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Theta
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11 – 50 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaFinançasMarketing
A Theta desenvolve análises preditivas de clientes e métodos de avaliação corporativa para empresas de investimento e corporações. Seu modelo CLV Ultra ajuda as equipes a prever o comportamento dos clientes e avaliar a economia unitária de cada cliente, apoiando decisões de marketing, estratégias de engajamento de clientes e avaliação empresarial.
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Vagas da empresa

Diretor(a) de Engenharia de IA Aplicada

Lidere as equipes de engenharia e ciência de dados da Theta na criação de sistemas preditivos de análise do valor do cliente. Oriente a infraestrutura de modelagem em nuvem, os fluxos de trabalho assistidos por IA e as entregas para clientes.

USEstados UnidosRemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsGerente de engenharia
AWSAzureC++Google Cloud PlatformNuvemSparkTerraform

Descrição

  • Liderar a engenharia e a equipe de ciência de dados, contribuindo diretamente para o desenvolvimento.
  • Definir a direção técnica e ajudar a equipe a resolver desafios complexos de entrega.
  • Colaborar com as equipes técnicas dos clientes.
  • Projetar infraestrutura em nuvem para executar milhares de modelos com confiabilidade.
  • Trabalhar com os engenheiros dos clientes para empacotar e implantar modelos nos ambientes deles.
  • Criar um pipeline confiável e reutilizável, dos arquivos brutos dos clientes aos resultados de modelos validados.
  • Criar fluxos de trabalho assistidos por IA para preparação de dados e modelagem.
  • Estabelecer padrões para testes, validação e implantação confiável.
  • Revisar o código da equipe e os projetos técnicos.
  • Decidir o que desenvolver, automatizar ou terceirizar, mantendo a manutenibilidade no longo prazo.
  • Ajudar cientistas de dados a resolver problemas complexos de entrega para clientes e contribuir diretamente quando houver sobreposição entre projetos.

Requisitos

  • Ter sólida experiência em engenharia, curiosidade e bom discernimento em engenharia, ciência de dados e entregas para clientes.
  • Ter criado e operado sistemas de dados ou aprendizado de máquina em produção, de ponta a ponta e em escala, em infraestrutura de nuvem.
  • Ter experiência com infraestrutura de nuvem; Google Cloud é preferencial, e AWS, Azure, Databricks ou Snowflake também são relevantes.
  • Ser capaz de resolver problemas que envolvam preparação de dados, execução de modelos e infraestrutura, desde arquivos de entrada desorganizados até execuções lentas de modelos.
  • Avaliar dados e resultados de forma crítica, inclusive sabendo quando um problema deve interromper uma execução.
  • Ter disposição para aprender e trabalhar com a pilha de produção existente baseada em R.
  • Aplicar uma mentalidade de engenharia de produto que equilibre confiabilidade, usabilidade e necessidades de entrega.
  • Liderar uma equipe pequena e experiente de ciência de dados com orientação técnica prática e apoio em problemas difíceis de entrega.
  • Sentir-se à vontade para participar de reuniões com clientes, explicar métodos técnicos e compensações, discutir requisitos de dados e entender as pilhas tecnológicas e a infraestrutura dos clientes.
  • Demonstrar forte interesse em desenvolver fluxos de trabalho assistidos por IA, aprender rapidamente ferramentas desconhecidas e avaliar criticamente os resultados.
  • Desejável: Experiência na criação e avaliação de fluxos de trabalho assistidos por IA para preparação de dados e modelagem, incluindo sistemas com LLMs ou agentes.
  • Desejável: Experiência com R em produção, incluindo empacotamento, gerenciamento de dependências, contêineres ou integração com C++ por meio de Rcpp.
  • Desejável: Experiência em modelagem estatística, especialmente familiaridade com modelos CLV ou BTYD.
  • Desejável: Experiência na implantação de fluxos de trabalho de dados ou modelagem em ambientes controlados pelos clientes, incluindo Databricks, Snowflake ou Spark.
  • Desejável: Experiência com infraestrutura como código, como Terraform ou ferramentas similares, e CI/CD.

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Lidere as áreas de engenharia e ciência de dados da Theta enquanto a empresa amplia sua plataforma de análise preditiva do valor do cliente. Oriente a execução de modelos na nuvem, os fluxos de trabalho com IA e as entregas nas duas disciplinas.

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