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11 – 50 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaFinanzasMarketing
Theta desarrolla analítica predictiva de clientes y métodos de valoración corporativa para empresas de inversión y corporaciones. Su modelo CLV Ultra ayuda a los equipos a prever el comportamiento de los clientes y evaluar la economía unitaria de cada cliente, respaldando decisiones de marketing, estrategias de participación de clientes y valoración empresarial.
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Empleos de la empresa

Director de Ingeniería de IA Aplicada

Lidera los equipos de ingeniería y ciencia de datos de Theta mientras desarrollan sistemas predictivos de análisis del valor del cliente. Guía la infraestructura de modelado en la nube, los flujos de trabajo asistidos por IA y las entregas para clientes.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
AWSAzureC++Google Cloud PlatformNubeSparkTerraform

Descripción

  • Liderar ingeniería y el equipo de ciencia de datos, participando directamente en el desarrollo.
  • Definir la dirección técnica y ayudar al equipo a resolver desafíos complejos de entrega.
  • Colaborar con los equipos técnicos de los clientes.
  • Diseñar infraestructura en la nube para ejecutar miles de modelos de forma fiable.
  • Colaborar con los ingenieros de los clientes para empaquetar e implementar modelos en sus entornos.
  • Crear una canalización fiable y reutilizable desde los archivos brutos de los clientes hasta los resultados de modelos validados.
  • Crear flujos de trabajo asistidos por IA para la preparación de datos y el modelado.
  • Establecer estándares de pruebas, validación e implementación fiable.
  • Revisar el código del equipo y los diseños técnicos.
  • Decidir qué desarrollar, automatizar o externalizar, manteniendo la capacidad de mantenimiento a largo plazo.
  • Ayudar a los científicos de datos a resolver problemas complejos de entrega para clientes y contribuir directamente cuando se solapen varios proyectos.

Requisitos

  • Aportar una sólida experiencia en ingeniería, curiosidad y buen criterio en ingeniería, ciencia de datos y entregas para clientes.
  • Haber creado y operado sistemas de datos o aprendizaje automático de producción de extremo a extremo y a escala en infraestructura en la nube.
  • Contar con experiencia en infraestructura en la nube; se prefiere Google Cloud, aunque también son relevantes AWS, Azure, Databricks o Snowflake.
  • Poder resolver problemas que abarquen la preparación de datos, la ejecución de modelos y la infraestructura, desde archivos de entrada desordenados hasta ejecuciones lentas de modelos.
  • Evaluar críticamente los datos y los resultados, incluso saber cuándo un problema debe detener una ejecución.
  • Tener disposición para aprender y trabajar con la pila de producción existente basada en R.
  • Aplicar una mentalidad de ingeniería de producto que equilibre la fiabilidad, la facilidad de uso y las necesidades de entrega.
  • Guiar a un equipo pequeño y experimentado de ciencia de datos mediante orientación técnica práctica y apoyo en problemas de entrega difíciles.
  • Sentirse cómodo participando en llamadas con clientes para explicar métodos técnicos y compensaciones, hablar de los requisitos de datos y conocer sus pilas tecnológicas e infraestructura.
  • Mostrar gran interés en desarrollar flujos de trabajo asistidos por IA, aprender rápidamente herramientas desconocidas y evaluar críticamente sus resultados.
  • Se valora: Experiencia creando y evaluando flujos de trabajo asistidos por IA para la preparación de datos y el modelado, incluidos sistemas basados en LLM o agentes.
  • Se valora: Experiencia de producción con R, incluido el empaquetado, la gestión de dependencias, los contenedores o la integración con C++ mediante Rcpp.
  • Se valora: Experiencia en modelado estadístico, especialmente familiaridad con modelos CLV o BTYD.
  • Se valora: Experiencia implementando flujos de trabajo de datos o modelado en entornos controlados por clientes, incluidos Databricks, Snowflake o Spark.
  • Se valora: Experiencia con infraestructura como código, por ejemplo Terraform o herramientas similares, y CI/CD.

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Director de Ingeniería y Ciencia de Datos (Remoto, Estados Unidos)

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USEstados UnidosRemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
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Lidera ingeniería y ciencia de datos en Theta mientras escala una plataforma de analítica predictiva del valor del cliente. Orienta la ejecución de modelos en la nube, los flujos de trabajo con IA y la entrega en ambas disciplinas.

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