Coupa Software розробляє рішення для управління корпоративними витратами, які допомагають організаціям керувати закупівлями, фінансами, ланцюгами постачання та витратами на ІТ. Платформа підтримує виставлення рахунків, платежі, управління витратами, взаємодію з постачальниками та співпрацю в ланцюгах постачання, поєднуючи штучний інтелект і аналітику даних для виявлення можливостей заощадження, підвищення відповідності вимогам і зниження операційних ризиків. Coupa обслуговує організації в різних галузях, зокрема в автомобільній промисловості, охороні здоров’я, роздрібній торгівлі, логістиці та консалтингу, і розвиває спільноту партнерів та клієнтів, зосереджену на ефективнішій і стійкішій роботі бізнесу.
Провідний інженер зі штучного інтелекту — гібридний формат у Празі
Керуйте прикладними дослідженнями машинного навчання та розробкою рішень для пошуку постачальників, прогнозування й оптимізації постачання в Coupa Software. Використовуйте власні системи ШІ, щоб покращувати рішення у сфері закупівель і маржинальність бізнесу.
Опис
- Керувати дослідженнями у сфері постачання: від визначення проблем на реальних даних про витрати через експерименти до впровадження у виробництво
- Розробляти моделі та рішення для нових завдань у сфері постачання
- Визначати набори даних, стратегії маркування, бенчмарки та методи оцінювання на основі історичних подій і результатів
- Планувати й проводити експерименти з використанням прототипів, базових рішень та офлайн-тестування
- Застосовувати власні архітектури T-LLM до запитів на пропозиції, специфікацій, цінових пропозицій і контрактів
- Впроваджувати моделі, приділяючи особливу увагу вартості інференсу, затримці, надійності та сценаріям помилкових рекомендацій
- Співпрацювати з продуктовими командами та командами даних напрямку Sourcing, а також із командою AI Platform
- Документувати технічні рішення, наставляти колег і посилювати виробничі системи, що працюють у масштабі
Вимоги
- Щонайменше 10 років досвіду у прикладному машинному навчанні, аналізі даних, розробці систем машинного навчання або кількісних дослідженнях
- Підтверджений досвід переведення моделей або систем підтримки рішень у виробничу експлуатацію
- Підтверджене технічне лідерство у визначенні напрямку досліджень, окресленні проблем, наставництві та відповідальності за розроблені моделі
- Поглиблені навички Python
- Впевнене володіння SQL і великими неструктурованими наборами даних
- Експертні знання принаймні в одній із таких сфер: глибоке навчання, рекомендації та ранжування, прогнозування й часові ряди, оптимізація та дослідження операцій, причинно-наслідковий аналіз і економетрика, навчання з підкріпленням і багаторукі бандити, проєктування ринків і механізмів або системи на основі великих мовних моделей
- Сильні навички планування експериментів і наукова дисципліна
- Знання витоку даних, побудови базових рішень та оцінювання у виробничому середовищі
- Здатність ефективно працювати з неоднозначними завданнями на початковому етапі
- Інтерес до закупівель, ланцюгів постачання або проєктування ринків вітається, але не є обов’язковим
Переваги
- 33 дні відпустки, включно з основною відпусткою, особистими днями, вихідним у день народження та двома корпоративними днями турботи про здоров’я
- Відпустка у зв’язку з народженням і доглядом за дитиною
- Два оплачувані корпоративні дні турботи про здоров’я щороку
- Оплачуваний вихідний у день народження
- 40 годин оплачуваної відпустки для волонтерської діяльності щороку
- Безкоштовні конфіденційні консультації та ресурси програми допомоги працівникам, доступні цілодобово 365 днів на рік
- Захист під час ділових поїздок через Zurich Travel Assist
- Грошові бонуси за рекомендацію кандидатів
- Медичне та стоматологічне страхування залежно від місця розташування
- Пенсійні плани залежно від місця розташування
- Страхування життя або від нещасних випадків залежно від місця розташування
- Офіс у Празі та повний комплект технологічного обладнання
- Доступ до передових великих мовних моделей, а також до високопродуктивних GPU-кластерів і обчислювальних кластерів із великим обсягом пам’яті
- Щоквартальне відзначення видатного внеску в дослідження