Theta 為投資機構與企業開發客戶預測分析及企業估值方法。其 CLV Ultra 模型協助團隊預測客戶行為、評估客戶單位經濟效益，為行銷決策、客戶互動策略及企業估值提供支援。
應用人工智慧工程主管
領導 Theta 的工程與資料科學團隊，打造預測客戶價值分析系統。負責雲端建模基礎架構、人工智慧輔助工作流程，以及客戶專案交付。
說明
- 領導工程與資料科學團隊，並親自參與開發。
- 制定技術方向，協助團隊解決複雜的交付挑戰。
- 與客戶的技術團隊合作。
- 設計可可靠執行數千個模型的雲端基礎架構。
- 與客戶工程師合作，將模型封裝並部署至客戶環境。
- 建立可靠且可重複使用的流程，將客戶原始檔案轉換為經驗證的模型輸出。
- 打造用於資料準備與建模的人工智慧輔助工作流程。
- 建立測試、驗證及可靠部署的標準。
- 審查團隊程式碼與技術設計。
- 在維持長期可維護性的前提下，決定哪些工作要自行打造、自動化或委外。
- 協助資料科學家處理棘手的客戶交付問題，並在多個專案時程重疊時直接投入。
職位要求
- 在工程、資料科學與客戶交付方面具備深厚的工程專業、好奇心與良好判斷力。
- 曾在雲端基礎架構上端到端建置並大規模營運正式環境中的資料或機器學習系統。
- 具備雲端基礎架構經驗；以 Google Cloud 為佳，AWS、Azure、Databricks 或 Snowflake 經驗亦相關。
- 能解決涵蓋資料準備、模型執行與基礎架構的問題，從雜亂的輸入檔案到緩慢的模型執行皆能處理。
- 能審慎評估資料與輸出，並判斷何時應停止執行。
- 願意學習並使用現有以 R 為基礎的正式環境技術堆疊。
- 具備產品工程思維，能平衡可靠性、易用性與交付需求。
- 以親自投入的技術指導帶領規模精簡、經驗豐富的資料科學團隊，並協助團隊解決棘手的交付問題。
- 能自在參與客戶會議，說明技術方法與取捨、討論資料需求，並了解客戶的技術堆疊與基礎架構。
- 對開發人工智慧輔助工作流程有高度興趣，能快速學習陌生工具，並批判性地評估其輸出。
- 優先條件：具備建置及評估用於資料準備與建模的人工智慧輔助工作流程經驗，包括大型語言模型或代理式系統。
- 優先條件：具備正式環境中的 R 經驗，包括套件封裝、相依性管理、容器，或透過 Rcpp 整合 C++。
- 優先條件：具備統計建模經驗，尤其熟悉 CLV 或 BTYD 模型。
- 優先條件：具備在客戶控管環境中部署資料或建模工作流程的經驗，包括 Databricks、Snowflake 或 Spark。
- 優先條件：具備基礎架構即程式碼經驗，例如 Terraform 或類似工具，以及 CI/CD 經驗。
