có lương do công ty áp dụng trên toàn cầu mỗi năm
- Một ngày nghỉ có lương vào ngày sinh nhật
- 40 giờ nghỉ tình nguyện có lương mỗi năm
- Chương trình hỗ trợ nhân viên cung cấp dịch vụ tư vấn và tài nguyên miễn phí, bảo mật 24/7/365
- Bảo vệ khi đi công tác thông qua Zurich Travel Assist
- Thưởng tiền mặt khi giới thiệu ứng viên
- Bảo hiểm y tế và nha khoa tùy theo địa điểm
- Chương trình hưu trí tùy theo địa điểm
- Bảo hiểm nhân thọ hoặc tai nạn tùy theo địa điểm
- Văn phòng tại Prague và trang thiết bị công nghệ đầy đủ
- Quyền truy cập các LLM tiên tiến cùng cụm GPU cao cấp và máy tính bộ nhớ lớn
- Ghi nhận hàng quý dành cho những đóng góp nghiên cứu xuất sắc