Theta
Theta
Theta برای شرکت‌های سرمایه‌گذاری و شرکت‌های بزرگ، روش‌هایی برای تحلیل پیش‌بینانه مشتریان و ارزش‌گذاری شرکتی توسعه می‌دهد. مدل CLV Ultra آن به تیم‌ها کمک می‌کند رفتار مشتریان را پیش‌بینی کنند و اقتصاد واحد مشتری را بسنجند؛ این کار از تصمیم‌های بازاریابی، راهبردهای تعامل با مشتری و ارزش‌گذاری کسب‌وکار پشتیبانی می‌کند.

رئیس مهندسی هوش مصنوعی کاربردی

رهبری تیم‌های مهندسی و علم داده Theta برای ساخت سامانه‌های تحلیلی پیش‌بینی‌کننده ارزش مشتری را بر عهده بگیرید. زیرساخت مدل‌سازی ابری، گردش‌کارهای کمکی هوش مصنوعی و تحویل پروژه‌های مشتری را هدایت کنید.

توضیحات

  • رهبری مهندسی و تیم علم داده را بر عهده بگیرید و به‌صورت عملی در توسعه مشارکت کنید.
  • جهت‌گیری فنی را تعیین کنید و به تیم برای حل چالش‌های پیچیده تحویل کمک کنید.
  • با تیم‌های فنی مشتریان همکاری کنید.
  • زیرساخت ابری را برای اجرای مطمئن هزاران مدل طراحی کنید.
  • با مهندسان مشتری همکاری کنید تا مدل‌ها را در محیط‌های آن‌ها بسته‌بندی و مستقر کنید.
  • یک خط لوله مطمئن و قابل استفاده مجدد از فایل‌های خام مشتری تا خروجی‌های اعتبارسنجی‌شده مدل بسازید.
  • گردش‌کارهای کمکی هوش مصنوعی برای آماده‌سازی داده و مدل‌سازی ایجاد کنید.
  • استانداردهایی برای آزمون، اعتبارسنجی و استقرار قابل اتکا تعیین کنید.
  • کد تیم و طراحی‌های فنی را بازبینی کنید.
  • با حفظ قابلیت نگهداری بلندمدت، درباره ساخت، خودکارسازی یا برون‌سپاری کارها تصمیم بگیرید.
  • به دانشمندان داده در حل مسائل دشوار تحویل به مشتری کمک کنید و هنگام هم‌پوشانی پروژه‌ها، مستقیماً مشارکت کنید.

شرایط لازم

  • در مهندسی، علم داده و تحویل به مشتری، تخصص عمیق مهندسی، کنجکاوی و قضاوت سنجیده داشته باشید.
  • تجربه ساخت و بهره‌برداری سرتاسری از سامانه‌های داده یا یادگیری ماشین در محیط عملیاتی و در مقیاس بزرگ، بر بستر زیرساخت ابری داشته باشید.
  • تجربه زیرساخت ابری داشته باشید؛ Google Cloud ترجیح دارد و تجربه AWS، Azure، Databricks یا Snowflake نیز مرتبط است.
  • بتوانید مسائلی را حل کنید که آماده‌سازی داده، اجرای مدل و زیرساخت را دربر می‌گیرند؛ از فایل‌های ورودی نامرتب تا اجرای کند مدل‌ها.
  • داده‌ها و خروجی‌ها را نقادانه ارزیابی کنید و بدانید چه زمانی یک مشکل باید باعث توقف اجرا شود.
  • برای یادگیری و کار با پشته عملیاتی موجود مبتنی بر R آمادگی داشته باشید.
  • رویکرد مهندسی محصول را به کار بگیرید و میان قابلیت اطمینان، سهولت استفاده و نیازهای تحویل توازن برقرار کنید.
  • با راهنمایی فنی عملی و کمک به حل مسائل دشوار تحویل، رهبری یک تیم کوچک و باتجربه علم داده را بر عهده بگیرید.
  • برای توضیح روش‌ها و بده‌بستان‌های فنی، گفت‌وگو درباره نیازهای داده و شناخت پشته فناوری و زیرساخت مشتریان، در تماس‌های مشتریان حضور داشته باشید.
  • علاقه جدی به توسعه گردش‌کارهای کمکی هوش مصنوعی نشان دهید، ابزارهای ناآشنا را سریع یاد بگیرید و خروجی‌های آن‌ها را نقادانه ارزیابی کنید.
  • ترجیحی: تجربه ساخت و ارزیابی گردش‌کارهای کمکی هوش مصنوعی برای آماده‌سازی داده و مدل‌سازی، از جمله سامانه‌های مبتنی بر LLM یا عامل‌ها.
  • ترجیحی: تجربه R در محیط عملیاتی، از جمله بسته‌بندی، مدیریت وابستگی‌ها، کانتینرها یا یکپارچه‌سازی C++ از طریق Rcpp.
  • ترجیحی: تجربه مدل‌سازی آماری، به‌ویژه آشنایی با مدل‌های CLV یا BTYD.
  • ترجیحی: تجربه استقرار گردش‌کارهای داده یا مدل‌سازی در محیط‌های تحت کنترل مشتری، از جمله Databricks، Snowflake یا Spark.
  • ترجیحی: تجربه زیرساخت به‌عنوان کد، مانند Terraform یا ابزارهای مشابه، و CI/CD.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Diverse Lynx

مدیر ارشد مهندسی نرم‌افزار، دورکاری (ایالات متحده)

Diverse Lynx
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
لجستیکمراقبت‌های بهداشتیمشاوره

رهبری تیم‌های نرم‌افزاری در Lynx برای ارائه قابلیت‌های سیستم‌عامل در نرم‌افزار محاسبات لبه‌ایِ حیاتی را بر عهده بگیرید. الزامات گواهی‌نامه‌های هوافضا را به برنامه‌های مهندسی عملی تبدیل کنید تا از تحویل ایمن پشتیبانی شود.

باز کردن
Northrop Grumman

مدیر ارشد مهندسی داده

Northrop Grumman

هدایت نقشه‌راه مهندسی داده، معماری لیک‌هاوس دیتابریکس و تیم‌های مهندسی نورثروپ گرومن را بر عهده بگیرید. تحول داده و هوش مصنوعی این شرکت هوافضا و دفاعی را پیش ببرید.

باز کردن
Verista, Inc.

رئیس خدمات مهندسی

Verista, Inc.

رهبری خدمات مهندسی علوم زیستی و انطباق Verista را بر عهده بگیرید. تحویل به مشتری، سود و زیان، رشد کسب‌وکار، پشتیبانی فروش و مدیران تحویل را نظارت کنید.

باز کردن
Naveera Technology LLC

مدیر ارشد مهندسی داده، ابر GCP

Naveera Technology LLC

رهبری مهاجرت از AWS به GCP و معماری پلتفرم داده ابری را برای مشتریان مهندسی جهانی Naveera Technology بر عهده بگیرید. تیم‌ها را در زمینه حاکمیت، پردازش جریانی، تحلیل و نوسازی ابر هدایت کنید.

باز کردن
Theta

رئیس مهندسی و علم داده (دورکاری، ایالات متحده)

Theta

در Theta رهبری مهندسی و علم داده را بر عهده بگیرید؛ این شرکت در حال گسترش پلتفرم تحلیل ارزش مشتری مبتنی بر پیش‌بینی است. اجرای مدل‌ها در فضای ابری، گردش‌کارهای یاری‌شده با هوش مصنوعی و تحویل کار را در هر دو حوزه هدایت کنید.

باز کردن